セルフサービス データ プログラムは、会社が生成するデータを従業員が最大限に活用できるようにする最も効果的な方法の XNUMX つです。 データ チームに頼ることは常に選択肢の XNUMX つですが、インサイトを独自に生成する機能により、会社のデータへのアクセスが急速にスピードアップします。
もちろん、セルフサービス データ プログラムにはさまざまなメリットがあります。 ただし、この構造を以前に使用したことがないビジネスに実装することは、最初に思われるよりも少し難しい場合があります。 これを正しく行うには、一連のルールとガイドに従い、素晴らしい最終製品を完成させるのに役立ちます.
この記事では、セルフサービス データ プランを作成する際に覚えておくべき最も重要なヒントについて説明します。 遭遇する可能性が高い基本的な課題と、それらを克服するためのさまざまな方法について説明します。
さっそく始めましょう。
セルフサービス データへの移行に伴う最大の課題
ビジネスの場合、 セルフサービス データ 完全に有利な状況のようです。 データの可用性を高め、可視性を急速に高めると同時に、IT チケットを削減し、データ要求の蓄積を減らすことができます。 多くの点で、企業はセルフサービス データを利用することによってのみ利益を得るように設定されています。
ただし、通常、ビジネス マネージャーは、この新しいインフラストラクチャをセットアップし、問題なく機能することを確認する担当者ではありません。 このタスクは、厳密に IT およびデータ管理チームに委ねられています。
これらのチームは、最終的に機能するシステムを作成する前に、いくつかの大きな課題に直面する可能性があります。
- データの規模と多様性 – セルフサービス データに移行する企業は、さまざまなソースから同時にデータを取得する必要があります。 特定の情報を検索する時間を作らずに、すべてをすぐに利用できるようにする必要があります。 このため、データ チームは多数の異なるデータ ソースを同時に処理する必要があります。 このタスクでは、半構造化データ、構造化データ、場合によっては非構造化データを分析用に管理および変換する方法を理解する必要があります。
- 妥協のないアクセシビリティ – セルフサービス分析の主な目標は、スタッフが 24 時間年中無休でデータにアクセスできるようにすることです。 最初の課題は、トラフィックが急増している期間であっても、システムが大量のデータにアクセスして計算するのに十分な電力を必要とするため、これを実現することです。 さらに、そのすべてのデータの品質がプロセス全体で高いままであることを確認する必要があります。
- 最終製品 - データ チームは、信じられないほど包括的な製品を作成するという複雑な仕事を担っていますが、それをエンド ユーザーにとってシンプルで使いやすいものにしています。 セルフサービス分析を使用しようとしている人々は、IT の分野では期待されておらず、データ処理のバックグラウンドも持っていません。 このため、チームが提供するツールは直感的である必要があります。 または、すべての従業員が高度なトレーニングを受けるための時間を割く必要があります。
これらはすでに開発者に十分な検討材料を与えていますが、残念ながらそれらは表面をなぞっただけにすぎません。 データの民主化は単純なプロセスではなく、気まぐれで選択できるプロセスでもありません。 あなたのビジネスが真にセルフサービス システムに移行しようとしているのであれば、IT 部門と協力して決定を下す必要があります。
セルフサービス データへの移行のヒント
セルフサービスのデータ プラットフォームを作成することは、決して簡単なことではありません。 本当に素晴らしいことを達成するために、従うべき 2 つのヒントを紹介します。
これらの各ヒントを覚えて、プロセス全体を通して実行してください。
- クラウドを活用する
- 必須のトレーニングを提供する
これらが、開発者がセルフサービス データ プラットフォームを作成するのにどのように役立つかを示し、従業員はそれを有効に活用します。
クラウドを活用する
最新のクラウド アーキテクチャは、多数のデータ ソースとさまざまな分析および BI ツールとの間の架け橋となります。 接続点として機能するだけでなく、クラウド データ ウェアハウスを使用すると、膨大な量のデータを保存しながら、迅速にスケーリングすることもできます。
この後者の蛇口に苦労している場合は、 データメッシュ. この分散アーキテクチャは、組織の成長に合わせてデータのニーズを拡大するのに役立ちます。
クラウド インフラストラクチャを導入すると、スケーラビリティと柔軟性が大幅に向上します。この XNUMX つは、セルフサービス インフラストラクチャを構築および提供する際に不可欠です。 一部の企業はまだクラウドへの移行をためらっていますが、セルフサービスに移行する準備ができている場合、クラウドは最良の選択肢の XNUMX つになるでしょう。
トレーニングは必須であるべき
作成する最終製品が複雑になればなるほど、エンド ユーザーがシステムを効果的に機能させるために、より多くのトレーニングが必要になります。 ほとんどの組織は、IT チームがプラットフォームの使用方法を説明するセミナーやワークショップを確実に開催することで、この問題を簡単に解決します。
社内の一般大衆と仕事をしている場合、誰もがデータのベスト プラクティスについて包括的 (または初歩的) に理解しているわけではありません。 このため、セルフサービス ツールをできるだけシンプルにすることをお勧めしますが、常にトレーニングを含める必要があります。
アプリ内トレーニングで満足しないでください。 これは多くの人にとって要点を理解するように見えるかもしれませんが、一部の従業員は暗闇に置き去りにされます。 IT チームの誰かが率いるオンラインまたは対面のセミナーを開催することで、各チームがそれぞれの目的のためにサービスをどのように使用できるかを示すことができます。
チームごと、部門ごと、または部門ごとに取ってください。 そうすることで、最も重要なプラットフォーム内の機能に集中し、包括的なレベルの理解を提供することができます. これはまた、特定のアクションを実行する方法についての質問にフロアを開きます.
最終的な考え
セルフサービス分析は、オンデマンドの情報とリクエストベースのデータの間のギャップを埋めるという点で、ゲームチェンジャーとなることがよくあります。 チームにとって、独自のデータ インサイトを迅速に収集できる能力は、チームがよりデータ駆動型でデータを意識した力に進化するのに役立ちます。 独立性が高まり、IT チームの作業が減ることは言うまでもありません。
ただし、これらの構造を効率的に組み込むには、プロセスのすべてのステップに注意を払う必要があります。 この記事で説明したヒントは、最も困難な課題を解決し、驚異的な最終製品を確実に完成させるのに役立ちます. 私たちを信じてください、あなたの従業員はあなたに感謝します.
