この記事では、実際のコンソールについて話すつもりはありませんが、いつか私たちが目にする可能性について話します。 NVIDIA 現在のブランドと競合する店舗のコンソール。 このブランドの人気と、ビデオ ゲームの世界におけるその影響力は、私たちの頭に浮かぶほど大きくなっています。 そのため、私たちは創造的な演習を行うことにしました。 あなたも？ あなたは私たちが見ると思いますか NVIDIA コンソール?
NVIDIA にはコンソールの作成経験があり、すでに GPU 第一の 携帯、で PlayStation 3、メインチップの Nintendo Switch おそらくその後継者は彼らのものであり、当時出てきた彼らの最終的なシールドデバイスについては話さないようにしましょう. ただし、この時点では、NVIDIA が独自のビデオ ゲーム システムを起動する必要があるかもしれない機能に焦点を当てます。 理由？ それを行うためのテクノロジーがあり、その理由を説明します。
NVIDIA コンソールは可能ですか?
NVIDIA Grace は、その 144 コアのおかげでサーバーで使用するために設計されたプロセッサであり、高性能コンピューティング H100 用の GPU と一緒に使用することを目的としていますが、NVIDIA が構築された RTX 40 と組み合わせたはるかに単純なバージョンを発売することを妨げるものは何もありません。シングルチップで。 明らかにコア数が少なく、HBM の代わりに GDDR6 メモリを使用しています。
PC では使用されず、他のデバイスで使用される NVIDIA グラフィックス カードの鍵の XNUMX つは、同社の ISA と完全に一致するメモリ アドレッシングを備えていることです。 ARM CPU。 これにより、コピー メカニズムを使用することなく、両者が同じメモリ プールを共有する、完全に統合されたメモリ システムを作成できます。 PCで長い間探していたものですが、それは私たちが持っている瞬間から複雑です RAM VRAM は XNUMX つの異なるウェルに分離されています。
したがって、このコンソールのチップは x86 ではなく、ARM バイナリと互換性があるため、NVIDIA コンソールで動作させるには、ゲームを新しいバイナリで再度コンパイルする必要があります。 ただし、Jen Hsen Huang の会社の利点は、コンソールと PC のさまざまなゲーム開発者と優れた関係を築いていることです。
ビジネスモデル
これはすべてのコンソールと同じで、安価なハードウェアを販売し、ソフトウェアの使用料と周辺機器の販売で回収します。 コンソールは、公式の NVIDIA ストアを通じたゲームの販売と配布に完全に基づいており、オペレーティング システムは、 Linux コンソール メニューと統合された NVIDIA ストアを備えています。
一方、NVIDIA コンソールは、PlayStation や Xbox コンソールのようにオンラインで支払うことができたかもしれませんが、GeForce Now のような統合サービスを使用すると、ゲームをインストールせずにゲームを試すことができ、場合によってはオンデマンド レンタル ゲームのカタログを入手することもできます。新しいシステムを選択して楽しむことができます。 したがって、この点では、市場に出回っているコンソールと違いはありません.
NVIDIA のすべてと同様に、すべての鍵は AI です
そして、このすべての最も重要な部分である問題の核心に到達します。これは、NVIDIA が PC ゲームを新しいコンソールにほとんど労力をかけずに AI を使用してバイナリを転送するために提供できるサービスにすぎません。 x86 から ARM に簡単に移行できます。
このために、ソースバイナリを変更して宛先バイナリと互換性を持たせるバイナリリライトが使用されます。 ホットではなくソースコード上で行うため、計算能力を必要としない手法ですが、エラーが発生する可能性があるため、サードパーティの介入が必要になる場合があります。 これに対する 86 つの解決策は、言語を学習するのと同じ方法で、xXNUMX 命令と ARM 命令の間の相関関係を学習する AI と特定のニューラル ネットワークを使用することです。
システムが学習すると、システムはコードをあるセットのレジスターと命令から別のセットに移すことができ、エラーのマージンが非常に低くなり、開発コストが削減されます。 ゲームを最初から作成するよりも変換にかかる費用は数百万ドルに上りますが、AI を使用すれば数千ドルに抑えることができます。
