Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist auf erhebliche Rechenkapazitäten angewiesen, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern. Um diesen Rechenanforderungen gerecht zu werden, NVIDIA hat seine Zusammenarbeit mit . angekündigt AMD neue professionelle KI-Lösungen zu schaffen.
NVIDIA, ein Pionier im Bereich KI-Lösungen, möchte seine Führungsposition in der Branche behaupten, indem es mit AMD zusammenarbeitet, um professionelle Workstations zu entwickeln. Diese Workstations basieren auf GPUs der RTX Ada-Generation und CPUs der AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Serie.
Das Ziel dieser Workstations besteht darin, effiziente Ressourcen für die Entwicklung von KI-Anwendungen bereitzustellen, insbesondere für kleinere Modelle, die keine umfangreichen Rechenressourcen erfordern.
Zu den Hauptmerkmalen dieser Hochleistungs-Workstations gehören:
- Benutzerdefinierte GPU-Auswahl: Benutzer können die Workstations mit RTX-Grafikkarten konfigurieren, die bis zu 48 GB VRAM-Speicher mit hoher Bandbreite bieten. Dies erhöht die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und verringert die Abhängigkeit von großen Rechenzentren, insbesondere bei einfacheren KI-Modellen.
- AMD Ryzen Threadripper PRO-CPUs: Diese Prozessoren mit bis zu 96 Kernen und hoher Speicherbandbreite eignen sich ideal für KI-Aufgaben und werden von NVIDIA als Branchenführer angesehen.
- Leistungsvorteile: Die Kombination von AMD Threadripper-Prozessoren mit RTX Ada Generation GPUs führt zu leistungsstarken Systemen. Sie bieten eine bis zu doppelte Leistung beim Raytracing und zeichnen sich durch KI-Verarbeitung, Grafik-Rendering und andere rechenintensive Aufgaben aus.
Diese fortschrittlichen KI-Workstations sind mit Ada Lovelace-GPUs ausgestattet, darunter Modelle wie RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 und RTX 6000. Diese GPUs verfügen über bis zu 142 RT-Kerne der dritten Generation und 568 Tensorkerne der vierten Generation und 18,176 CUDA-Kerne.
Die neuen Workstations werden ab nächsten Monat verfügbar sein und über BOXX und HPE vertrieben. Weitere Integratoren werden diese Systeme voraussichtlich zu einem späteren Zeitpunkt anbieten.
Obwohl keine Preisdetails bekannt gegeben wurden, wird erwartet, dass diese Hochleistungs-Workstations einen Preis von mehreren Tausend Euro haben werden, sogar mit der RTX 4000 SFF GPU allein 1,775 € gekostet.
Diese Kooperationen zwischen NVIDIA und AMD zielen darauf ab, Fachleuten leistungsstarke Tools für die KI-Entwicklung zur Verfügung zu stellen, die die Fähigkeiten und das Potenzial der künstlichen Intelligenz weiter vorantreiben werden.
