人工知能の開発は、特に数十億のパラメーターを含む大規模な言語モデルをトレーニングする場合、かなりのコンピューティング能力に依存しています。 これらの計算要求に対処するには、 NVIDIA とのコラボレーションを発表しました AMD 新しいプロフェッショナルな AI ソリューションを作成します。
AI ソリューションのパイオニアである NVIDIA は、AMD と提携してプロフェッショナル グレードのワークステーションを開発することで、業界でのリーダーシップを維持することを目指しています。 これらのワークステーションは、RTX Ada Generation GPU と AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX シリーズ CPU の基盤上に構築されています。
これらのワークステーションの目標は、AI アプリケーション、特に大規模なコンピューティング リソースを必要としない小規模なモデルの開発に効率的なリソースを提供することです。
これらの高性能ワークステーションの主な機能は次のとおりです。
- カスタム GPU の選択: ユーザーは、最大 48GB の高帯域幅 VRAM メモリを提供する RTX グラフィックス カードを使用してワークステーションを構成できます。 これにより、特に単純な AI モデルの場合、データ処理速度が向上し、大規模なデータセンターへの依存が軽減されます。
- AMD Ryzen Threadripper PRO CPU: これらのプロセッサは、最大 96 コアと高いメモリ帯域幅を備え、AI タスクに最適であり、NVIDIA によって業界リーダーとみなされています。
- パフォーマンス上の利点: AMD Threadripper プロセッサと RTX Ada Generation GPU を組み合わせることで、高出力のシステムが実現します。 レイ トレーシングで最大 XNUMX 倍のパフォーマンスを提供し、AI 処理、グラフィックス レンダリング、その他の計算量の多いタスクで優れた性能を発揮します。
これらの高度な AI ワークステーションには、RTX 4000 SFF、RTX 4000、RTX 4500、RTX 5000、RTX 6000 などのモデルを含む Ada Lovelace GPU が搭載されています。これらの GPU は、最大 142 個の第 568 世代 RT コア、18,176 個の第 XNUMX 世代 Tensor コアを備えています。 、XNUMX CUDA コア。
新しいワークステーションは来月から利用可能になり、BOXX と HPE によって販売されます。 他のインテグレータもこれらのシステムを後日提供する予定です。
価格の詳細は明らかにされていませんが、これらの高性能ワークステーションの価格は、RTX 4000 SFF であっても数千ユーロになることが予想されます GPU 単体で 1,775 ユーロかかります。
NVIDIA と AMD のこれらの共同作業は、専門家に AI 開発のための強力なツールを提供し、人工知能の機能と可能性をさらに進化させることを目的としています。
