ระยะ ข้อมูลขนาดใหญ่ มีอยู่ในปัจจุบันนี้มากในบริษัทและองค์กรต่างๆ การจัดการข้อมูลและข้อมูลจำนวนมากทำให้จำเป็นต้องใช้เครื่องมือและกระบวนการบางอย่าง นอกจากนี้ยังต้องมีความรู้ที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถดำเนินการทั้งหมดนี้ได้ ในบทความนี้ เราจะอธิบายว่าประกอบด้วยอะไรบ้าง และเราจะแสดงชุดหลักสูตรที่น่าสนใจซึ่งคุณจะสามารถเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการได้ เราจะอธิบายทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับวาระการศึกษาที่จำเป็นหรือโอกาสในการทำงาน
บิ๊กดาต้าคืออะไร
เราสามารถพูดได้ว่า Big Data หมายถึง a ข้อมูลชุดใหญ่ . เป็นข้อมูลปริมาณมากที่ไม่สามารถจัดการแบบเดิมได้ แต่ต้องการเครื่องมือและความรู้เฉพาะมากกว่า พวกเขามักจะมีความซับซ้อนมาก นอกเหนือจากขนาด และมีอัตราการเติบโตสูง
เรากำลังพูดถึงชุดข้อมูลของ หลายสิบเทราไบต์ . นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้มักจะเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ดังนั้นในหลายๆ กรณีจึงต้องรวมเข้ากับข้อมูลที่มีโครงสร้างและใช้แอปพลิเคชันบางอย่างสำหรับสิ่งนี้
เป็นปัจจัยที่สำคัญมากในปัจจุบันสำหรับบริษัทและองค์กร การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าช่วยให้บริษัทใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่มีอยู่ได้ดีขึ้น แก้ปัญหางาน และเข้าถึงส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ขึ้น ทั้งหมดนี้จะช่วยให้เปิดตัวผลิตภัณฑ์จำนวนมากในตลาด ประหยัดต้นทุน และเพิ่มความเร็ว
วัตถุประสงค์ของ Big Data คือเพื่อให้สามารถ จัดการข้อมูลทั้งหมด สร้างโดยผู้ใช้ ข้อมูลนั้นถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้บริการบางอย่างบนเครือข่าย หน้าเว็บที่เราเข้าชม โปรแกรมที่ใช้... ข้อมูลทั้งหมดนี้จะมีความสำคัญสำหรับบริษัทนั้นในการรู้จักลูกค้าให้ดีขึ้น การรู้ว่าพวกเขากำลังมองหาอะไร พวกเขาเข้าสู่เว็บไซต์ได้อย่างไร ฯลฯ
วาระสำคัญ
เมื่อคุณกำลังจะเชี่ยวชาญในบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงและคุณจำเป็นต้องได้รับความรู้บางอย่าง สิ่งที่สำคัญคือการรู้หลักสูตร ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถเห็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เพื่อให้สามารถเรียนรู้สิ่งสำคัญของ Big Data และสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรที่คุณทำโดยไม่คำนึงถึงระดับ
ในหลักสูตรเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้หลัก ความสำคัญและผลกระทบ ของ Big Data ในปัจจุบัน และวิธีการนำไปใช้ในสังคมปัจจุบัน คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลทั้งหมด ที่มาและลักษณะของข้อมูล ตลอดจนรู้วิธีจัดเก็บ ดู และจัดการข้อมูลตามความต้องการของคุณ
ในหลักสูตรที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น คุณจะได้เรียนรู้การสร้างแบบจำลองและการจัดการระบบต่างๆ การเรียนรู้แบบอัตโนมัติ หรือการสร้างกราฟิกขั้นสูงเพื่อให้สามารถแสดงข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้
คุณสามารถคำนึงถึง บางจุดที่สำคัญ หากคุณกำลังจะเรียนหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ Big Data:
- การใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าหลัก
- การสร้างและการใช้แอพพลิเคชั่นเพื่อประมวลผลข้อมูล
- จัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก
- ทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- เรียนรู้เกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop
คุณจะมีหลักสูตรการกำจัดในระดับต่างๆ ดังนั้น ธีมที่คุณจะพบอาจแตกต่างกันไป ในบางกรณี คุณจะเห็นหัวข้อต่างๆ กัน โดยเน้นไปที่บางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในขณะที่ในบางครั้ง ทุกอย่างจะเป็นเรื่องทั่วไปมากกว่า ของการเรียนรู้ทั่วไป
จำเป็นต้องมีการศึกษาก่อนหน้านี้
เมื่อไหร่ที่เตรียมจะเรียนอะไรสักอย่าง เช่น คอร์สเรียน สิ่งสำคัญที่ต้องรู้ สิ่งที่ศึกษาก่อนหน้านี้ อาจมีประโยชน์ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถมีพื้นฐานและสามารถเรียนรู้ได้โดยไม่มีปัญหาใหญ่ ในกรณีนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ที่ดีมาก่อน เนื่องจากคุณจะพบหลักสูตรระดับพื้นฐาน แต่บางครั้งก็สะดวกที่จะมีความรู้
An โปรไฟล์การวิเคราะห์และคณิตศาสตร์ เป็นสิ่งจำเป็นโดยทั่วไป ดังนั้นการเรียนระดับมหาวิทยาลัย เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ หรืออื่นๆ จะสะดวกกว่า สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจคุณสมบัติบางอย่างที่คุณจะพบในหลักสูตรได้ดีขึ้นและไม่มีปัญหา
นอกจากนี้ยังมีประโยชน์มากในการควบคุมทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับ เทคโนโลยี . การมีความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล เช่น SQL มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ ดังนั้น การเรียนบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยี หรือโทรคมนาคมอาจมีประโยชน์ในการเริ่มหลักสูตรเหล่านี้ ที่นี่เราสามารถพูดถึงทั้งอาชีพในมหาวิทยาลัยและรอบการฝึกอบรม
ระยะเวลาที่เพียงพอ
หลักสูตร Big Data ควรอยู่ได้นานแค่ไหน? นี่จะ ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่นระดับที่สอดคล้องและความเชี่ยวชาญ เนื้อหาที่สมบูรณ์และทั่วถึงมากขึ้น โดยจะสอนคุณถึงสิ่งสำคัญตั้งแต่ต้น โดยสามารถใช้เวลาประมาณ 60-70 ชั่วโมง ซึ่งคุณสามารถแจกจ่ายได้ตามความต้องการของคุณ
ส่วนที่เฉพาะเจาะจงอื่นๆ เช่น การเรียนรู้ Hadoop หรือ Spark ตั้งแต่เริ่มต้น อาจใช้เวลา 4-6 ชั่วโมง เป็นหลักสูตรเกี่ยวกับ บางอย่างที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์หรือกว้างขวางนัก ดังนั้นระยะเวลาที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับว่าหลักสูตรเป็นอย่างไร หากเป็นเรื่องทั่วไป เราขอแนะนำอย่างน้อย 40 ชั่วโมง
ตอนนี้ระยะเวลาที่แท้จริงของหลักสูตรจะ ขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละคน . คุณจะมีเนื้อหาทั้งหมดที่สามารถเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา พวกเขาเป็นวิดีโอออนไลน์ ดังนั้นคุณเพียงแค่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและค้นหาสล็อตที่เหมาะกับคุณที่สุด
ด้วยเหตุผลนี้จึงไม่เท่ากันในเรื่องของระยะเวลาสำหรับคนว่างงานและอาจมีเวลามากกว่าคนที่ทำงานหรือเรียนหนังสือและต้องหาเวลาที่ดีที่สุดมาเรียนหลักสูตร
โอกาสในการทำงาน
บิ๊กดาต้าเป็นหัวข้อที่มีความเฉพาะเจาะจงมาก สำคัญมากในแต่ละวันของเราแต่สำหรับอนาคตด้วย จึงเป็นอาชีพที่มีโอกาสได้งานมากมาย มีบางอาชีพที่เป็นที่ต้องการของบริษัท
ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ . หน้าที่ของพวกเขาคือการประมวลผลและดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติของเนื้อหาทั้งหมดที่พวกเขาได้รับ สำหรับสิ่งนี้พวกเขาจะใช้เครื่องมือต่าง ๆ ที่พวกเขาต้องเชี่ยวชาญและสามารถดึงข้อมูลนั้นได้ เป็นสิ่งที่เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและจะทำต่อไป
อีกอาชีพหนึ่งที่เป็นที่ต้องการของ วิศวกรบิ๊กดาต้า . ในกรณีนี้มีหน้าที่ในการดึงข้อมูลทั้งหมดและเตรียมข้อมูลเหล่านั้นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ในภายหลัง ทักษะของเขาคือการรู้วิธีใช้เครื่องมือฐานข้อมูลและโปรแกรมเพื่อดึงข้อมูลนั้น
แม้จะต้องเผชิญกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ พวกเขาอาจต้องการความรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้า หลายบริษัทอาจต้องการตำแหน่งที่พวกเขาจัดการเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก แสดงข้อมูล และทำให้ง่ายขึ้นสำหรับพนักงานคนอื่นๆ ที่มีหน้าที่ต่างกันภายในองค์กรนั้น
ดังนั้น ด้วยหลักสูตรเหล่านี้ คุณจะสามารถ:
- วิเคราะห์ข้อมูล
- ดึงข้อมูลและจัดการข้อมูล
- ตำแหน่งเฉพาะ เช่น การวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์
- สร้างกราฟและสถิติ
- คอร์สออนไลน์แนะนำ
คอร์สออนไลน์แนะนำ
ต่อไปเราจะมาดูหลักสูตร Big Data บางหลักสูตรที่คุณสามารถเรียนออนไลน์ได้ เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มีความรู้ที่แตกต่างกันมาก เนื่องจากคุณจะพบกับหลักสูตรระดับพื้นฐาน กลาง และระดับสูง เราจะเห็นแต่ละระดับเหล่านี้บางส่วน ดังนั้นคุณสามารถกำหนดได้ว่าระดับใดเหมาะสมกับสิ่งที่คุณกำลังมองหามากที่สุด
หลักสูตรระดับพื้นฐาน
ขั้นแรกเราจะแสดงชุดของหลักสูตรระดับพื้นฐาน กับพวกเขา คุณจะสามารถเรียนรู้ได้มากที่สุด จำเป็น ที่เกี่ยวข้องกับ Big Data แอปพลิเคชันและเครื่องมือต่างๆ คุณจะเห็นว่ามีตัวเลือกต่างๆ มากมาย และคุณสามารถจัดโครงสร้างหลักสูตรได้ตามความต้องการและเวลาที่คุณมี
ความเชี่ยวชาญพิเศษ Big Data
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €44 ต่อเดือน ระยะเวลาทดลองใช้งาน 7 วัน | วิดีโอออนดีมานด์ 96 ชั่วโมง | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.coursera.org |
ในกรณีนี้ เรากำลังติดต่อกับหลักสูตรระดับพื้นฐาน ในนั้น คุณจะได้เรียนรู้ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับความเชี่ยวชาญด้าน Big Data โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้มากมายมาก่อน แบ่งออกเป็น 6 ส่วน โดยคุณจะได้เรียนรู้แง่มุมต่างๆ ในวงกว้าง
คุณสามารถเรียน 6 หัวข้อนี้ได้เท่านั้น เนื่องจากสามารถแยกหลักสูตรได้ ดังนั้น หากคุณสนใจในบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น อาจเป็นความคิดที่ดีและไม่ทำทุกอย่างโดยรวม
ทำไมเราชอบ
เป็นหลักสูตรที่สมบูรณ์ กว้างขวาง และสมบูรณ์แบบมากสำหรับผู้ที่ต้องการได้รับความรู้ที่กว้างขวางเกี่ยวกับ Big Data และไม่เริ่มต้นจากระดับขั้นต่ำ เป็นพื้นฐาน แต่ครอบคลุมในเชิงลึกหลายหัวข้อที่คุณจะต้องทุ่มเทให้กับงานประเภทนี้และสามารถเลือกหลักสูตรขั้นสูงเพิ่มเติมได้ในภายหลัง
สิ่งที่ต้องพิจารณา
เป็นหลักสูตรการเรียนรู้ระดับพื้นฐาน ดังนั้น คุณจะไม่เชี่ยวชาญในสิ่งที่ก้าวหน้า ในกรณีนั้นคุณจะต้องเรียนหลักสูตรอื่นในภายหลัง
บิ๊กดาต้ากับ Hadoop และ Spark ภาคปฏิบัติตั้งแต่เริ่มต้น
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €9.99 | วิดีโอออนดีมานด์ 4 ชั่วโมงครึ่ง แหล่งข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ 6 รายการ | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.udemy.com |
นี่คือหลักสูตรที่คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานสำหรับ Spark และระบบนิเวศ Hadoop เป็นเทคโนโลยีหลักของ Big Data ดังนั้นการเรียนรู้วิธีทำงานจึงเป็นประโยชน์และน่าสนใจสำหรับ CV ของคุณ คุณจะได้เรียนรู้วิธีประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง จัดเก็บและถ่ายโอนข้อมูล
ทำไมเราชอบ
โดยได้สัมผัสกับสองเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับ Big Data นอกจากนี้ยังเป็นหลักสูตรเบื้องต้นที่น่าสนใจมากสำหรับผู้ที่ยังไม่เคยสัมผัสมาก่อน มีแหล่งข้อมูลที่คุณสามารถดาวน์โหลดและเพิ่มพูนความรู้ของคุณได้
สิ่งที่ต้องพิจารณา
ประสบการณ์การเขียนโปรแกรมก่อนหน้านี้มีความสำคัญ โดยเฉพาะการรู้วิธีใช้ Python และ Java นอกจากนี้ ถึงแม้จะไม่จำเป็น แต่ก็เป็นการดีที่จะทำความคุ้นเคยกับ ลินุกซ์ บรรทัดคำสั่ง.
หลักสูตรระดับกลาง
เราก็อยากโชว์บ้าง ระดับกลาง หลักสูตร ที่นี่ คุณจะได้รับความรู้มากขึ้นเมื่อเทียบกับสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อน รวมทั้งเชี่ยวชาญเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยในเครื่องมือบางอย่างที่สำคัญมากสำหรับ Big Data คุณจะสามารถจัดระเบียบหลักสูตรตามเวลาที่มีได้เสมอ เนื่องจากเป็นวิดีโอตามต้องการ
การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Apache Spark
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €9.99 | วิดีโอออนดีมานด์ 6 ชั่วโมงครึ่ง | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.udemy.com |
หลักสูตรระดับกลางแรกที่เราต้องการแสดงคือหลักสูตรนี้สร้างขึ้นเพื่อใช้ Apache Spark ใน Big Data ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือประมวลผลที่ดีที่สุด ดังนั้นการรู้วิธีใช้งานจึงมีประโยชน์มาก คุณจะได้เรียนรู้การพัฒนาโค้ดใน Apache Spar และสามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ในเครื่องมือนี้ เช่น Python หรือ Java
ทำไมเราชอบ
เราชอบที่มันเน้นที่หนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับ Big Data มันใช้งานง่ายและมีประโยชน์มาก นอกจากนี้หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้อยู่แล้วและต้องการจะขยายเพิ่มเติม
สิ่งที่ต้องพิจารณา
เป็นหลักสูตรที่ต้องมีความรู้เบื้องต้น มีจุดมุ่งหมายเพื่อโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการเรียนรู้การใช้เครื่องมือนี้ ดังนั้นคุณต้องคุ้นเคยกับภาษาต่างๆ เช่น Python หรือ Java
แอปพลิเคชั่น Big Data สำหรับ Data Scientist ที่มี R และ Shiny
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €12.99 | วิดีโอออนดีมานด์ 26 ชั่วโมง 47 แหล่งข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.udemy.com |
ด้วยหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถเชี่ยวชาญในแอปพลิเคชัน Big Data สำหรับ Data Scientists คุณจะใช้ R และ Shiny เพื่อให้สามารถพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันและด้วยวิธีนี้จะสามารถจัดการข้อมูลได้ เป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มีความรู้มาก่อนและต้องการเสริมด้วยหลักสูตรระดับกลางนี้
ทำไมเราชอบ
คุณจะได้เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชันด้วย R และ Shiny แต่คุณไม่จำเป็นต้องมีความรู้มากมายเกินกว่าจะรู้จักการเขียนโปรแกรม มีแหล่งข้อมูลที่สามารถดาวน์โหลดได้มากมายซึ่งคุณสามารถรับความรู้ได้ตลอดเวลา
สิ่งที่ต้องพิจารณา
คุณต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม สิ่งสำคัญคือต้องทำความคุ้นเคยกับการทำงานของ JavaScript, HTML, CSS และเว็บแอปพลิเคชันโดยทั่วไป
หลักสูตรระดับสูง
สุดท้ายนี้เราจะมาโชว์กันบ้างครับ ระดับสูง หลักสูตร คุณสามารถเชี่ยวชาญใน Big Data และเครื่องมือต่างๆ ได้ ในการทำสิ่งเหล่านี้ คุณต้องมีความรู้ก่อนหน้านี้และเคยผ่านระดับก่อนหน้านี้มาบ้างแล้ว เพื่อที่จะได้ประโยชน์สูงสุดจากมัน
หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก AWS
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €9.99 | วิดีโอออนดีมานด์ 9 ชั่วโมง 2 แหล่งข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.udemy.com |
เป็นหลักสูตรระดับสูงที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและได้รับการรับรองจาก AWS คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดเก็บข้อมูลด้วย S3 และ DynamoDB รวมถึงการแสดงข้อมูลด้วย Amazon QuickSight คุณจะสามารถเรียนรู้การใช้ทรัพยากรของ AWS ทั้งหมดและสามารถสมัครงานที่ร้องขอได้
ทำไมเราชอบ
เป็นหลักสูตรที่สมบูรณ์ ขั้นสูง และสมบูรณ์แบบสำหรับผู้ที่ต้องการเชี่ยวชาญในเครื่องมือ AWS เพื่อขยายความรู้ที่เกี่ยวข้องกับ Big Data มันสัมผัสได้ลึกหลายจุด
สิ่งที่ต้องพิจารณา
คุณควรจำไว้ว่าความรู้เดิมเกี่ยวกับ AWS เป็นสิ่งสำคัญ มิฉะนั้น คุณจะไม่สามารถสำเร็จหลักสูตรได้อย่างถูกต้อง และคุณจะไม่สามารถเรียนจบหลักสูตรได้
หลักสูตร Handoop เชิงปฏิบัติขั้นสูงสุด
| ตารางเวลา | ราคา | คนที่แต่งตัวประหลาด | การประเมินผล | ประกาศนียบัตรที่ผ่านการรับรอง | การปฏิบัติ | เว็บ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ตามความต้องการได้ตลอดเวลา | €11.99 | วิดีโอออนดีมานด์ 14.5 ชั่วโมง 14 บทความ 2 แหล่งข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ | ไม่ แต่มันมีแบบฝึกหัดปฏิบัติราวกับว่าเป็นการสอบ | ค่ะ ใบเสร็จ | เขาไม่มีแนวปฏิบัติในการทำงาน แต่เขาต้องเรียนรู้ | www.udemy.com |
นี่คือหลักสูตรระดับสูงที่คุณจะเชี่ยวชาญใน Handoop ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับ Big Data คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างสคริปต์เพื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ใน Handoop ไม่ใช่หลักสูตรที่ยาวมาก แต่เพียงพอสำหรับเนื้อหาที่มีอยู่
ทำไมเราชอบ
มันสัมผัสหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับ Big Data เช่น Handoop คุณจะสามารถเชี่ยวชาญในด้านนี้และหลักสูตรก็มีโครงสร้างที่ดีเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด
สิ่งที่ต้องพิจารณา
จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน โดยเฉพาะใน Scala และ Python เป็นหลักสูตรขั้นสูง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความคุ้นเคยเพื่อใช้ประโยชน์จากหลักสูตรนี้อย่างถูกต้อง
