アプリケーションの開発と管理の効率は、マイクロサービス導入の主な成果です。パフォーマンスを保証しながら高い効率を達成するには、スケーラブルなインフラストラクチャが必要です。クラウドは、無制限のストレージを備えた洗練されたスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。ワークロードのほぼ 85% 以上がクラウド インフラストラクチャ上でホストおよび管理されているため、クラウド サービスとその動作を詳細に把握することがますます重要になっています。
モニタリングにより、アプリケーション全体の動作の集約と分析が可能になり、深い洞察が得られます。セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを重視する場合、マイクロサービスのすべてのインタラクションをキャプチャすることが重要です。クラウド サービスは通常、企業にビジネス目標を達成するための高度で安全な機能を提供します。これらの機能は、包括的な監視機能で事前に有効になっていますが、制限されており、マイクロサービスに合わせて拡張することはできません。
マイクロサービス監視とは何ですか?
マイクロサービスのモニタリングは、大規模なマイクロサービスに対する比類のない可視性を引き出すための戦略と方法論が組み込まれたアプローチです。コンピューティング インスタンス、マイクロサービス モジュール、依存関係、通信、動作、応答は監視することが重要です。監視のレベルは、マイクロサービスによって変化する倍率です。
クラウドの領域では、一般的な監視要件がすぐに非効率的で膨大なものになる可能性があります。マイクロサービスでは、動的でカスタマイズ可能な監視実装を作成するために、特別な焦点と注意が必要です。探検してみましょう マイクロサービスの監視 開発/セキュリティ/運用チームが考慮すべき戦略。
マイクロサービス監視のための 5 つのクラウド戦略
クラウドベースのワークロードの監視ソリューションの実装は、時間の経過とともに大幅に進化しました。通常、既存のツールセットを使用して監視を実装すると、期待どおりの結果が得られますが、これらの実装にはスケーラビリティが欠けており、必ずしも動的であるとは限りません。マイクロサービスが広大なクラウド領域に関与する場合、一般的なソリューションでは不十分であり、クラウド上のマイクロサービスに対処するには高度な戦略が必要です。 5 つの主要な戦略を見てみましょう。
オープンソースを採用して動的テンプレートを開発する
監視機能を実装する場合は、クラウドネイティブ ソリューションを最初の選択肢にする必要があります。クラウドネイティブの製品は、内部サービスとのシームレスな統合を提供し、実装を簡単かつ安全にします。マイクロサービスが管理可能なチャンクにデプロイされている小規模アプリケーションでは、組み込みの製品を利用する必要があります。柔軟性があり、動的で、組み込まれていますが、大規模なワークロードを処理するマイクロサービスを管理する場合には、拡張したり最適なパフォーマンスを発揮したりすることはできません。
オープンソース ソリューションは長い道のりを歩んできました。彼らは、コミュニティ主導の、要件および問題に特化したソリューションを提供します。マイクロサービスには、さまざまな構成で繰り返し監視を実装する必要があります。マイクロサービス監視として実行時に調整できる動的テンプレートを含めることは、適切な戦略です。 Prometheus は、信頼性と拡張性を考慮して設計された監視および警告ツールキットです。多次元データ モデリング機能を備えた強力なクエリ言語を提供します。また、さまざまなソースからメトリクスを収集するのにも役立ちます。 動的ラベルベースのクエリ 柔軟な監視のための構成。
安全なネットワークポリシーを実装する
すべての開発および展開アクティビティは、セキュリティ第一の原則を中心としています。クラウドベースのアプリケーションはネットワーク上で動作および通信するため、すべての交換はセキュリティ標準に準拠する必要があります。ネットワーク ポリシーは、すべてのクラウド コンポーネントが設定されたルールに従って動作していることを確認するための最適な手段です。
マイクロサービス間でルールを適用すると、潜在的な攻撃ベクトルが制限され、 外部からの不正アクセス。これらは、比類のないセキュリティを維持するために不可欠なネットワーク アクセス制御を実装するための監査可能なフレームワークを提供します。ネットワーク管理にクラウド固有の管理ツールを活用することは実行可能なソリューションであり、マイクロサービス監視戦略の一部である必要があります。
実行時メトリクスを集計するためのカスタム ソリューションの実装
メトリックの収集は、論理操作の動作とパフォーマンスを評価する際に非常に重要です。異常の発生後またはイベントの完了後にメトリクスを蓄積することは、実行時メトリクスと比較するとあまり役に立ちません。クラウドネイティブ サービスが提供する標準のメトリクス収集機能は、マイクロサービスには十分ではありません。
マイクロサービス間の統合または接続ポイントに重点を置くには、すぐに使用できるカスタム ソリューションが必要です。カスタム ソリューションは、リソースの使用率、全体的な健全性、マイクロサービスの動作に関する洞察を提供しながら、リアルタイムの異常を監視するのに役立ちます。 オープンテレメトリ マイクロサービス監視戦略の 1 つとしてカスタム メトリック収集の実装を検討する場合、Prometheus は実行可能な選択肢となります。
CI/CD パイプラインのアーキテクト
カスタム ソリューション、動的テンプレート、およびネットワーク ポリシーは、進化する要件に合わせて進化する場合にのみ効率的です。マイクロサービスは、モノリシックな社内アプリケーションと比較すると、異なる方法で動作および対話します。アクティビティまたは機能は、個別に展開および管理するために、相互に依存する小さなモジュールに分割されます。
通常、数百万ではないにしても、数千のマイクロサービスが大規模にデプロイされます。カスタムで動的な単一のソリューションをすべてのマイクロサービスに適用するのは複雑な作業です。新しいソリューションと実装を継続的インテグレーションと継続的デプロイメントのパイプラインに組み込む (CI / CDパイプライン) 効率を保証しながら均一性を確保します。 CI/CD パイプラインは、クラウドとマイクロサービスにとって非常に有益です。これらは最新のスタックの一部ですが、まだ実行されていない場合は、マイクロサービスの監視についても考慮する必要があります。
詳細なステータスとトレースを含むリアルタイム ダッシュボード
可視性がなければ改善は不可能であり、可視性がなければモニタリングは方程式に当てはまりません。蓄積されたものの最適な使い方 ログとメトリクス 詳細な洞察を得るためにダッシュボードにそれらを表示することです。洞察は、改善を推進しながらボトルネックにフラグを立てます。
蓄積されたメトリクスをリアルタイムで分析および合理化することで、マイクロサービスのステータスと障害の痕跡（存在する場合）を含む包括的なダッシュボードが提供されます。リアルタイム機能は、デバッグを可能にし、傾向に基づいた修復ソリューションを実装するのに役立ちます。最終的には、パフォーマンス、インフラストラクチャの信頼性、ネットワーク通信、およびマイクロサービスに関するその他の多くの側面を、リアルタイム ダッシュボードを使用して視覚化し、改善できるようになります。
まとめ
マイクロサービスがどのように機能し、ワークロードのスケーリングに反応するかを理解することが重要です。複雑さとペナルティを考慮すると、カスタムおよび動的な実装を採用しながら、広範なソリューションを通じてマイクロサービスを監視することが賢明です。クラウドベースの実装には、健全なマイクロサービス監視戦略が装備されている必要があります。この戦略は、強力なセキュリティと広範な柔軟性を備えたリアルタイムの可視性を提供します。
