Les générateurs d'images automatiques à partir de mots sont devenus la nouvelle mode sur Internet, cependant, ce n'est qu'une partie de l'iceberg et c'est pourquoi nous avons décidé de regarder à l'horizon pour vous montrer comment ce type de technologie va complètement changer la façon de produire vos jeux préférés, quelle que soit la plateforme dont on parle. Et pas seulement dans le domaine des jeux, mais dans d'autres domaines. Voyons donc, comment l'IA sera utilisée pour améliorer le niveau de détail des scènes en trois dimensions.
Le terme Rendu neuronal est actuellement inconnu des masses, mais avec le temps, il gagnera en importance. Et c'est que derrière ce nom se cache le concept d'utiliser les avantages de l'intelligence artificielle pour la génération de graphiques. Soit par vision par ordinateur, soit par Deep Learning. Ces dernières années, nous avons vu des reconstructions d'images à une résolution plus élevée ou avec une plus grande gamme de couleurs, mais d'autres utilitaires commencent à être vus, comme la possibilité de prédire l'éclairage dans un environnement 3D pour pouvoir appliquer le lancer de rayons ou dans le cas cela nous concerne de pouvoir créer des éléments de moindre détail de manière automatisée.
Niveau de détail dans les graphiques 3D et l'IA
Vous jouez à un jeu de course et malheureusement la voiture rivale vient de dépasser la vôtre au loin et elle montre de moins en moins de détails. Il nous semble qu'il s'agit du même modèle, mais il y en a en fait plusieurs qui sont chargés en mémoire et qui ont dû être modélisés par un artiste lors de la phase de conception. Parce que la fidélité visuelle est perdue, ceux qui représentent la voiture au point le plus éloigné finissent par utiliser moins de sommets et, par conséquent, moins de polygones.
Eh bien, l'une des choses dont les jeux vont bénéficier sera le création automatique de modèles avec un niveau de détail inférieur à l'original . Il vous suffit grâce à l'utilisation de la vision par ordinateur du modèle plus détaillé . Autrement dit, grâce à une simple observation du modèle, l'IA pourra créer un modèle d'accord à une distance plus courte qui pourra être utilisé comme modélisation dans le jeu. De plus, il pourra inclure la manière de le générer de manière procédurale, ce qui signifie qu'au lieu de contenir les données graphiques du modèle, ce qu'il aura, ce sont les informations pour le générer automatiquement avec moins de détails et en utilisant différents styles pour cela .
Comme les générateurs de courant, mais avec des sommets au lieu de pixels
Le concept est le même que celui utilisé dans les générateurs d'images AI qui sont devenus à la mode et repose sur l'idée que l'on développe un algorithme qui permet d'apprendre à l'observer puis de le reproduire. Il a été testé avec des images en deux dimensions, mais gardez à l'esprit que nous le verrons également dans des modèles 3D réalisés avec des sommets.
Évidemment, l'IA n'est pas totalement infaillible et a une reproductibilité limitée et est souvent boguée. Les professionnels continueront d'être nécessaires pour polir et donner la forme correcte et donner une personnalité artistique à l'œuvre. Cependant, cela servira à se débarrasser du travail fastidieux. Sans oublier que cela accélérera les temps de conception et pas seulement dans les jeux. Qui vous dit que le design industriel de votre future voiture ne sera pas généré en partie par une IA ?
Génération de mondes 3D par la photographie
Une autre des applications de tout cela, bien que ce soit plutôt une combinaison de tout ce que nous avons vu et qui va être révolutionnaire sur le marché de masse, est le fait que un monde en trois dimensions peut être généré à travers une photographie. C'est-à-dire que l'Intelligence Artificielle après avoir vu une photo la reconstruit sous forme de modèle 3D avec des textures et tout.
Ceci, qui en principe peut ne pas être utile et n'est plus une simple curiosité, a de très larges applications face à la simulation et à ce qu'on appelle les jumeaux virtuels. Qui sont des versions informatisées d'environnements réels utilisés dans les simulations. Quel est le flux de personnes idéal pour éviter les chutes et les malheurs lors d'un concert ? Quel itinéraire est le plus efficace pour construire une nouvelle autoroute ? Tout cela vous évitera de devoir construire la scène en 3D, juste une ou plusieurs photos suffiront.
Même après la destruction d'un quartier ou d'un bâtiment, il sera possible de le reconstruire tel qu'il était à l'origine ou d'effectuer des reconstitutions historiques. Que diriez-vous d'un voyage virtuel dans votre ville préférée à une heure précise ? Eh bien, tout cela est possible grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle telle que GANvers 3D .
