ソーシャル メディア プラットフォームは私たちの日常生活に組み込まれており、個人的および職業上のコミュニケーションに不可欠なツールとなっています。ただし、このデジタルの利便性には独自の一連の脆弱性が伴い、主に偽のプロファイルの蔓延が挙げられます。
メタにより、約 5% のことが明らかになりました。 Facebookの月間アクティブ ユーザー数は偽の可能性があり、その数は約 148 億 XNUMX 万のアカウントに達し、X (以前は Twitter) 12 万のアンリアル プロファイルに取り組んでおり、問題はすべての主要なプラットフォームに及びます。 Instagram & TikTokただし、これらのサイトの具体的な数値は未公開のままです。
このような不正なプロファイルの作成は、サイバー詐欺に関連した動機によって行われることが多く、ユーザーが警戒を続けることが重要です。以下では、このような欺瞞的なプロフィールを特定し、ソーシャル ネットワーク上のデジタル セキュリティを強化するための戦略について詳しく説明します。
写真の信頼性の検証
プロフィール写真の分析: プロフィールの正当性を見極める最初のステップは、投稿された写真を精査することです。重要なのは、これらの画像が他の場所から流用されたり、AI によって生成されたりしないようにすることです。 Google 画像はこの目的のための簡単なツールとして機能し、ユーザーが写真を検索バーにドラッグ アンド ドロップして元のソースを追跡できるようにします。
Google 画像の代替手段を探す: Google 画像では不十分な場合は、TinEye、Reverse Photos、Bing Visual Search、Duplichecker、Yandex Images などの代替手段を使用して、画像の出所を特定する補助手段を提供できます。
AI が生成した画像の検出: 非常にリアルな画像を生成する AI の機能により、課題はさらにエスカレートします。プロフィール写真だけに頼らず、複数の写真をリクエストすることをお勧めします。さらに、手、目の明るさ、全体的な画質などの詳細を精査すると、ディープフェイクを示す不一致が明らかになる可能性があります。 AI の有無にかかわらず、Sensity、Debunkd、または Smodin の Web サイトも、AI で作成された画像を検出するサービスを提供していますが、確実なツールはありません。
ユーザー名の精査
サイバー犯罪者は、ユーザー名を微妙に変更して既知の個人になりすますことがよくあります。 「o」と「0」、「l」と「I」などの文字置換を詳しく調べると、なりすましの試みを発見できる可能性があります。以前にフォローした友人がフォローされていないように表示されたり、有名人が検証や予想されるフォロワー数を欠いていたりするなどの異常は、さらに偽のプロフィールを示す可能性があります。
アカウント作成日
不正なプロファイルは一時的なものであり、不正な目的で迅速に作成され、同様に迅速に検出および削除されるため、新しく作成されたアカウントは危険信号となる可能性があります。 X のようなプラットフォームはアカウント作成日を公開しますが、Instagram は新しく作成されたプロフィールをユーザーに警告します。アカウントのコンテンツ、フォロワーとのやり取り、エンゲージメントのタイムラインを評価することでも手がかりが得られる場合があります。
ビデオ通話の信頼性
以前は、ビデオ通話が本人確認の信頼できる手段として機能していました。しかし、高度な AI 生成ビデオの出現により、より重要なアプローチが必要になります。自然な唇の動き、本物のジェスチャーを観察し、「マトリックスの不具合」を回避することは、対話しているのが本物の人物なのかディープフェイクなのかを判断するのに役立ちます。目の動きと一貫した照明も考慮すべき追加要素です。
結論として、ソーシャル メディアが引き続き私たちの生活に不可欠な部分となっているため、デジタル インタラクションを保護することの重要性はどれだけ強調してもしすぎることはありません。これらの戦略を採用することで、ユーザーはデジタル環境をより適切にナビゲートし、偽のプロファイルを検出して回避し、情報を保護し、本物の接続を維持できるようになります。
