L'un des points clés de l'industrie des puces et des semi-conducteurs est les ASIC, un terme qui, nous pourrions dire, a fini par être quelque peu déformé en fonction des environnements de ce secteur et est utilisé à tort mais généralement dans AMD ainsi que le NVIDIA. Bien qu'indivisiblement lié, il faut garder à l'esprit que la définition du terme ne concorde pas avec son utilisation en dehors des fonderies, mais ce qu'est réellement un ASIC ?
Bien qu'il ne soit plus aussi à la mode qu'il y a des années, le terme ASIC a provoqué un tollé parmi le secteur le plus professionnel des overclockeurs et les utilisateurs qui recherchaient des puces plus optimisées à cet effet. Cela a fait beaucoup de bruit, car NVIDIA et AMD, ainsi que des logiciels comme GPU-Z avait la mauvaise habitude d'accorder des chiffres associés à ce terme, ce qui a fini par semer la confusion.
ASIC, lié aux GPU, mais avec une projection beaucoup plus grande
ASIC est l'acronyme de Application-Specific Circuit intégré or Circuit intégré spécifique à l'application . La définition du terme est si concluante qu'il n'y a pas grand-chose d'autre à dire que c'est un circuit intégré qui est fabriqué par une entreprise sur mesure pour que le destinataire final lui donne un usage très spécifique.
Le terme en particulier est que, spécifique, parce que contrairement au reste des circuits impliqués dans n'importe quelle fonderie, un ASIC a un but très spécifique et c'est le concept avec lequel nous devons rester quand nous parlons d'ASIC.
Par conséquent, le terme peut faire référence à un Processeur conçu pour une plate-forme d'apprentissage en profondeur, comme un GPU, un SoC pour un mobile et, en bref, tout circuit intégré avec un but spécifique et spécifique. Cela exclut logiquement tout autre type de circuit d'usage général, qui par contre est plus courant.
Les raisons de la controverse avec NVIDIA et AMD
À l'époque de la série NVIDIA 700 (Kepler), la société a utilisé en interne le terme ASIC couplé à un pourcentage pour mettre en évidence un terme qui n'a rien à voir avec ce à quoi nous avons affaire: les fuites d'énergie des puces.
Par conséquent, NVIDIA a enregistré pour chacune de ses puces dans les SKU internes un pourcentage qui représentait la capacité d'overclocking indirect de ladite puce, car avec moins de pertes et de fuites d'énergie, de meilleures fréquences sont obtenues à la fois par air et par eau (avec LN2, c'est une autre histoire ). Qu'est-il arrivé? cette GPU-Z a commencé à lire et à afficher ces pourcentages, ce qui a associé la possibilité d'overclocker le terme ASIC en tant que tel, et dans les forums, il n'y a eu aucune discussion d'autre chose que des pourcentages ASIC dans ledit programme pour commencer à créer des tableaux qui mettent du blanc sur le noir avec ce thème.
Un GPU par définition est un ASIC, mais ne doit normalement pas inclure une valeur qui détermine ses fuites d'énergie internes répertoriées par le fabricant. L'agitation était telle que NVIDIA n'a plus offert cette valeur, et peu à peu elle a été oubliée. Certain santé respiratoire exploitation minière l'équipements pour les crypto-monnaies est désormais appelé ASIC, ce qui en fait une autre utilisation du terme impropre en tant que tel et il se propage.
Indépendamment de cela, nous avons seulement besoin de connaître la définition du terme et qu'il existe actuellement trois méthodes de création d'ASIC: cellule standard, tableau matriciel et entièrement personnalisé , qui sont utilisés en fonction des besoins du client final pour la conception et la construction desdits ASIC. Logiquement, chaque processus a un coût différent et cela affectera le prix de vente final du processus ainsi que le volume demandé par le fabricant à la fonderie.
