Wenn wir ehrlich sind, haben wir uns Sorgen gemacht AMDSeit einiger Zeit driftet's in Sachen Grafikkarten ab. Vor allem angesichts der Tatsache, dass bestimmte technologische Fortschritte nicht oder nur mit Halbgas betrieben werden, nur weil sie die Speerspitze der Konkurrenz sind. Vor ein paar Generationen war es sinnvoll, aber jetzt finden wir Manager wie David Wang ein Mantra wiederholen, das ihnen nicht nützt. Vor allem dagegen NVIDIA.
Der KI-Boom mit der Entwicklung von Lösungen wie ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E und vielen anderen hat die Nachfrage nach Grafikkarten ebenso wie das Mining in die Höhe schnellen lassen. Diesmal kann AMD jedoch aufgrund seiner Politik, Grafik und künstliche Intelligenz nicht kombinieren zu wollen, nicht davon profitieren. Gerade jetzt zahlen sie teuer dafür, dass sie diesen Trend nicht nutzen können. Was dazu geführt hat, dass die Leiterin der Grafiksparte des Unternehmens, die heute von Lisa Su geleitet wird, die Zukunftspläne der Radeon Technology Group klargestellt hat.
David Wang bestätigt die schlechte GPU-Strategie von AMD
Wir heben seit einiger Zeit die Aussage hervor, dass die Politik der Grafikkartensparte von AMD darin besteht, sich NVIDIA in Bezug auf neue Technologien zu widersetzen oder vielmehr zu versuchen, sie mit einer schlechten Implementierung zu sabotieren oder zu boykottieren. Vor allem angesichts von Raytracing und KI. Eine Strategie, die aus unserer Sicht falsch ist, da sie letztlich dem Image der Marke schadet und dem Endverbraucher schadet.
In den letzten Tagen hat einige Aussagen von David Wang, dem Leiter der Radeon Technology Group, einige Aussagen gemacht, die uns die Augenbrauen hochgezogen haben, da wir, wenn wir ehrlich sind, gerne mit unserer Beobachtung falsch liegen würden die Zukunft der Marke, sondern bestätigt sie nur.
Was habe ich David Wang von AMD gesagt?
Wir glauben, dass das, was mit auf GPUs installierten Inferenzbeschleunigern (Tensor Cores) getan werden sollte, nicht auf die Bildverarbeitung beschränkt sein sollte, wie es bei NVIDIAs DLSS der Fall ist. Nehmen Sie zum Beispiel FidelityFX Super Resolution, das ohne Inferenzbeschleuniger ausgeführt werden kann und eine Leistung und Qualität bietet, die mit NVIDIAs DLSS konkurrieren kann.
Der Grund, warum NVIDIA aktiv versucht, KI-Technologie zu verwenden, selbst für Anwendungen, die damit ausgeführt werden können, liegt darin, dass sie einen vollständigen Inferenzbeschleuniger auf dem installiert haben GPU. Und um es effektiv zu nutzen, scheinen sie an einem Thema zu arbeiten, das eine Mobilisierung erfordert. Das ist ihre Grafikkartenstrategie, was großartig ist, aber ich denke nicht, dass wir dieselbe Strategie haben sollten.
Wir haben uns auf die Spezifikationen konzentriert, die Benutzer wünschen, und wir brauchen sie, um unsere Verbraucher-GPUs zu genießen. Andernfalls zahlen Benutzer für Funktionen, die sie nie verwenden werden. Wir glauben, dass Inferenzbeschleuniger verwendet werden sollten, um Spiele fortschrittlicher und unterhaltsamer zu machen. Zum Beispiel in der Bewegung und dem Verhalten von feindlichen Charakteren und NPCs als offensichtlichsten Beispielen. Auch wenn die KI für die Bildverarbeitung verwendet wird, sollte sie für die fortgeschrittenere Verarbeitung zuständig sein. Insbesondere zu einem Thema wie „neuronale Grafik“, das in der 3D-Grafikindustrie zunehmend an Interesse gewinnt.
Warum sind solche Aussagen problematisch?
Gerade AMD hat lange Zeit Inferenzbeschleuniger entwickelt, genau wie NVIDIAs Tensor-Kerne, aber nach Wangs eigener Entscheidung wurden sie in keine der erschienenen RDNA-Architekturen integriert und sind nur in CDNA geblieben. Die Strategie ist klar, ihre Grafikkarten für den Spielemarkt ohne Feature zu belassen und das Fehlen dann damit zu begründen, dass es etwas ist, was den Nutzern nicht nützt. Bitte, wir haben alle bereits die positiven Auswirkungen von DLSS gesehen und wir wissen, dass AMD ohne Probleme etwas Ähnliches haben könnte, aber sie haben keine Lust, NVIDIA nicht zuzustimmen.
Am schlimmsten ist das Beispiel zum Thema Animationen und Verhalten von NPCs in Spielen. Wisst ihr wovon das abhängt? vom Zentralprozessor. Darüber hinaus widerspricht die Verwendung von Inferenzbeschleunigern für Grafiken auf einer Grafikkarte nicht ihrem primären Nutzen. Außerdem spielt es keine Rolle, dass mit anderen Methoden wie dem FSR etwas erreicht werden kann, wichtig ist, dass das Feature dazu da ist, verwendet zu werden. Durch den Benutzer zu Fuß? Nein, von denen, die Spiele machen, die diese Technologien nutzen und in ihren Titeln implementieren.
Wir glauben, dass kein Entwickler abgeneigt wäre, eine zuvor fehlende Ressource zur Verfügung zu haben, um neue Spiele zu erstellen. AMD aus dem Munde von Wang nutzt die Tatsache aus, dass der durchschnittliche Benutzer den Wert einer Technologie nicht als Mittel sieht, da er oder sie das Ende, dh das Ergebnis seiner Verwendung, verbraucht. Die guten Ergebnisse von DLSS und anderen Technologien sollten ausreichen, um den Fehler in diesen Erklärungen zu erkennen.
David Wang liegt falsch, die Radeons brauchen KI
Die Berechnung zwischen Matrizen muss dafür mit einer spezialisierten Einheit durchgeführt werden, da es damit möglich ist, die Anzahl der Taktzyklen, die zur Ausführung bestimmter Befehle erforderlich sind, vollständig zu reduzieren. Vor allem angesichts von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die sie kontinuierlich verwenden. AMDs Lösung für die RX 7000 besteht jedoch darin, eine schlechtere Lösung zu verwenden als die, die sie bereits bei CDNA hatten.
Es sieht für die Galerie sehr schön aus, eine Lösung zu entwickeln, die in älteren Grafikkarten eingesetzt werden kann, um ein paar Frames mehr zu kratzen, aber dies ist nicht unvereinbar damit, den nächsten Generationen von Gaming-Grafikkarten ein Feature zu geben, das sich bereits als nützlich erwiesen hat. Alles andere sind Lippenbekenntnisse zur Rechtfertigung einer falschen Politik und können als minderwertiges Produkt wahrgenommen werden.
Und nein, hier geht es nicht darum, NVIDIA zu applaudieren, sondern darum, dass AMD nun endlich bestätigt, was seine Strategie in Sachen Grafikkarten ist. Nicht nur beim Ray Tracing, sondern auch im Hinblick auf KI. Das ist ein großer Fehler, für den nicht nur die Radeons bezahlen, sondern die gesamte PC-Gaming-Industrie und insbesondere die RTG, die sieht, wie ihr Rivale weiterhin mit Feuerfaust dominiert.
