バイオメトリクスは、顔や声などのユーザーの身体的特徴を使用して、簡単に忘れたり盗まれたりする可能性のある生涯の古典的なパスワードを置き換えることで構成されています。 それが、私たちが話し合う理由です 顔認識 この記事では、迅速かつ簡単に機能する方法について説明します。
AI の機能の XNUMX つは、コンピューター ビジョンと呼ばれるもので、システムはグラフィックスを生成するのではなく、環境内の要素を識別してそれに応じて行動することを学習します。 これは当初、実験として猫の写真をカタログ化するために使用されました。冗談ではありません。 しかし、今日では多くの人が自分の顔を使って携帯電話のロックを解除したり、銀行振込を行ったりしています。 簡単で快適なので、その仕組みを説明します。
顔認証、それはどのように機能しますか?
顔の識別は、各人に固有で変更されない一連の顔の要素を検出することです。 これを行うために PC の Web カメラを使用しますが、ここで危険なのは、システムには写真と実際の人物を区別する能力がないことです。 ただし、これらのシステムの中には、重要な部分だけでなく顔全体を取得することで、非常に質の低い生体認証を使用するものもあります。
なんらかの理由で顔の人相が変化するとどうなりますか? その人は、体重が減った、化粧をした、ひげが伸びた、メガネの形が変わった、などです。 これらはすべて些細なことのように思えるかもしれませんが、そうではありません。顔認証システムが悪いと、データにアクセスできなくなる可能性があります。 では、私たちの生活の中で外見や外見が絶え間なく変化する場合、どのように機能するのでしょうか?
まあ、ということで コンピューター ビジョンを使用すると、顔の基本要素を識別できます。 これにより、人物の顔を特定し、顔認識のために比較するのに役立つ一連のポイントを識別します。 これは、XNUMX つの画像を取得するのではなく、三角測量を行い、ユーザーの顔のさまざまな点に関するより正確な情報を取得するために複数の画像を取得することによって行われます。
したがって、次のことが重要です。 モバイルのウェブカメラまたはフロントカメラ、 キャプチャを担当し、対応する比較を実行するのに十分なサンプルを取得するために十分な解像度を持っています。 このプロセスは簡単ではなく、多くの PC ではまだ前代未聞のニューラル プロセッサが普及するまで、モバイルでは可能になりませんでした。
そして、声の使い方は？
人間の声は、作成して偽造するのが非常に簡単です。実際、今日のシステムでは、まったく新しい合成音声を作成したり、別の人の声を模倣したりするのにほとんど時間がかかりません. ある人が別の人になりすまして妥協したり、非常に不快な状況に置いたりする可能性があるため、これは危険です.
ただし、顔認識と組み合わせて音声を使用すると、確認として使用でき、誰かが単純な写真を使用して、所有者によって許可されていないプライベートコンテンツにアクセスすることを防ぐことができます. いずれにせよ、人々のラップトップに内蔵されているほとんどの内蔵マイクには、オーディオのニュアンスを区別する方法を知るのに十分な能力がありません.
