วิธีปรับปรุงความละเอียดของรูปภาพเก่า

แน่นอนว่าเราอาจสะดุดกับภาพถ่ายครอบครัวสูงวัยในรูปแบบสิ่งพิมพ์ในบางจุด ซึ่งเป็นภาพที่เมื่อเวลาผ่านไป คุณภาพของมันได้สูญเสียไปเป็นจำนวนมากเนื่องจากการเก็บรักษาที่ไม่เพียงพอ เป็นไปได้เช่นกันที่เราเคยพบสถานการณ์ที่มีคนส่งรูปภาพดังกล่าวในเวอร์ชันที่สแกนมาให้เรา แต่ความละเอียดนั้นต่ำมากและไม่สามารถทำการสแกนซ้ำได้ ในทั้งสองสถานการณ์ วิธีแก้ไขจะตรงไปตรงมามากกว่าที่ปรากฏ

ก่อนที่ปัญญาประดิษฐ์จะแพร่หลาย เครื่องมือต่าง ๆ ถูกนำมาใช้ในการสุ่มตัวอย่างและกู้คืนรูปภาพเก่า ๆ ด้วย Photoshop โดดเด่นเป็นตัวเลือกหลัก อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Photoshop จะเป็นเครื่องมือพิเศษที่สามารถตอบสนองงานที่หลากหลายได้ แต่การนำทางอาจค่อนข้างซับซ้อนหากเราขาดความเข้าใจพื้นฐานของแนวคิด เช่น เลเยอร์และมาสก์

ปรับปรุงความละเอียดของภาพ

วิธีลดพิกเซลในภาพถ่าย

ทางเลือกอื่นสามารถพบได้ที่ เว็บไซต์ไวฟุแพลตฟอร์มที่ไม่เพียงเพิ่มความละเอียดของภาพถ่าย แต่ยังช่วยให้เราสามารถขยายภาพได้สูงสุด 4 เท่าโดยที่ยังคงความละเอียดไว้ เว็บไซต์มีให้บริการในภาษาสเปน ขจัดอุปสรรคด้านภาษาเพื่อใช้คุณลักษณะต่างๆ ได้อย่างเต็มที่ ในการเริ่มต้น เรามีสองตัวเลือกในการอัปโหลดรูปภาพ: ใช้ URL ของรูปภาพหรืออัปโหลดไฟล์ที่จัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ของเรา

Waifu

ต่อจากนั้น เราจำเป็นต้องกำหนดการตั้งค่าในสี่ส่วนต่อไปนี้:

  1. รูปแบบ: ส่วนนี้กำหนดให้เราต้องกำหนดประเภทของภาพถ่าย เนื่องจากการทำงานของอัลกอริทึมจะแตกต่างกันไปตามนั้น ตัวเลือกที่ใช้ได้ ได้แก่ ภาพประกอบ ภาพประกอบ/ภาพสแกน และการถ่ายภาพ
  2. การลดสัญญาณรบกวน: เทคนิคนี้จะลดขนาดเกรน (พิกเซล) ของภาพถ่ายให้เล็กที่สุดเพื่อเพิ่มความคมชัด เราสามารถเลือกจากไม่มีเลย ต่ำ ปานกลาง สูง และสูงสุด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระดับความคมชัดที่ต้องการ
  3. การเพิ่มความละเอียด: ด้วยการลดสัญญาณรบกวนและทำให้พิกเซลเล็กลง สามารถใช้ตัวเลือกการเพิ่มความละเอียดได้ ทำให้สามารถขยายภาพได้สูงสุด 4 เท่า
  4. รูปแบบภาพ: ในขั้นตอนสุดท้ายนี้ เราเลือกรูปแบบที่เราต้องการให้ภาพที่ผ่านการประมวลผลกลับมา PNG เป็นรูปแบบที่เข้ากันได้มากที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันแก้ไข ขณะที่ WebP เหมาะสำหรับการย่อขนาดไฟล์ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า WebP อาจไม่รองรับแอปพลิเคชันการแก้ไขและดูรูปภาพทั้งหมด

Waifu ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการดำเนินงาน โครงการนี้ยังสามารถเข้าถึงได้บน GitHub ผ่าน ลิงค์ต่อไปนี้.