Der Softwaresektor, der sich der Programmierung widmet, durchläuft derzeit erhebliche Veränderungen, vorangetrieben durch verschiedene Plattformen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren. Unter diesen sticht GitHub Copilot als eine der beliebtesten Lösungen hervor, obwohl es auch andere bemerkenswerte Optionen gibt. Diese Plattformen sollen wertvolle Tools und Funktionen bereitstellen und den Entwicklungsprozess für Programmierer verbessern.
GitHub-Copilotist beispielsweise eine intelligente Plattform, die Programmierern, die an ihren Projekten arbeiten, in Echtzeit Anleitung und Ratschläge bietet. Diese Echtzeitunterstützung kann sowohl für unerfahrene als auch für erfahrene Anwendungsentwickler zu erheblichen Zeit- und Aufwandseinsparungen führen und letztendlich Kreativität und Produktivität fördern.
Diese KI-basierten Codierungsassistenten nutzen Sprachmodelle, die auf umfangreichen Codedatensätzen trainiert wurden, und können so Empfehlungen und Unterstützung anbieten, während Programmierer ihren Code schreiben. Sie analysieren kontinuierlich den geschriebenen Code und schlagen Funktionen, Variablen und sogar ganze Codeblöcke vor, die auf das jeweilige Projekt zugeschnitten sind.
In diesem Artikel untersuchen wir einige überzeugende Alternativen zu GitHub Copilot, die gleichermaßen für Softwareentwickler von Vorteil sind, die ihren Codierungsprozess optimieren und funktionale Ergebnisse erzielen möchten.
Die besten Alternativen zu GitHub Copilot
1. Cody: Cody ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der seine eigene künstliche Intelligenz nutzt, um unsere Programmierprojekte zu verbessern und abzuschließen. Es nutzt den Quellcode des Entwicklers und kann sofort Antworten auf Fragen liefern und so zur Projektverbesserung beitragen.
2. tabnin: Tabnine ist eine weitere KI-Plattform, die Programmierern hilft, bei ihren Projekten Zeit zu sparen. Es integriert ein maschinelles Lernmodell, das auf Millionen von Open-Source-GitHub-Dateien trainiert wurde, und bietet wertvolle Ratschläge zur Verbesserung der Projektqualität.
3. Fortfahren: Entwickler, die Visual Studio Code oder VSCode verwenden, können vom Continue-Plugin profitieren, das KI-Funktionen in die IDE integriert. Es ermöglicht Benutzern, Fragen zu stellen, eine Umstrukturierung des Codes anzufordern oder Hilfe bei der Fehlerbehebung anzufordern.
4. Phind: Phind ist eine einzigartige Suchmaschine, die ausschließlich für Softwareentwickler entwickelt wurde. Unterstützt durch KI bietet es eine breite Palette an Ratschlägen und Vorschlägen im Zusammenhang mit Code-Projekten und erleichtert so eine kontinuierliche Verbesserung.
5. Kapitän Stack: Captain Stack ist ein mit Visual Studio Code kompatibles Plugin, das als Open-Source-Alternative zu GitHub Copilot dient. Es bietet verschiedene Vorschläge und mehrere Lösungen zur Verbesserung der Quellcodequalität.
Diese KI-gesteuerten Programmierassistenten bieten Entwicklern unschätzbare Unterstützung bei ihren Codierungsbemühungen und rationalisieren letztendlich den Entwicklungsprozess und steigern die Produktivität.
