Cours en ligne pour apprendre le Big Data à tous les niveaux

Qu'est-ce que le Big Data

On peut dire que le Big Data fait référence à un grand ensemble de données . Ce sont de grands volumes d'informations qui ne peuvent pas être gérés de manière traditionnelle, mais nécessitent plutôt des outils et des connaissances spécifiques. Ils ont tendance à avoir une grande complexité, en plus de la taille, et un taux de croissance élevé.

Nous parlons d'ensembles de données de plusieurs dizaines de téraoctets . De plus, ce sont généralement des données non structurées, elles doivent donc souvent être combinées avec des données structurées et utiliser certaines applications pour cela.

C'est un facteur très important aujourd'hui pour les entreprises et les organisations. L'analyse Big Data permet à une entreprise d'utiliser ces données pour mieux utiliser les ressources disponibles, résoudre des tâches et atteindre de plus grandes parts de marché. Tout cela permettra de lancer un grand nombre de produits sur le marché, de réduire les coûts et de gagner en rapidité.

L'objectif du Big Data est de pouvoir gérer toutes les informations générés par les utilisateurs. Ces informations sont générées en permanence. Par exemple, lors de l'utilisation d'un certain service sur le réseau, des pages que nous visitons, des programmes utilisés… Toutes ces données vont être importantes pour que cette entreprise connaisse mieux ses clients, pour savoir ce qu'ils recherchent, comment ils accèdent au site Web , etc.

 

Ordre du jour essentiel

Lorsque vous allez vous spécialiser dans quelque chose de spécifique et que vous avez besoin d'acquérir certaines connaissances, une chose essentielle est de connaître le programme. De cette façon, vous pourrez voir ce qui ne peut pas manquer pour pouvoir apprendre l'essentiel du Big Data et pouvoir tirer le meilleur parti des cours que vous suivez, quel que soit le niveau.

Dans ces cours, vous apprendrez principalement les importance et impact du Big Data aujourd'hui et comment il peut être appliqué dans la société d'aujourd'hui. Vous apprendrez à gérer toutes ces données, leur origine et leurs caractéristiques, ainsi qu'à savoir les stocker, les visualiser et les gérer selon vos besoins.

Dans certains cours plus spécifiques, vous apprendrez à créer différents modèles et à gérer le système, à apprendre automatiquement ou à générer des graphiques avancés pour pouvoir afficher toutes les données collectées.

Vous pouvez prendre en compte quelques points importants si vous allez étudier un cours lié au Big Data :

• Utilisation des principales technologies Big Data
• Créer et utiliser des applications pour traiter les données
• Stockez de gros volumes de données
• Travailler avec des données structurées
• En savoir plus sur l'écosystème Hadoop

Vous aurez à votre disposition des cours de différents niveaux. Par conséquent, le thème que vous trouverez peut varier. Dans certains cas, vous verrez différents sujets, plus orientés vers quelque chose de plus spécifique, tandis qu'à d'autres occasions, tout sera plus générique, d'apprentissage plus commun.

 

Études préalables nécessaires

Chaque fois que vous vous préparez à étudier quelque chose, comme un cours, il est important de savoir quelles études antérieures peut être utile. De cette façon, vous pouvez déjà avoir une base et pouvoir acquérir des connaissances sans problèmes majeurs. Dans ce cas, il n'est pas nécessaire d'avoir une grande expérience préalable, puisque vous trouverez des cours de niveau basique, mais il est parfois pratique d'avoir quelques connaissances.

An profil analytique et mathématique est généralement nécessaire. Par conséquent, avoir étudié un diplôme universitaire tel que les mathématiques, les statistiques ou autres peut s'avérer utile. Cela vous permettra de mieux appréhender certaines fonctionnalités que vous retrouverez dans les cours et de ne pas avoir de difficultés.

Il est également très utile pour contrôler tout ce qui concerne sans souci . Ici, il est particulièrement intéressant d'avoir des connaissances sur les bases de données, telles que SQL. Par conséquent, avoir étudié quelque chose lié à l'informatique, à la technologie ou aux télécommunications peut s'avérer utile pour commencer ces cours. On peut citer ici aussi bien les carrières universitaires que les cycles de formation.

 

durée adéquate

Combien de temps doit durer une formation Big Data ? Cette volonté dépendent de différents facteurs , comme le niveau auquel il correspond et sa spécialisation. Certaines plus complètes et générales, où elles vous apprennent l'essentiel à partir de zéro, peuvent durer environ 60 à 70 heures que vous pouvez répartir selon vos besoins.

D'autres plus spécifiques, comme apprendre Hadoop ou Spark à partir de rien, peuvent durer de 4 à 6 heures. Ce sont des cours sur quelque chose de plus précis , il n'est donc pas nécessaire qu'ils soient aussi complets ou étendus. Par conséquent, la durée appropriée dépendra de la façon dont le cours est. S'il s'agit de quelque chose de plus général, nous recommandons au moins 40 heures.

Désormais, la durée réelle du cours sera dépendent de chaque utilisateur . Vous aurez tout le contenu disponible pour y accéder à tout moment, n'importe où. Ce sont des vidéos en ligne, il vous suffit donc d'avoir une connexion Internet et de trouver le créneau qui vous convient le mieux.

Pour cette raison, il n'en est pas de même en termes de durée pour une personne qui est au chômage et qui peut disposer de plus de temps, qu'une autre qui travaille ou étudie et doit trouver le meilleur moment pour suivre les cours.

 

Les possibilités d'emploi

Le Big Data est un sujet très actuel, très important dans notre quotidien mais aussi pour l'avenir. C'est donc un métier qui offre de nombreuses opportunités d'emploi. Certaines professions sont très demandées par les entreprises.

Par exemple, Analyste Big Data . Leur fonction est de traiter et d'effectuer une analyse statistique de tous les contenus qu'ils ont obtenus. Pour cela ils vont utiliser différents outils qu'ils doivent maîtriser et ainsi pouvoir extraire ces informations. C'est quelque chose qui s'est beaucoup développé ces dernières années et qui continuera de le faire.

Une autre profession en demande est celle de un ingénieur Big Data . Dans ce cas, il se charge d'extraire toutes les données et de les préparer pour qu'elles puissent être analysées ultérieurement. Parmi ses compétences, il sait utiliser des outils et des programmes de bases de données pour extraire ces informations.

Même face à la cybersécurité, ils peuvent nécessiter des connaissances en Big Data. De nombreuses entreprises peuvent avoir besoin d'un poste leur permettant de gérer autant de données, d'afficher des informations et de faciliter la tâche des autres employés qui ont des fonctions différentes au sein de cette organisation.

Ainsi, grâce à ces cours vous pourrez :

• analyser les données
• Extraire et gérer les informations
• Postes spécifiques tels que l'analyse de la cybersécurité
• Créer des graphiques et des statistiques
• Cours en ligne recommandés

 

Cours en ligne recommandés

Ensuite, nous allons voir quelques cours sur le Big Data que vous pouvez suivre en ligne. Ils sont orientés vers des utilisateurs ayant des connaissances très différentes, puisque vous trouverez des cours de niveau basique, moyen et avancé. Nous verrons certains de chacun de ces niveaux et vous pourrez ainsi déterminer celui qui correspond le mieux à ce que vous recherchez.

 

Cours de niveau de base

Nous allons d'abord montrer une série de cours de niveau de base. Avec eux, vous pourrez apprendre le plus essential liés au Big Data, son application et différents outils. Vous verrez qu'il existe différentes options et vous pouvez toujours structurer les cours en fonction de vos besoins et du temps disponible.

 

Spécialisation Big Data

Dans ce cas, nous avons affaire à un cours de niveau de base. Vous y apprendrez tout ce qui concerne la spécialisation en Big Data, sans avoir besoin de connaissances préalables approfondies. Il est divisé en 6 sections complètes, où vous apprendrez différents aspects de manière large.

Vous ne pouvez suivre que l'une de ces 6 sections, car le cours peut être suivi séparément. Par conséquent, si vous êtes intéressé par quelque chose de plus spécifique, cela peut être une bonne idée et ne pas tout faire dans son ensemble.

      

Pourquoi nous l'aimons

C'est un cours très complet, approfondi et parfait pour ceux qui veulent acquérir des connaissances très approfondies sur le Big Data et ne partent pas d'un niveau minimum. Il est basique mais couvre en profondeur de nombreux sujets dont vous aurez besoin pour vous consacrer à ce type de travail et pouvoir ensuite choisir des cours plus avancés.

      

Que considérer

Il s'agit d'un cours d'apprentissage de niveau de base. Par conséquent, vous n'allez pas vous spécialiser dans quelque chose d'avancé. Dans ce cas, vous devrez suivre un autre cours plus tard.

 

Cours pratique Big Data avec Hadoop et Spark à partir de zéro

Il s'agit d'un cours où vous apprendrez les bases de Spark et de l'écosystème Hadoop. Ce sont les principales technologies Big Data, donc apprendre comment elles fonctionnent sera très utile et intéressant pour votre CV. Vous apprendrez à traiter de gros volumes de données, à travailler avec des données structurées, à les stocker et à les vider.

Pourquoi nous l'aimons

Il touche à deux des technologies les plus importantes pour le Big Data. De plus, c'est un cours d'initiation très intéressant pour ceux qui n'y ont pas touché non plus auparavant. Il propose des ressources que vous pouvez télécharger et approfondir vos connaissances.

Que considérer

Une certaine expérience préalable en programmation est importante. Surtout savoir utiliser Python et Java. De plus, bien que cela ne soit pas indispensable, il est bon de se familiariser avec les Linux/Unix ligne de commande.

 

Cours de niveau intermédiaire

Nous voulons également montrer quelques niveau intermédiaire cours. Ici, vous pouvez acquérir plus de connaissances par rapport à ce que nous avons vu auparavant, ainsi que vous spécialiser un peu plus dans certains outils très importants pour le Big Data. Vous pourrez toujours organiser les cours en fonction du temps disponible, puisqu'il s'agit de vidéos à la demande.

 

Traitement du Big Data avec Apache Spark

Le premier cours de niveau intermédiaire que nous voulons montrer est celui créé pour utiliser Apache Spark dans le Big Data. Il est considéré comme l'un des meilleurs outils de traitement, il est donc très utile de savoir comment l'utiliser. Vous apprendrez à développer du code dans Apache Spar et pourrez utiliser différents langages de programmation dans cet outil, tels que Python ou Java.

Pourquoi nous l'aimons

Nous l'aimons car il se concentre sur l'un des outils les plus importants pour le Big Data. Il est simple à utiliser et très utile. De plus, le cours est idéal pour ceux qui ont déjà certaines connaissances et qui souhaitent les approfondir.

Que considérer

C'est un cours qui nécessite certaines connaissances préalables. Il s'adresse aux programmeurs qui souhaitent apprendre à utiliser cet outil, vous devez donc être familier avec des langages comme Python ou Java.

 

Applications Big Data pour Data Scientist avec R et Shiny

Avec ce cours, vous pourrez vous spécialiser dans les applications Big Data pour les Data Scientists. Vous allez utiliser R et Shiny pour pouvoir développer des applications web et ainsi pouvoir gérer les données. Il est intéressant pour ceux qui ont des connaissances antérieures et qui veulent les améliorer avec ce cours de niveau intermédiaire.

Pourquoi nous l'aimons

Vous apprendrez à créer des applications avec R et Shiny, mais vous n'aurez pas besoin d'avoir des connaissances approfondies au-delà de la programmation. Il dispose de nombreuses ressources téléchargeables avec lesquelles vous pouvez acquérir des connaissances à tout moment.

Que considérer

Vous devez avoir des connaissances en programmation. Il est important de se familiariser avec le fonctionnement général de JavaScript, HTML, CSS et des applications Web.

 

Cours de niveau avancé

Enfin, nous allons montrer quelques niveau avancé cours. En eux, vous pouvez vous spécialiser dans le Big Data et différents outils. Pour les faire, vous devez avoir des connaissances préalables et avoir déjà terminé certains des niveaux précédents, afin d'en tirer le meilleur parti.

 

Cours d'analyse de données certifié AWS

Il s'agit d'un cours de niveau avancé, spécialisé dans l'analyse de données et certifié par AWS. Vous apprendrez à stocker des données avec S3 et DynamoDB, ainsi qu'à visualiser des données avec Amazon QuickSight. Vous pourrez apprendre à utiliser toutes les ressources AWS et être en mesure de postuler aux opportunités d'emploi qui le demandent.

Pourquoi nous l'aimons

C'est un cours complet, avancé et idéal pour ceux qui veulent se spécialiser dans les outils AWS pour approfondir leurs connaissances liées au Big Data. Il touche pas mal de points en profondeur.

Que considérer

Vous devez garder à l'esprit qu'une connaissance préalable d'AWS est essentielle. Sans cela, vous ne pourrez pas terminer le cours correctement et vous ne pourrez pas le terminer.

 

Cours pratique ultime de Handoop

Il s'agit d'un cours de niveau avancé dans lequel vous vous spécialiserez dans Handoop, qui est l'un des outils les plus importants pour le Big Data. Vous allez apprendre à créer des scripts pour traiter le Big Data dans Handoop. Ce n'est pas un cours très long, mais suffisant pour le matériel qu'il contient.

Pourquoi nous l'aimons

Il touche l'un des outils les plus importants pour le Big Data tel que Handoop. Vous pourrez vous y spécialiser et le cours est bien structuré pour en tirer le meilleur parti.

Que considérer

Une expérience préalable en programmation est requise, en particulier en Scala et Python. Il s'agit d'un cours avancé, il est donc important de le connaître afin d'en profiter correctement.