Derzeit befinden wir uns in einer Zeit, in der Big Data eine große Bedeutung erlangt hat. In diesem Moment werden Daten von Millionen privater Benutzer und Unternehmen gesammelt. In diesem Tutorial werden wir kurz erklären große Datenmengen , zusätzlich zum ausführlichen Sprechen über Web-Crawlen und Web-Scraping im Geschäftsumfeld.
Viele von Ihnen werden von der Bedeutung von Big Data im heutigen Kontext gehört haben. Insbesondere bezieht es sich auf die Erstellung, Sammlung und Analyse von Informationen im Web. Eine Sache, die viele von Ihnen jedoch nicht wissen werden, ist, dass alle Unternehmen heute diese Daten nutzen können, um auf diese Weise einen wirtschaftlichen Nutzen aus diesen Daten zu ziehen.
Jüngste Untersuchungen haben ergeben, dass Unternehmen, die datengesteuerte Marktforschungstechniken einsetzen, bessere Ergebnisse erzielen. In diesem Sinne übertreffen sie die Konkurrenz beim Umsatzwachstum um 85% und erzielen eine Bruttomarge von 25% beim Gewinn.
Umsatzsteigerungen sind sicherlich beeindruckend, aber andererseits ist langfristiges Wachstum auch ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Unternehmens. Eine Organisation mit Vorteilen kann die Zukunft und Wirtschaftskrisen besser bewältigen. Also mit diesen Web-Crawlen und Web-Scraping Techniken können sie zwischen 25 und 30% mehr Jahresgewinn erzielen.
Bevor wir mit dem Webcrawlen und dem Web-Scraping beginnen, werden wir erklären, woraus Big Data besteht, damit sie später leichter zu verstehen sind.
Big Data und Datenerfassung
Der Übergang in die digitale Welt bringt viele Veränderungen in der Arbeitsweise und in der Gesellschaft mit sich. Dank Anwendungen, Smartphones, PCs, anderen Geräten und Webseiten Die Datenmenge, die wir bei der Verbindung mit dem Internet generieren, nimmt zu .
Big Data könnte als die Fähigkeit definiert werden, sehr große Datenmengen relativ einfach zu verarbeiten oder zu verarbeiten. Unser Ziel ist es daher, die größte Menge an Informationen zu nutzen, die in diesen Daten enthalten sind.
Es umfasst auch die Untersuchung dieser Daten, um nach Mustern in ihnen zu suchen. Es ist eine Möglichkeit, Informationen zu verarbeiten, um zu versuchen, etwas Nützliches darin zu entdecken. Die Art und Weise, mit Big Data oder Big Data zu arbeiten, wäre die folgende:
- Daten erfassen und abrufen.
- Diese Daten, die wir erhalten haben, werden geordnet und in kleinere Einheiten unterteilt, damit sie leichter analysiert werden können.
- Wir erstellen einen Index der Daten, damit die Informationen schneller und einfacher gefunden werden können.
- Wir speichern die Daten.
- Wir analysieren die Daten mit einer Vielzahl von Algorithmen, um die Daten zu finden, die uns interessieren.
- Wir visualisieren die Ergebnisse.
Eine Möglichkeit zur Verwaltung dieser Daten wäre die Verwendung von Webcrawling und Web-Scraping, auf die wir später noch näher eingehen werden. Die Verbesserung der Hardware zusammen mit der Verwendung der beiden oben genannten Techniken hat dazu geführt, dass die Verwendung der von uns generierten Daten für kommerzielle Zwecke verwendet werden kann.
Web-Crawlen: Was es ist und wie es funktioniert
Web krabbeln könnte als ein Weg definiert werden, um eine Karte des Territoriums zu erhalten. Wir werden versuchen, dieses Konzept anhand eines symbolischen Beispiels zu erklären. Stellen wir uns für einen Moment vor, wir beginnen mit einer Schatzkarte, die Truhen mit Edelsteinen enthält.
Wenn wir wollen, dass diese Schatzkarte wertvoll ist, muss sie genau sein. In diesem Sinne brauchen wir jemanden, der in dieses unbekannte Gebiet reist, um alle notwendigen Aspekte vor Ort zu bewerten und aufzuzeichnen.
In diesem Sinne sind die Verantwortlichen für die Durchführung dieser Verfolgung die Bots und sie werden für die Erstellung dieser Karte verantwortlich sein. Seine Arbeitsweise würde darin bestehen, alle Websites, einschließlich Seiten und Unterseiten, zu scannen, zu indizieren und zu registrieren. Diese Informationen werden dann jedes Mal gespeichert und angefordert, wenn ein Benutzer eine Suche zum Thema durchführt.
Ein Beispiel für Tracker, die von großen Unternehmen verwendet werden, sind:
- Google hat "Googlebot"
- Microsoft Bing verwendet "Bingbot"
- Yahoo verwendet "Slurp Bot"
Die Verwendung von Bots ist nicht ausschließlich für Internet-Suchmaschinen verfügbar, auch wenn dies für das zuvor beschriebene Beispiel von Crawlern der Fall sein mag. Auch andere Websites verwenden manchmal Tracking-Software, um ihren eigenen Webinhalt zu aktualisieren oder den Inhalt anderer Websites zu indizieren.
Eine Sache zu beachten ist, dass diese Bots Websites ohne Erlaubnis besuchen. Websitebesitzer, die es vorziehen, nicht indiziert zu werden, können die robots.txt-Datei mit Anforderungen anpassen, damit sie nicht gecrawlt werden.
Was ist Web Scraping und Unterschiede beim Web Crawlen?
Auf der anderen Seite haben wir Bahnkratzen , die, obwohl sie das Internet wie Bots verfolgen, einen genaueren Zweck haben, nämlich bestimmte Informationen zu finden. Hier werden wir auch ein einfaches Beispiel geben, um es besser zu verstehen.
Eine einfache Definition eines Netzschabers könnte die einer normalen Person sein, die ein Motorrad kaufen möchte. Auf diese Weise würde ich manuell nach Informationen suchen und die Details dieses Artikels wie Marke, Modell, Preis, Farbe usw. in einer Tabelle festhalten. Diese Person untersucht auch den Rest des Inhalts wie Werbung und Unternehmensinformationen. Diese Informationen würden jedoch nicht aufgezeichnet, sie wissen genau, welche Informationen sie möchten und wo sie danach suchen müssen.
Web-Scraping-Tools funktionieren auf die gleiche Weise und verwenden Code oder „Skripte“, um bestimmte Informationen von den von ihnen besuchten Websites zu extrahieren.
Wir dürfen nicht vergessen, dass die Eignung der Person, die diese Auszeichnung sucht, eine wichtige Rolle bei der Menge an Schätzen oder Schnäppchen spielt, die sie finden wird. In diesem Sinne können wir umso mehr Qualitätsinformationen erhalten, je intelligenter das Tool ist. Bessere Informationen bedeuten, eine bessere Strategie für die Zukunft zu haben und mehr Nutzen zu erzielen.
Wer kann vom Web Scraping und seiner Zukunft profitieren?
Unabhängig davon, in welchem Geschäft Sie tätig sind, kann Web Scraping unserem Geschäft eine Chance geben Rand über den Wettbewerb durch die Bereitstellung der relevantesten Daten in der Branche.
Die Liste der Anwendungen, die Web Scraping uns bieten kann, kann Folgendes umfassen:
- Preisinformationen für E-Commerce-Unternehmen zur Anpassung der Preise an die Konkurrenz.
- Scannen konkurrierender Produktkataloge und Lagerbestände, um die Strategie unseres Unternehmens zu optimieren.
- Preisvergleichs-Websites, die Daten zu Produkten und Dienstleistungen verschiedener Anbieter veröffentlichen.
- Reisewebsites, die Flug- und Unterkunftspreisdaten sowie Flugverfolgungsinformationen in Echtzeit erfassen.
- Unterstützen Sie die Personalabteilung unseres Unternehmens beim Scannen öffentlicher Profile auf der Suche nach Kandidaten.
- Wir können auch Erwähnungen in sozialen Medien verfolgen, um negative Werbung zu mildern und positive Bewertungen zu sammeln.
Die Nutzung von Big Data verändert die Geschäftslandschaft und diese Entwicklung steht erst am Anfang. Einige Marken können sich aufgrund größerer Informationen über ihre Kunden weiterentwickeln und auf größere Marktnischen spezialisieren. Dank dessen können Marketingunternehmen ihre Strategien präziser markieren.
Auch die Gewinnmargen vieler Produkte und Dienstleistungen können aufgrund größerer Preistransparenz weiter sinken. Dies wird in Zukunft Unternehmen einen Vorteil verschaffen, die die Produktion effizienter steigern können. Darüber hinaus werden neue, spezialisiertere und qualitativ hochwertigere Produkte entwickelt, um Verkäufe von anspruchsvollen Verbrauchern zu erzielen, die exklusive Produkte wünschen.
Daher verändert die Verwendung von Webcrawling und Web-Scraping die Art und Weise, wie in diesem neuen digitalen Zeitalter, das gerade erst begonnen hat, Geschäfte zu machen.
