Deepfake เป็นที่ทราบกันดีว่าการปลอมแปลงวิดีโอและรูปภาพผ่าน ปัญญาประดิษฐ์ . ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถแก้ไขวิดีโอและทำให้เชื่อว่าสิ่งที่ไม่ใช่หรือแก้ไขรูปถ่ายเพื่อให้ดูเหมือนบุคคลอื่นหรือที่อื่น เรายังหาไฟล์เสียงที่เป็นเท็จและได้รับการแก้ไขได้อีกด้วย นี่อาจเป็นปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ดังที่เราจะได้เห็น
รูปภาพและวิดีโอของ Deepfake หรือปลอม ปัญหาบนอินเทอร์เน็ต
บนอินเทอร์เน็ตก็หาได้ไม่ยาก ภาพถ่ายปลอม ที่แสร้งทำเป็นว่ามีอยู่จริง บางครั้งก็เป็นเรื่องสนุก เรื่องตลกง่ายๆ ที่เรารู้ชัดเจนว่าเป็นเรื่องเท็จ แต่ในบางครั้งอาจทำให้เราสงสัยและยอมประนีประนอมกับผู้อื่นได้
ถ้าเราสมัคร Deepfake กับภาพ เราสามารถมีรูปถ่ายที่เหมือนกับต้นฉบับได้จริง ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้บุคคลที่มีชื่อเสียงปรากฏอยู่ในสถานที่แห่งหนึ่ง เช่น รับประทานอาหารในร้านอาหาร
แต่พวกเขายังสามารถใช้ วิธีเดียวกันสำหรับวิดีโอ . แน่นอนว่ามันซับซ้อนกว่า แต่ให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง เทคโนโลยีที่เพิ่มมากขึ้นช่วยให้เราเข้าถึงสิ่งที่คล้ายกับความเป็นจริงได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากเกินไป มีแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ที่เราตัดต่อวิดีโอได้ และหากเรารวมเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ ผลลัพธ์ก็จะชัดเจน
เราสามารถพูดได้ว่าเป็นปัญหาที่อาจส่งผลต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้คน พวกเขาสามารถใช้เพื่อจัดการกับข้อมูล เพื่อทำให้เชื่อในสิ่งที่ไม่เป็นจริง นอกจากนี้ ต้องขอบคุณโซเชียลเน็ตเวิร์กที่มีคลังรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่บนอินเทอร์เน็ตที่สามารถจัดการได้
ตัวตนไบโอเมตริกซ์คืออะไร
อัตลักษณ์ไบโอเมตริกซ์ ประกอบด้วยการระบุตัวบุคคลผ่านบางสิ่ง เช่น ใบหน้า ลายนิ้วมือ รูม่านตา … มีมากขึ้นในแต่ละวันของเรา เนื่องจากเราสามารถเปิดมือถือได้ง่ายๆ โดยแสดงใบหน้าของเราหรือวางนิ้ว สำหรับระบบรักษาความปลอดภัย เช่น การเข้าอาคาร เป็นต้น
มีความแตกต่างอย่างมากกับข้อมูลประจำตัวผ่านรหัสผ่าน รหัส หรือเอกสาร และนั่นคือสิ่งที่เป็นของผู้ใช้และเราไม่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือลืมได้ ตัวอย่างเช่น หากเราสร้างรหัสผ่านเพื่อป้อน Facebookในอีเมลหรือเพื่อเริ่มใช้งานมือถือ เราสามารถเปลี่ยนรหัสผ่านนั้นได้ทุกเมื่อที่ต้องการ และเราลืมรหัสผ่านได้ด้วยซ้ำ
ในทางกลับกัน อัตลักษณ์ไบโอเมตริกซ์ ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ . เป็นสิ่งที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละคน เราไม่สามารถเปลี่ยนใบหน้า ลายนิ้วมือ หรือเสียงได้ จะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาจัดการปลอมมันได้ เห็นได้ชัดว่านั่นจะเป็นปัญหาและพวกเขาจะสามารถเข้าถึงบัญชีได้
Deepfake ส่งผลต่ออัตลักษณ์ไบโอเมตริกซ์อย่างไร
เราได้อธิบายว่า Deepfake หมายถึงอะไรและตัวตนไบโอเมตริกซ์คืออะไร เราพอจะทราบแล้วว่าเกิดอะไรขึ้นถ้าทั้งสองคำรวมกัน โดยพื้นฐานแล้วผู้โจมตีสามารถเข้าถึงบัญชีของเรา ขโมยข้อมูล แอบดูมัลแวร์ ...
อย่างที่เราเห็น หนึ่งใน วิธีการเข้าสู่ระบบ ผ่านตัวตนไบโอเมตริกซ์คือภาพลักษณ์ของใบหน้า ประกอบด้วยกล้องของโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่สามารถระบุคุณสมบัติและยืนยันว่าเราเป็นผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
บางครั้งในการทำสัญญากับบัญชีธนาคารออนไลน์หรือสิ่งที่คล้ายกัน พวกเขาขอวิดีโอหรือภาพถ่ายเล็กๆ ที่เราปรากฏ วิธีหนึ่งที่พวกเขาเห็นว่าไม่ใช่การหลอกลวง แต่แน่นอนว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้ามีคนปลอมแปลงรูปภาพหรือวิดีโอนั้น
นั่นคือที่มาของ Deepfake ที่เน้นข้อมูลประจำตัวแบบไบโอเมตริก เป็นปัญหาร้ายแรง เนื่องจากผู้โจมตีสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อ สร้างภาพบางอย่าง ของเหยื่อหรือแม้กระทั่งวิดีโอราวกับว่าเขากำลังถ่ายเซลฟี่เพื่อยืนยันตัวตนจริงๆ
ดังนั้นผู้โจมตีที่มีศักยภาพสามารถสร้าง ภาพหรือวิดีโอปลอม . ด้วยการที่เขาสามารถปลอมแปลงตัวตนได้ แต่เราต้องจำไว้ด้วยว่ามีไซต์ โปรแกรม และอุปกรณ์มากขึ้นเรื่อยๆ ที่เราสามารถใช้ข้อมูลประจำตัวแบบไบโอเมตริกเพื่อพิสูจน์ตัวตนของเราได้ สิ่งนี้ทำให้เป็นปัญหาในปัจจุบัน แต่อย่างใดอย่างหนึ่งที่จะมีผลกระทบมากขึ้นในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัยเมื่อเทคโนโลยีแพร่กระจายและปรับปรุง
วิธีหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อของ Deepfake
เราสามารถหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อของ Deepfake ได้หรือไม่? แม้ว่าในทางเทคนิคแล้ว เทคนิคนี้จะประกอบด้วยการปลอมแปลงรูปภาพหรือวิดีโอผ่านปัญญาประดิษฐ์ และในระดับผู้ใช้ เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้มากนัก เราสามารถพิจารณาบางอย่างได้ เคล็ดลับ เพื่อทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ยาก
สิ่งแรกคือการ หลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล บนเครือข่ายและทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ สมมติว่าเราใส่ของเรา อีเมล หรือมือถือในฟอรัมเปิด นอกจากนี้ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ เรามีรูปภาพเพื่อให้ทุกคนเข้าถึงได้แม้จะไม่มีผู้ติดต่อก็ตาม
ผู้โจมตีอาจพบว่าเรามีบัญชีบนแพลตฟอร์ม ธนาคาร อีเมล โซเชียลเน็ตเวิร์ก … และด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าเขามีรูปถ่ายของเรา เขาจึงสามารถปลอมแปลงรูปภาพหรือวิดีโอเพื่อแอบอ้างเป็นตัวตนของเขาและเข้าสู่ระบบ บริการใด ๆ ที่รองรับการจดจำใบหน้า
แต่ยังจำเป็นที่ต้องเปิดใช้งาน การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองขั้นตอน . เป็นการดีที่จะใช้ข้อมูลประจำตัวแบบไบโอเมตริกซ์เพื่อเข้าสู่ระบบแทนการใช้รหัสผ่าน แต่ในทั้งสองกรณี เรารู้ว่าเราอาจตกเป็นเหยื่อของการโจมตี เราจะหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ได้อย่างไร เป็นการดีที่สุดที่จะเปิดใช้งาน 2FA ในบัญชี
ซึ่งหมายความว่าหากผู้บุกรุกพยายามเข้าสู่ระบบแม้จะทราบรหัสผ่านแล้ว หรือในกรณีที่มีการโจมตี Deepfake ด้วยการปลอมแปลงข้อมูลประจำตัวแบบไบโอเมตริก พวกเขาจะต้องมีขั้นตอนที่สอง ขั้นตอนที่สองนั้นมักจะเป็นรหัสที่ส่งถึงเราทาง SMS ไปยังมือถือของเรา รหัสที่เราได้รับในแอปพลิเคชันเช่น Google Authenticator เป็นต้น
ดังนั้น โดยสรุปแล้ว เราสามารถพูดได้ว่า Deepfake เป็นปัญหาสำคัญที่จะนำข้อมูลระบุตัวตนไบโอเมตริกมาทดสอบในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า เราสามารถพูดได้ว่าปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นศัตรูในกรณีนี้ นอกจากนี้เรายังพบว่าเราสามารถคำนึงถึงเคล็ดลับบางอย่างเพื่อทำให้ตกเป็นเหยื่อของปัญหานี้ได้ยากขึ้น
