最近、私たちは、写真を驚異的に処理するアプリケーションに関する何千ものビデオを見るのをやめません。 彼らが解像度とディテールを上げれば、色の回復を担当するなら。 一方、他の人は、私たちが文字通り別の人になることを可能にします。 ただし、これらのアプリケーションには、プライバシーの問題だけでなく、隠れた危険性があります。 写真におけるAIの暗黒面とは？
人工知能の最も明確な用途の XNUMX つは、データを幻覚させることです。 むしろ、その操作がパターンを学習して予測を行うことであるという事実によるものです。 たとえば、サウンドについて話している場合、いくつかの完全な曲を聴かせてから、不足している曲を完成させることができます。 結果？ 新しい作品の作成ですが、非常にまれですが、大規模なトレーニングがなければ成功することはありません。 写真や動画も同様です。 それはすべて、それが送信するものが予測に基づいており、実際の情報ではないという事実によるものです.
写真やビデオの AI が危険なのはなぜですか?
誰も話さない話題がありますが、それは 個人的または集団的な記憶の保存 、 そしてこれは AIによる写真加工がもたらす大きな問題 . たとえば、歴史的情報は、そのような前提の下で政治的な理由で変更される場合があります。 人物、シンボル、または歴史的なアーカイブでさえ、ソースで削除できます。 これにより、メディアの望ましいデジタル化が問題になります。 犯罪現場のビデオ？ 政治的反体制派の出来上がりは、彼が判断できるようにビデオに登場します。
日々情報が飛び交い、対比しきれないほどの世界で、 フェイクニュースは今、かつてないほどの力を持っています 人工知能がメディアでできることのおかげです。 つまり、反論の余地のない虚偽の証拠を作成し、ジャーナリストが彼らに知らせて否定するために巨人になろうとする. 同時に、古い画像や動画を低解像度にアップグレードすることで、過去を破壊している人もいます。 私たちの子供たちは、作られたままの作品ではなく、人工知能によって作られたドッペルゲンガーを楽しむことができなくなる可能性があります。
さらに、この筆者は、AI 強化処理を行った後に古い写真を破棄するという過ちを犯した家族を知っています。 結果？ 実在しない人物のように見えるが実際には存在しない家族の写真を何枚も持っている。 これが歴史的記憶に適用されると想像してみてください。
監督の重要性
これらすべての AI 写真アプリの問題は、監視コンポーネントがないことです。 すべての学習および推論プロセスには、評価者が必要です。これは、アルゴリズムが誤った結果を生成したことを伝え、将来の結論の基礎としてそれを破棄する要素です。 多くのサービスでは、再構成が正しいかどうかを評価することはできません。また、AI は非常に強力で印象的ですが、AI は敵であり、現実の多くの場合では頑固であり、それ以上のものであるように思われます。画像を再構築すると、それらは部分的に発明され、半分は真実です。
この容量はハードウェアに出力する必要があります。つまり、XNUMX つの画像に直面したときに、一方が他方に似ているかどうかを保証できるメカニズムが必要です。 ただし、このような機能は、特に古い写真の画像再構成アプリケーションでは完全に無視されます。 結局のところ、それらを比較するためのオリジナルはありません。 それらは時間の霧の中で失われてしまったため、AI によって修正された写真で達成しようとしていることが、実際の画像の再構成になることは決してありません。
要約すると、AI と歴史的記憶には注意してください。それらを大量に使用すると、誤った記憶が作成される可能性があります。
