ปัญญาประดิษฐ์เพื่อโจมตีเครือข่าย

ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการโจมตีเครือข่าย

ดังที่เรากล่าวไปแล้วอาชญากรไซเบอร์ยังใช้เครื่องมือและเทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย และใช่ปัญญาประดิษฐ์ยังเป็นทรัพยากรที่ถูกใช้มากขึ้นในการแพร่ระบาดคอมพิวเตอร์ขโมยข้อมูลและทำให้ความปลอดภัยลดลงในที่สุด

ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยคอมพิวเตอร์จำนวนหนึ่งได้แสดงรายงานที่ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ในการโจมตีทางไซเบอร์ได้อย่างไร พวกเขาสามารถหลบเลี่ยงการป้องกันความปลอดภัยและอนุญาตให้โจมตีช่องโหว่ที่มีอยู่ได้

จากข้อมูลของ Elham Tabassi หนึ่งในนักวิจัยกล่าวว่าผู้โจมตีสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับซ่อนในที่ที่ไม่พบและปรับให้เข้ากับมาตรการตอบโต้โดยอัตโนมัติ

เทคนิคการโจมตีโดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

เทคนิคอย่างหนึ่งที่ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามามีบทบาทคือการทำให้ข้อมูลเป็นพิษ สิ่งนี้ออกแบบมาเพื่อจัดการชุดข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อควบคุมพฤติกรรมการคาดเดาของรูปแบบการฝึกอบรมที่ทำให้เข้าใจผิดและประพฤติตัวไม่ดีเช่นการติดแท็กอีเมลขยะเป็นเนื้อหาที่ปลอดภัย

นอกจากนี้ตามที่นักวิจัยด้านความปลอดภัยเราสามารถพูดได้ว่ามีข้อมูลเป็นพิษ 3 ประเภท: การโจมตีที่กำหนดเป้าหมายไปที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการโจมตีที่กำหนดเป้าหมายความสมบูรณ์ การวิจัยระบุว่าพิษ 11% จากชุดข้อมูลการฝึกอบรมทำให้ความแม่นยำลดลง XNUMX%

พวกเขายังกล่าวถึงเครือข่ายการกำเนิดของการเผชิญหน้า โดยพื้นฐานแล้วระบบเหล่านี้เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์สองระบบที่หันหน้าเข้าหากันระบบที่จำลองเนื้อหาต้นฉบับและอีกระบบหนึ่งที่ตรวจพบข้อผิดพลาด พวกเขาร่วมกันสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจพอที่จะส่งต่อสำหรับต้นฉบับด้วยการแข่งขันกัน

เครือข่ายการเผชิญหน้าที่เกิดขึ้นเหล่านี้สามารถใช้เพื่อถอดรหัสรหัสผ่านหลบเลี่ยงการตรวจจับมัลแวร์หรือโกงการจดจำใบหน้า

อีกประเด็นที่ต้องเน้นคือความเป็นไปได้ในการจัดการบอทผ่านปัญญาประดิษฐ์ ผู้โจมตีสามารถใช้โมเดลในทางที่ผิดเพื่อทำการโจมตีหรือหลอกอัลกอริทึม

ในระยะสั้นปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่ช่วยแฮกเกอร์ในการโจมตี จำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องป้องกันตัวเองอย่างเหมาะสมเราต้องอัปเดตอุปกรณ์ของเราและรักษาสามัญสำนึกโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ด้วยวิธีนี้เราจะหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อของการโจมตีที่หลากหลายซึ่งทำให้เราไม่สบายใจ