最近では、 Artificial Intelligence は、AI によって生成された画像と、著作権で保護された作品をアルゴリズムに利用する方法をめぐる論争により、ハリケーンの目に留まりました。 いずれにせよ、人工知能の処理能力には、より多くの有用で倫理的な可能性があることは否定できません。
AI は未来のものだと思っていたら、それは間違いです。 これらの例のように、それはすでにあなたの日常生活の中で非常に多くなっています。 AI を使って支援している Google のデモ 病気や自然災害に直面している人々を保護し、十分なサービスを受けていないコミュニティに新しい機会を提供します。
AIは災害時に命を救うことができます
昨年、国連は、世界の半分で十分なエネルギーが不足していることを示す報告書を発表しました。 洪水や火災などの災害に対する早期警報システム . それに応じて、人々の安全を確保し、政府が適切に準備するのに役立つ救命技術が必要です。 Google では、数十か国をカバーする洪水予測プログラムを実行しています。 検索とマップに予報情報を表示し、モバイル デバイスにアラートを送信して、困っている人に通知します。 また、FloodHub は詳細な洪水マップを備えているため、人々は自分の場所で何が予想されるかを正確に知ることができます。
一方、テクノロジーの巨人も使用しています AIモデルを作成するための衛星画像 リアルタイムで森林火災の限界を検出し、その場所を検索とマップに表示できます。 昨年、これらのモデルは米国とカナダの 30 件以上の山火事に適用され、地元住民や消防士に情報を提供するのに役立ちました。 現在、機能はメキシコとオーストラリアの一部にも拡張されています。 ヨーロッパにいつ到着するか見てみましょう。
Open Buildings は、AI を使用して衛星画像を解釈するオープン アクセス データセット プロジェクトです。 今回は、建物の位置と形状を特定するように設計されています。 この情報は、人口推定、都市計画、および 人道的対応 、環境および気候科学へ。 アフリカ、バングラデシュ、インドネシア、ラオス、ネパール、フィリピン、シンガポール、スリランカ、タイ、ベトナムで利用できるこのプロジェクトにより、政府や援助組織は日常生活と緊急事態の両方で住民のニーズをよりよく理解できるようになります。 危機。
健康とウェルネスの用途
PacBio とのパートナーシップを通じて、研究者は DeepConsensus 深層学習技術を使用して、迅速かつ正確に識別します 病気の原因となる遺伝子変異 . これは、科学者が乳がんや肺動脈性肺高血圧症のリスクの上昇など、深刻な遺伝的状態を発見するのに役立ちます。
Project Relate は、AI 研究に基づいた Android アプリケーションです。 非標準的な会話をする人々がコミュニケーションするのに役立ちます 他の人とより簡単に。 音声をテキストに書き起こしたり、合成音声を使用して発言内容を繰り返したり、話者と直接コミュニケーションしたりできます。 Googleのアシスタント 曲の再生からライトの点灯まで、さまざまなタスクを完了できます。
別の用途は 出生前の健康状態のモニタリング . 世界の妊産婦死亡率は容認できないほど高く、295,000 年には約 2017 人の女性が妊娠中および出産後に死亡しており、そのほとんどは適切な医療ケアによって治療または予防できた可能性のある原因によるものです。
Google は Northwestern Medicine と協力して AI モデルの開発とテストを行っており、リソースの少ない設定で訓練が不十分な超音波オペレーターが正確に識別できるようにしています 胎児の位置などの潜在的な問題とリスク .
