Tiefes Lernen und AI haben uns in den letzten Jahren zunehmend dazu gebracht, an den Inhalten zu zweifeln, die wir sehen. Es ist für jeden relativ erschwinglich, das Gesicht eines anderen in einem Foto oder sogar einem Video zu ersetzen und zu generieren neue Gesichter von Menschen, die nicht existieren. Jetzt haben sie es geschafft, aber mit Bildern, die per Satellit aufgenommen wurden.
Deepfakes Füllen Sie weiterhin das Web und verwenden Sie es sogar, um gekleidete Personen auszuziehen oder Gesichter von Personen zu erzeugen, die es nicht gibt. Das https://thispersondoesnotexist.com/ Die Website hat sich in den letzten Jahren verbessert und bietet zunehmend reale Gesichter. Jetzt sehen sie die Gefahren von Bildern von Städten und Landschaften, die geändert werden können, um Inhalte anzuzeigen, die nicht wirklich vorhanden sind.
Deepfakes treffen die Karten
Geographen sind besorgt über die Verbreitung dieser Art von Inhalten. Zum Beispiel können sie verwendet werden, um Scherze im Zusammenhang mit Bränden oder Überschwemmungen zu erstellen oder um zu sagen, dass ein Land ein Konzentrationslager hat, obwohl dies nicht der Fall ist. Das United States Army warnte bereits 2019 davor, dass eine Militärsoftware eine Brücke am falschen Ort sehen kann und dies die Entwicklung einer Mission beeinträchtigen kann, da sie sie einfangen kann, indem sie keine Brücke an diesem Ort hat. .
Eine Gruppe von Forschern hat jetzt einen Artikel veröffentlicht, in dem sie dieses Problem analysieren: « Tiefe gefälschte Geographie? Wenn Geodaten auf künstliche Intelligenz treffen «. Diese Forschung ist die erste, die das Konzept der Deepfakes auf Satellitenbilder anwendet, und sie haben gezeigt, dass dies möglich ist. Damit wollen sie die Bürger über ihre möglichen Probleme informieren.
Forscher behaupten, dass Menschen seit Jahren mit gelogen haben Karten , einschließlich Grenzen und Ränder, wo sie nicht waren, versteckte Inseln, platzierte Städte, die es nicht gibt, oder Straßen, die nicht wirklich da sind. Dies wurde verwendet, um diejenigen zu identifizieren, die Karten kopiert haben, und obwohl wir in Google Maps solche Dinge nicht finden werden, können wir in Alternativen zu Karten Fälschungen von Inhalten finden, wenn das Unternehmen von der Regierung kontrolliert wird, wie es in China passieren kann.
Ihre KI kann sie erkennen, aber sie werden besser
KI wird jetzt in Karten verwendet, um geografische Probleme zu lösen oder Merkmale zu identifizieren, aber nur wenige Menschen scheinen die damit verbundenen Gefahren erkannt zu haben. Forscher haben es geschafft, Websites von Grund auf neu zu erstellen, die echt aussehen, und jemand, der nicht im Detail schaut, könnte denken, dass es sich um echte Websites handelt. Dafür haben sie die verwendet Generierte gegnerische Netzwerke , oder GANs , die andere Systeme wie das Web verwenden, das die Gesichter von Menschen erzeugt, die es nicht gibt.
Um ihn zu trainieren, benutzten sie echte Satellitenbilder von Orten wie Städten. Der Trainingsprozess war nicht einfach, da einige der erzeugten Bilder seltsame Schatten aufwiesen.
Durch die niedrige Auflösung von Satellitenfotos können sie relativ leicht gefälscht werden. Mit diesem Erkennungssystem könnten sie auch falsche Bilder erkennen durch Analyse von Details wie Textur, Kontrast oder Farbe. Das Problem ist, dass diese Systeme ständig aktualisiert werden müssen, um die ständigen Verbesserungen und Innovationen zu kompensieren, die bei der Erzeugung von Deepfakes vorgenommen werden.
