Es ist für niemanden ein Geheimnis, und mittlerweile sind Grafikkarten längst keine Produkte mehr, um Spiele mit hoher Geschwindigkeit und mit schöner Grafik auszuführen, sondern werden seit langem in verschiedenen professionellen Märkten und nicht nur für Design-, wenn nicht sogar Themen verwendet wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz. Das Neuste von NVIDIA springt auf den Zug der generativen KI auf die sind gerade voll im Trend. Was ist dein Vorschlag?
Von NVIDIA haben sie Investoren Konten vorgelegt und bestätigt, was seit langem bekannt ist, dass sich Grafikkarten für Spiele immer weniger verkaufen und dass sie sich dem Zug der generativen KI anschließen werden, um einer Generation von Karten Leistung zu verleihen. Grafiken, die für eine Marktsituation entwickelt wurden, die es nicht mehr gibt.
Es ist ein schlechtes Verkaufsjahr für die GeForce
Die Finanzberichte interessieren den durchschnittlichen Benutzer wenig, um nicht zu sagen, sie dienen jedoch der Lektüre des Marktes, und der vorliegende Fall, nämlich der Neid, kann beobachtet werden, wie die Blase der Grafikkarten sie untergräbt . Es hat Ihren Finanzen erheblichen Schaden zugefügt.
Und eines, über das wir uns im Klaren sind, ist die Tatsache, dass das Design des neuen RX 40 mitten in der Mining-Blase mit dem Ziel erdacht wurde, weiter davon zu profitieren, was die hohen Preise des Neuen vollständig erklären würde Modelle. außerhalb der Kaufkraft des durchschnittlichen Nutzers.
Mit anderen Worten, sie genießen dort, wo der Markt herkommt, nicht aufgrund der Tatsachen in der Gegenwart, sondern in der Vergangenheit, dh den vorherigen Grafikkartengenerationen. Wie in der obigen Grafik zu sehen ist, war der Neid-Gaming-Teil daher derjenige, der von einem Jahr zum nächsten das wenigste Geld gesammelt hat. Gleichzeitig haben sie beim GeForce Now-Experiment herausgefunden, dass es eine Möglichkeit gibt, unverkaufte Grafikkarten zu nutzen und damit wie andere Cloud-Dienste Geld zu verdienen.
NVIDIA stellt seine Grafikkarten in den Dienst der generativen KI
Und es ist das, wenn wir Ihnen vor ein paar Tagen davon erzählt haben AMDs großen Fehler, nicht in der Lage zu sein, seine Grafikkarten dafür in voller Aufregung automatischer Content-Generierungsdienste zu nutzen, bringen wir Ihnen heute die bereits offiziellen Neuigkeiten darüber, was Neid seine Grafikkarten oder besser gesagt seine DGX-Systeme für den Einsatz mieten wird in dieser Dienstleistungsklasse. Was es ihnen ermöglicht, einen guten Teil der Grafikkarten abzuleiten, die nicht von diesem Service verkauft werden.
Die Verwendung von GPUs als Produktionsmittel, also um Dinge zu schaffen, mit denen man Geld verdienen kann, kann für das, was sie heute leisten kann, mit größerem Wert kapitalisiert werden als der reine Gaming-Markt. Das war der Grund, warum Mining-Grafikkarten die Nachfrage nach Gaming-Grafikkarten in den Schatten stellten. Dieses Mal war Jen Hsen Huang jedoch schlauer als das Mining und hat beschlossen, sich mit ihren eigenen Grafikkarten zu kapitalisieren.
Auf der anderen Seite, und zum Schluss, vergessen wir nicht, dass dies eine neue Art von Software ist und daher ihre Verwendung und dass sie bei Unternehmen aller Art Erwartungen weckt, was bedeuten wird, wie es beim Bergbau in einem Gerichtsverfahren passiert ist. Für seinen übermäßigen Anteil an Grafikkarten. Auf jeden Fall glauben wir nicht, dass es so übertrieben sein würde wie im vorherigen Fall, sondern eher begrenzt, da einige dieser Grafikkarten gewisse Einschränkungen in Bezug auf KI haben, insbesondere in Bezug auf die Videomenge RAM. .
