Les programmes de données en libre-service sont l'un des moyens les plus efficaces d'aider vos employés à tirer le meilleur parti des données générées par votre entreprise. Bien que se tourner vers votre équipe de données soit toujours une option, la possibilité de générer des informations de manière indépendante accélérera rapidement l'accès de votre entreprise aux données.
Bien entendu, les programmes de données en libre-service présentent de nombreux avantages. Cependant, en mettre en place une dans une entreprise qui n'a pas utilisé cette structure auparavant peut être légèrement plus difficile qu'il n'y paraît. Afin de bien faire les choses, vous devrez suivre un ensemble de règles et de guides, vous aidant à terminer avec un produit final fantastique.
Dans cet article, nous allons couvrir les conseils les plus importants à retenir lors de la création d'un plan de données en libre-service. Nous couvrirons les défis de base que vous rencontrerez probablement et une gamme de méthodes pour les surmonter.
Allons droit au but.
Les plus grands défis liés au passage aux données en libre-service
Pour une entreprise, données en libre-service semble être une situation gagnant-gagnant complète. Vous êtes en mesure de rendre vos données plus disponibles, d'augmenter rapidement la visibilité, tout en contribuant à réduire les tickets informatiques et à réduire l'accumulation de demandes de données. À bien des égards, une entreprise ne bénéficiera que du recours aux données en libre-service.
Cependant, les chefs d'entreprise ne sont généralement pas ceux qui vont mettre en place cette nouvelle infrastructure et s'assurer qu'elle fonctionne sans aucun problème. Cette tâche incombe strictement aux équipes informatiques et de gestion des données.
Ces équipes vont probablement rencontrer quelques défis majeurs avant de pouvoir produire un système de travail final :
- Échelle et variété des données – Les entreprises qui passent aux données en libre-service devront extraire des données de diverses sources en même temps. Sans prendre le temps de rechercher des informations spécifiques, tout doit être disponible en un clin d'œil. Pour cette raison, les équipes de données vont devoir jongler simultanément avec de nombreuses sources de données différentes. Cette tâche s'accompagne de la nécessité de comprendre comment les données semi-structurées, structurées et peut-être même non structurées peuvent être gérées et transformées pour l'analyse.
- Accessibilité sans compromis – L'objectif principal de l'analyse en libre-service est de garantir que votre personnel a accès aux données 24h/7 et XNUMXj/XNUMX. Le premier défi consiste à en faire une réalité, vos systèmes ayant besoin de suffisamment de puissance pour accéder et traiter de gros volumes de données, même pendant les périodes de pointe de trafic. Au-delà de cela, vous devez vous assurer que la qualité de toutes ces données reste élevée tout au long du processus.
- Produit final - Les équipes de données ont la tâche complexe de créer un produit incroyablement complet, tout en le rendant simple et facile à mettre en œuvre pour l'utilisateur final. Les personnes qui vont utiliser l'analyse en libre-service ne seront pas attendues dans l'informatique, et elles n'ont pas non plus d'expérience dans le traitement des données. Pour cette raison, les outils fournis par votre équipe doivent être intuitifs. Alternativement, vous devrez réserver du temps à chaque employé pour suivre une formation avancée.
Bien que ceux-ci donnent déjà suffisamment de réflexion aux développeurs, ils ne font malheureusement qu'effleurer la surface. La démocratisation des données n'est pas un processus simple, ni un processus qui devrait être choisi sur un coup de tête. Si votre entreprise veut vraiment faire le saut vers un système en libre-service, cela devrait être une décision prise en collaboration avec votre service informatique.
Conseils pour effectuer la transition vers les données en libre-service
La création d'une plateforme de données en libre-service est loin d'être simple. Afin de réaliser quelque chose de vraiment remarquable, voici nos 2 meilleurs conseils que vous devriez suivre.
Rappelez-vous chacun de ces conseils et appliquez-les tout au long du processus :
- Utiliser le Cloud
- Offrir une formation obligatoire
Démontrons comment ceux-ci peuvent aider vos développeurs à créer une plate-forme de données en libre-service, et vos employés en font bon usage.
Utiliser le Cloud
L'architecture cloud moderne peut fournir un pont entre un certain nombre de sources de données et une gamme d'outils d'analyse et de BI. En plus de servir de point de connexion, un entrepôt de données cloud peut vous permettre de stocker d'énormes volumes de données tout en évoluant rapidement.
Si vous rencontrez des difficultés avec ce dernier robinet, nous vous recommandons d'envisager l'utilisation d'un maillage de données. Cette architecture distribuée vous aidera à adapter vos besoins en données à mesure que votre organisation se développe.
Une fois que vous avez mis en place une infrastructure cloud, vous bénéficiez d'un degré d'évolutivité et de flexibilité beaucoup plus élevé, deux éléments essentiels lors de la création et de la fourniture d'une infrastructure en libre-service. Alors que certaines entreprises hésitent encore à faire le saut vers le cloud, ce sera l'une de vos meilleures options si vous êtes prêt à passer au libre-service.
La formation devrait être obligatoire
Plus le produit final que vous produisez est complexe, plus vos utilisateurs finaux auront besoin de formation pour que le système fonctionne efficacement pour eux. La plupart des organisations résoudront simplement ce problème en s'assurant qu'il y a des séminaires ou des ateliers où l'équipe informatique explique comment utiliser la plate-forme.
Lorsque vous travaillez avec le grand public au sein de votre entreprise, tout le monde n'aura pas une compréhension complète, voire rudimentaire, des meilleures pratiques en matière de données. Pour cette raison, bien que nous vous recommandons de garder vos outils en libre-service aussi simples que possible, vous devez toujours inclure une formation.
Ne vous contentez pas d'une formation intégrée à l'application. Bien que cela puisse sembler faire passer le message à de nombreuses personnes, cela laissera certains employés dans le noir. Organiser des séminaires en ligne ou en personne dirigés par un membre de votre équipe informatique vous permettra de montrer à chaque équipe comment elle peut utiliser les services pour ses propres objectifs.
Prenez-le équipe par équipe ou département ou département. De cette façon, vous pourrez vous concentrer sur les fonctionnalités de la plate-forme les plus importantes et fournir un niveau de compréhension complet. Cela ouvre également la porte à des questions sur la façon d'effectuer certaines actions.
Réflexions finales
L'analyse en libre-service change souvent la donne lorsqu'il s'agit de combler le fossé entre les informations à la demande et les données basées sur les demandes. Pour vos équipes, la possibilité de collecter rapidement leurs propres informations sur les données les aidera à évoluer vers une force plus axée sur les données et consciente des données. Sans parler de l'indépendance accrue et de la charge de travail réduite pour vos équipes informatiques.
Pourtant, pour intégrer efficacement ces structures, vous devez vous assurer de prêter attention à chaque étape du processus. Les conseils dont nous avons discuté dans cet article vous aideront à relever les défis les plus difficiles, en vous assurant que vous vous retrouvez avec un produit final phénoménal. Faites-nous confiance, vos employés vous remercieront.
