現在、さまざまな人工知能 (AI) プラットフォームの量と有用性が大幅に増加しています。 ただし、すべてが見た目ほど完璧であるわけではありません。 セキュリティとプライバシーのリスクは依然として存在しますが、今後検討していきます。
最近の目覚ましい成長にもかかわらず、ほとんどの AI プラットフォームはオンラインで動作していることを認識することが重要です。 したがって、これらのサービスを利用する場合、その使用方法に関係なく、必然的に特定の個人データが公開および共有されます。 この暴露により、他のインターネット プラットフォームと同様に、私たちのプライバシーが危険にさらされます。
適切な例は、この分野で公の発見をした有名なセキュリティ会社 Check Point によるものです。 世界中の何百万人ものユーザーが、さまざまな専門的および個人的なアプリケーションに多様な AI 製品を使用しています。 ChatGPT、Bard、Bing などの多くのプラットフォームは、送信した個人情報をキャッシュしないと主張していますが、Check Point は、そうでないことを示すインシデントをすでに検出しています。
たとえば、広く使用されている ChatGPT は、これらの AI システムの現在の開発に固有の特定の脆弱性により、機密データを公開することが判明しています。 セキュリティ会社は、これらのサービスの一部のワイド言語モデル (LLM) で見つかった一連の脆弱性について報告し、これらのセキュリティ上の懸念に対処する重要性を強調しました。
さまざまな AI プラットフォームがユーザーからのデータを公開します
開示によると、この脆弱性は ChatGPT、Google Bard、 Microsoft Bing チャット。 さらに、ワイド言語モデル (LLM) を利用する、あまり知られていない AI プラットフォームもあります。 さらに、プロジェクト コードの開発にこれらのインテリジェント サービスを組み込む開発者が増えています。
これらの AI システムが提供する否定できない有用性は、ほとんどの場合において明らかです。 ただし、データ漏洩の重大なリスクも引き起こす可能性があることを認識することが重要です。 これらのプラットフォームの使用が増えるにつれ、開発者もユーザーも同様に注意し、必要な予防措置を講じる必要があります。 AI プラットフォームの普及は、プライベートな機密データの共有がより一般的になることを意味します。
その結果、これらのオンライン サービスを介したデータ漏洩のリスクは時間の経過とともに増加する可能性があります。 他の脆弱なオンライン プラットフォームと同様に、チェック ポイントなどの企業は、数百万の顧客を保護するためにさまざまなセキュリティ ソリューションを提供し続けます。 常に警戒し、必要なセキュリティ対策を採用することで、ユーザーと開発者は AI プラットフォームに関連する潜在的なリスクを軽減できます。
