Le règne de Chat GPT-4 touche-t-il à sa fin ? Un nouveau projet open source nommé MiniGPT-4 attire l'attention car il offre des performances comparables à Chat GPT-4. Développée par un groupe d'étudiants, cette technologie d'IA est désormais disponible en accès démo gratuit. L'efficacité du MiniGPT-4 dans les processus complexes de reconnaissance d'images a fait sensation parmi les passionnés d'IA.
Chat GPT-4 est toujours la technologie d'IA la plus largement utilisée dans le monde et a acquis une immense popularité. Ses applications vont de la création d'applications Web à la résolution de divers doutes ou même à la programmation de jeux vidéo. Cependant, MiniGPT-4 vise à fournir une option plus efficace à plus petite échelle, avec l'avantage supplémentaire d'être gratuit et non limité à des processus simples comme la génération de faux visages avec l'IA.
Créé par un groupe d'étudiants
Le projet MiniGPT-4 a été lancé par une équipe d'étudiants de l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah, en Arabie saoudite, dans le but de fournir une technologie similaire à Chat GPT-4, mais avec une approche et un système uniques. De plus, l'équipe souhaitait que le projet soit une initiative open-source, librement accessible à tous.
Le projet MiniGPT-4 s'appuie sur une technologie de pointe pour alimenter ses fonctionnalités, y compris le décodeur de langage Vicuna basé sur LlaMA et le puissant composant BLIP-2, qui permet des capacités de reconnaissance d'image sophistiquées qui peuvent être exploitées pour répondre à des questions basées sur des données visuelles. Bien qu'il soit surnommé une version "mini" du GPT-4, le MiniGPT-4 affiche un niveau d'efficacité impressionnant de 90 %, selon l'analyse de GPT-4. Bien qu'il ne corresponde peut-être pas tout à fait aux capacités de l'IA d'OpenAI, les performances de MiniGPT-4 sont certainement remarquables et ont suscité un intérêt considérable de la part de la communauté technologique.
De quoi est-il capable de faire ?
Pour le dire simplement, MiniGPT-4 a une capacité similaire à Chat-GP4 en matière de reconnaissance d'image, mais avec une différence de 10 % dans son taux de réussite. Les chefs de projet ont fourni des exemples clairs pour montrer la capacité d'analyse visuelle de l'IA. Un exemple consistait à analyser une photo d'une plante malade pour tester si l'IA pouvait détecter avec précision ce qui lui arrivait.
Selon les rapports, MiniGPT-4 a fourni des résultats précis avec une seule question et l'image de la plante en question. Un autre exemple consistait à télécharger le logo Vicuna pour demander son avis au MiniGPT-4, et l'IA a fourni une description complète et un commentaire sur chaque élément, se terminant par une évaluation finale.
Malgré ses capacités impressionnantes, le MiniGPT-4 peut encore être amélioré. Les réponses de l'IA peuvent être répétitives et s'appuyer trop sur certaines phrases et expressions, en particulier lors de l'analyse d'images provenant de sources publiques. Cependant, les développeurs reconnaissent que ce problème peut être résolu avec une formation supplémentaire. Actuellement, MiniGPT-4 peut analyser des photos et générer des descriptions marketing, des chansons et des commentaires liés à l'alimentation.
La version actuelle de MiniGPT-4 a subi un processus d'apprentissage de 10 heures à l'aide de quatre GPU A100 et de 5 millions de paires de texte et d'image. Avec de nouvelles améliorations, l'IA a le potentiel de dépasser ses performances actuelles. Les utilisateurs intéressés peuvent tester MiniGPT-4 sur son site Github.
Pour utiliser MiniGPT-4, visitez simplement son site Web et téléchargez l'image que vous souhaitez utiliser pour la conversation. Cependant, gardez à l'esprit que si la photo est très grande, le téléchargement peut prendre un certain temps. Après cela, vous pouvez taper votre commentaire ou votre question et attendre la réponse. Il est à noter que la vitesse de réponse peut varier et nécessiter parfois jusqu'à 50 secondes pour générer une réponse, comme nous l'avons constaté lors de notre test. Néanmoins, le temps d'attente est affiché sur le site pour gérer les attentes.
