จนถึงวันนี้เราไม่รู้ว่า NVIDIA เป็นบริษัทที่ผลิตฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการแสดงผลกราฟิกหรือในทางกลับกัน และนั่นคือวินัยคอมพิวเตอร์นี้ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและเติบโตขึ้นอย่างทวีคูณ ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณการใช้งานหน่วยที่สามารถดำเนินการคำนวณเมทริกซ์ด้วยรอบสัญญาณนาฬิกาเพียงไม่กี่รอบ เหตุการณ์ต่อไปของ Jen Hsen Huang? การสร้างไดรเวอร์กราฟิกด้วย AI เรากำลังประสบปัญหาในการสร้างหรือวิธีแก้ปัญหาขั้นสุดท้ายสำหรับปัญหาทั่วไปหรือไม่?
ไดรเวอร์หรือตัวควบคุมกราฟิกเป็นหนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ผลิตกราฟิกการ์ดและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ GPU นักออกแบบ หนึ่งที่มีคุณภาพต่ำอาจหมายถึงผลลัพธ์ที่แย่กว่านั้นมากในด้านการวัดประสิทธิภาพและเกม ซึ่งส่งผลร้ายแรงต่อเศรษฐกิจ ท้ายที่สุดแล้ว ไม่มีใครสามารถขายฮาร์ดแวร์ชิ้นหนึ่งในราคาที่สูงกว่าประสิทธิภาพของมันได้ เหตุผล? คุณกำลังขายมูลค่าน้อยลงในราคาที่สูงขึ้น
ไดรเวอร์กราฟิกและ AI?
หนึ่งในตำนานที่เราไม่หยุดอ่านคือปัญญาประดิษฐ์จะจบลงด้วยการกำจัดงานหลายอย่างเช่นการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แต่สิ่งที่พวกเขาจะทำในด้านซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์คือการกำจัดงานที่ซ้ำซากจำเจและเครื่องจักร ความจริงที่ว่าเรากำลังพูดถึงไดรเวอร์กราฟิกที่มี AI ไม่ได้หมายความว่าพวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างโปรแกรมเหล่านี้ แต่หมายถึงความจริงที่ว่าการจัดการกระบวนการและทรัพยากร GPU ถูกควบคุมโดยโปรแกรมประเภทนั้นที่ควบคุมโดยคอนโทรลเลอร์
GPU ประกอบด้วยคอร์นับสิบคอร์และเธรดการดำเนินการหลายพันเธรดในเวลาเดียวกัน ปัญหามาจากข้อเท็จจริงที่ว่าหน่วยควบคุมไม่เหมือนกับโปรเซสเซอร์กลาง การจัดการของพวกเขาจะต้องดำเนินการจากคนขับที่รับผิดชอบในการจัดระเบียบกระบวนการทั้งหมด ให้นึกถึงบริษัทขนส่งพัสดุขนาดใหญ่ที่ต้องกำหนดการจัดส่งที่แตกต่างกันไปยังปลายทางที่สอดคล้องกันด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ในชิปกราฟิกร่วมสมัยใด ๆ การใช้รีจิสเตอร์ที่แตกต่างกันและใช้คอร์จำนวนมากที่สุดในเวลาเดียวกันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพ องค์กรที่ไม่ดีอาจหมายความว่าไม่มีการใช้ทรัพยากรจำนวนสูงสุดที่เป็นไปได้และบังคับให้เพิ่มความเร็วสัญญาณนาฬิกาและเพิ่มปริมาณการใช้
NVIDIA จะใช้มันใน RTX 40 แล้ว
หนึ่งในพฤติกรรมที่เราได้เห็นในการ์ดกราฟิก NVIDIA รุ่นใหม่คือลักษณะการทำงานเมื่อจัดการเกมที่ต้องใช้ทรัพยากรเพียงเล็กน้อย สิ่งที่ RTX 30 และรุ่นก่อนหน้าทำคือเปิดใช้คอร์ไม่กี่คอร์ แต่เมื่อทำงานสะสม พวกเขาลงเอยด้วยการทำงานที่ความเร็วบูสต์และเปิดพัดลม แต่การจัดการไดรเวอร์ที่ดีขึ้นสำหรับ GPU ใหม่ของพวกเขา สิ่งที่ทำให้ชื่อเหล่านี้ใช้ทรัพยากรของชิปมากขึ้น แต่ใช้ความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่ต่ำกว่า จึงส่งผลกระทบต่อค่าไฟฟ้าน้อยลงเนื่องจากประสิทธิภาพการทำงานที่มีให้
ไม่ว่าในกรณีใด หนึ่งในกุญแจสำคัญคือการใช้คอมไพเลอร์กับ AI เพื่อสร้างรหัสไบนารีที่ดีขึ้น ซึ่งดำเนินการโดย GPU บนกราฟิกการ์ด หลายครั้งที่โค้ดที่สร้างขึ้นในการคอมไพล์ไม่ได้มีประสิทธิภาพสูงสุด และชุดคำสั่งบางอย่างในภาษาระดับสูงไม่ได้แปลเป็นชุดคำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับโปรเซสเซอร์ แม้ว่านี่จะเป็นสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อทุกโปรแกรม
โดยสรุปแล้ว ความมุ่งมั่นของ NVIDIA ต่อ AI นั้นช่วยจ่ายให้กับกราฟิกการ์ดสำหรับเล่นเกมมาระยะหนึ่งแล้ว เอเอ็มดีความไม่พอใจตลอดเวลาเกี่ยวกับปัญหานี้และปัญหาเกี่ยวกับโปรแกรมควบคุม เป็นไปได้ว่าเครื่องหมายสีเขียวจะเปลี่ยนไปข้างหน้าอีกเล็กน้อยในแง่ของประสิทธิภาพ
