En temps réel technologies de mise à l'échelle automatique de la résolution s'améliorent continuellement. Non seulement parce qu'il s'agit de programmes qui s'exécutent sur la carte graphique, mais aussi parce qu'il existe une forte concurrence entre AMD, NVIDIA ainsi que Intel. Eh bien, le dernier a décidé de montrer à nouveau les avantages de son algorithme, nous donnant de nouveaux détails sur XeSS, indiquant qu'il est comparable à DLSS 2.0 et FSR 2.0. Voyons les détails.
Si l'on compare la stratégie des trois grands concepteurs de cartes graphiques, on verra qu'il y a un sujet sur lequel Intel et NVIDIA ont misé très fort : l'intelligence artificielle. La raison? L'inclusion d'unités de type tableau systolique pour le calcul des matrices compte tenu de leur utilisation massive dans les algorithmes d'apprentissage profond. Alors NVIDIA mise sur ses Tensor Cores pour accélérer son DLSS et Intel sur son XMX pour faire de même avec son XeSS. Réalité? Il s'agit du même type d'unité destinée à des tâches similaires. La différence? Cela réside dans la manière dont l'algorithme est programmé.
Nouveaux détails d'Intel XeSS, l'homologue de DLSS pour ARC
Oui, avec le lancement proche du plus puissant ARC Alchemist et donc adapté aux jeux en termes de performances, Intel a montré de nouveaux détails sur son algorithme XeSS et a parlé des différents niveaux de qualité existants, ce qui est analogue à ce que nous avons déjà vu dans les solutions NVIDIA et AMD. L'idée de ces algorithmes est de générer l'image à une résolution inférieure à celle qui sera émise sur notre écran, pour cela un processus de reconstruction de l'image finale est effectué pour générer celle qui avait été générée à l'origine avec plus de pixels .
L'astuce est qu'avec cela, vous obtenez une image à la nouvelle résolution en moins de temps qu'en l'utilisant comme base. Autrement dit, une image est générée à 1080p pour la mettre à l'échelle en 4K. Cependant, cela a un problème et cela dépend du niveau d'information de la source. Plus la résolution de l'image d'entrée est faible, moins l'image de sortie sera précise. Par conséquent, il existe différents niveaux de qualité de ces algorithmes qui nécessitent que l'image d'entrée générée par le GPU en temps réel ont une certaine résolution.
Comme vous pouvez le voir dans le tableau, les exigences de résolution pour les différents niveaux de qualité d'Intel XeSS diffèrent de celles de NVIDIA DLSS et AMD FSR. En plus de cela quatre modes sont confirmés : performance, équilibré, haute qualité et ultra qualité. Qui vont respectivement d'une qualité d'image inférieure à supérieure.
Combien d'images gagnons-nous en utilisant XeSS dans les jeux ?
Dans un autre ordre d'idées, les gens de Digital Foundry ont montré dans un comparatif les performances que l'on obtient en activant le XeSS dans ses différents modes pour obtenir une fréquence d'images plus élevée. Cela a été fait en utilisant le jeu Shadow of the Tomb Raider et aux résolutions 1080p et 4K, atteignant des résultats allant jusqu'à 88% supplémentaires en fréquence d'images. Ce qui démontre une fois de plus le potentiel de ces solutions dans des équipements modestes.
Donc en conclusion, l'algorithme d'Intel est compétitif face à ses rivaux de NVIDIA et AMD. En tout cas, et pour finir, pour le moment, nous n'avons rien vu sur le XeSS D4P , conçu pour les anciennes cartes graphiques et autres marques. Bien que cela ait du sens, pour le moment, l'objectif est d'introduire l'ARC Alchemist sur le marché avec toute l'artillerie possible.