เรียนรู้อย่างลึกซึ้ง และ AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้เราต้องสงสัยเนื้อหาที่เราเห็นมากขึ้นเรื่อย ๆ มีราคาค่อนข้างแพงสำหรับทุกคนที่จะแทนที่ใบหน้าของคนอื่นในรูปภาพหรือแม้แต่วิดีโอรวมถึงสร้าง หน้าใหม่ ของคนที่ไม่มีตัวตน ตอนนี้พวกเขาสามารถทำเช่นนั้นได้แล้ว แต่ด้วยภาพที่ถ่ายโดยดาวเทียม
Deepfakes เติมเต็มเว็บต่อไปแม้จะใช้เพื่อเปลื้องผ้าหรือสร้างใบหน้าของคนที่ไม่มีตัวตน https://thispersondoesnotexist.com/ เว็บไซต์ได้รับการปรับปรุงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยมีใบหน้าที่แท้จริงมากขึ้น ตอนนี้พวกเขากำลังเห็นอันตรายจากภาพของเมืองและชนบทที่สามารถแก้ไขเพื่อแสดงเนื้อหาที่ไม่มีอยู่จริง
Deepfakes ตีแผนที่
นักภูมิศาสตร์มีความกังวลเกี่ยวกับการแพร่หลายของเนื้อหาประเภทนี้ ตัวอย่างเช่นสามารถใช้เพื่อสร้างการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับไฟไหม้หรือน้ำท่วมหรือเพื่อบอกว่าประเทศหนึ่งมีค่ายกักกัน แต่ในความเป็นจริงไม่มี กองทัพสหรัฐอเมริกา ได้เตือนแล้วเกี่ยวกับเรื่องนี้ในปี 2019 ซึ่งซอฟต์แวร์ทางทหารสามารถมองเห็นสะพานในตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องและอาจส่งผลต่อการพัฒนาภารกิจเนื่องจากพวกเขาสามารถดักจับพวกเขาได้โดยไม่มีสะพานในตำแหน่งนั้น .
ขณะนี้กลุ่มนักวิจัยได้เผยแพร่บทความที่พวกเขาวิเคราะห์ปัญหานี้ชื่อว่า« ภูมิศาสตร์ปลอมลึก? เมื่อข้อมูลภูมิสารสนเทศพบปัญญาประดิษฐ์ «. งานวิจัยนี้เป็นครั้งแรกที่นำแนวคิดของ deepfakes ไปใช้กับภาพถ่ายดาวเทียมและแสดงให้เห็นว่าสามารถทำได้ ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงต้องการแจ้งให้ประชาชนทราบถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
นักวิจัยอ้างว่ามนุษย์โกหกมาหลายปีแล้ว แผนที่ รวมถึงเขตแดนและระยะขอบที่พวกเขาไม่ได้ซ่อนเกาะการวางเมืองที่ไม่มีอยู่จริงหรือถนนที่ไม่ได้อยู่ที่นั่นจริงๆ สิ่งนี้ใช้เพื่อระบุผู้ที่คัดลอกแผนที่และแม้ว่าใน Google Maps เราจะไม่พบสิ่งเช่นนั้น แต่ในทางเลือกอื่น ๆ ของแผนที่เราสามารถพบการปลอมแปลงเนื้อหาได้หาก บริษัท ถูกควบคุมโดยรัฐบาลเช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นในจีน
AI ของคุณสามารถตรวจจับได้ แต่จะดีขึ้น
ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้ในแผนที่เพื่อแก้ปัญหาทางภูมิศาสตร์หรือระบุคุณลักษณะต่างๆ แต่ดูเหมือนว่าจะมีคนเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักถึงอันตรายที่เกิดขึ้น นักวิจัยสามารถสร้างไซต์ตั้งแต่เริ่มต้นที่ดูเหมือนจริงและคนที่ไม่ได้ดูรายละเอียดอาจคิดว่าเป็นไซต์จริง สำหรับสิ่งนี้พวกเขาได้ใช้ไฟล์ สร้างเครือข่ายฝ่ายตรงข้าม ,หรือ GAN ซึ่งใช้ระบบอื่น ๆ เช่นเว็บที่สร้างใบหน้าของผู้คนที่ไม่มีอยู่จริง
เพื่อฝึกเขาพวกเขาใช้ ภาพจริงที่ถ่ายโดยดาวเทียม ของสถานที่ต่างๆเช่นเมือง ขั้นตอนการฝึกฝนไม่ใช่เรื่องง่ายเนื่องจากบางภาพที่สร้างขึ้นมีเงาแปลก ๆ
ความละเอียดต่ำของภาพถ่ายดาวเทียมช่วยให้ถูกปลอมได้ค่อนข้างง่าย ด้วยระบบตรวจจับนี้พวกเขายังสามารถ ตรวจจับภาพเท็จโดย วิเคราะห์รายละเอียดเช่นพื้นผิวความคมชัดหรือสี ปัญหาคือระบบเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อชดเชยการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและนวัตกรรมที่เกิดขึ้นในการสร้างของปลอม
