画像が AI によって生成されたものであるかどうかを確認する方法: ツールとヒント

2024 年 4 月 16 日マット・ミルズヒントとテクニック 0

人工知能はデジタル画像の状況を変革し、非常にリアルなビジュアルを生成するため、実際の写真と区別することがますます困難になっています。

しかし、AI によって生成された画像が急増するにつれて、それらを識別するために設計されたツールも進化しており、大量の捏造された画像の中から本物を識別する方法をユーザーに提供しています。

AI が生成した画像を検出するという課題

AI は画像生成の多くの側面で優れていますが、特定のニュアンス、特に手や目などの人間の特徴は、その人工的な起源を裏切ることがよくあります。注目すべき例には、ソフィア・ベルガラのような有名人が共有した画像で観察されたような群衆のシーンの異常が含まれます。 Instagram。これらの手がかりにもかかわらず、AI によって生成された一部の画像は素人目には区別できないため、専用の検出ツールの開発が必要です。

AI 画像検出ツールの操作

これらの課題に対処するために、AI によって操作されたコンテンツを検出する独自の機能を提供するいくつかのプラットフォームが登場しました。

ハグフェイスのAI画像検出器: このツールを使用すると、ユーザーは分析のために画像をアップロードし、コンテンツが人間によって生成されたものであるか、機械によって生成されたものであるかに関するフィードバックを提供できます。このツールは有効性にもかかわらず、Midjourney 5 や DALL-E 3 などの新しい AI モデルには限界があることを認めており、AI の進歩と検出方法の間でいたちごっこが続いていることが浮き彫りになっています。
Hive AI 検出器: Google Chrome 拡張機能として利用できる Hive AI Detector は、オンラインで遭遇した画像のリアルタイム分析を提供し、Web ページから移動せずに画像の信頼性を検証するプロセスを簡素化します。
コンテンツ認証情報による検証: OpenAI の DALL-E や Microsoft の Designer などの AI プラットフォームによって埋め込まれたメタデータの分析に焦点を当てた Verify は、ファイルの資格情報内の「使用されているアプリケーションまたはデバイス」セクションを検査することで、ユーザーがデジタルアートワークの出所を確認できるようにします。
AIだったのか: このプラットフォームは、アップロードされた画像を評価し、直感的な絵文字 (AI 生成画像の場合はロボット、本物の画像の場合は人間の顔) でその出所を示します。ユーザーフレンドリーではありますが、特に編集された画像で不正確さが時折あることで知られています。

AI 検出ツールの重要性

これらのツールは単なる技術的な目新しいものではありません。これらはデジタルの整合性を維持するために不可欠です。 AI によって生成された画像が普及するにつれて、誤った情報キャンペーン、著作権侵害、個人になりすましなどのシナリオで悪用される可能性が高まります。これらのツールは、画像の信頼性を検証する手段を提供することで、デジタルメディアの真実と透明性を保護する上で重要な役割を果たします。

今後の方向性と検討事項

AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、その出力を検出するように設計されたツールも進化する必要があります。 AI の進歩に遅れを取らず、検出ツールが新しい画像生成方法に対応できるようにするには、継続的な開発が必要です。さらに、個人がデジタルコンテンツを批判的に評価できるようにするには、そのようなツールの使用に関する一般の意識と教育が不可欠です。