In diesem Artikel werden wir nicht über eine echte Konsole sprechen, sondern über die Möglichkeiten, die wir eines Tages sehen werden NVIDIA Konsole in Geschäften, die mit aktuellen Marken konkurriert. Die Popularität der Marke und ihr Einfluss in der Welt der Videospiele ist groß genug, um sie in unseren Köpfen zu erheben. Deshalb haben wir uns entschieden, die kreative Übung zu machen. Und du? Glaubst du, wir werden einen sehen? NVIDIA-Konsole?
NVIDIA hat einige Erfahrung in der Herstellung von Konsolen, wir haben bereits gesehen, wie es daran teilnimmt GPU vom ersten XboxIn der Playstation 3, der Hauptchip der Nintendo Switch und höchstwahrscheinlich ist sein Nachfolger ihr und lasst uns nicht über ihre eventuellen Shield-Geräte sprechen, die damals herauskamen. An dieser Stelle werden wir uns jedoch auf die Fähigkeit konzentrieren, die NVIDIA möglicherweise haben wird, um ein eigenes Videospielsystem auf den Markt zu bringen. Der Grund? Es verfügt über Technologie, um dies zu tun, und wir werden erklären, warum.
Ist eine NVIDIA-Konsole möglich?
Obwohl NVIDIA Grace ein Prozessor ist, der dank seiner 144 Kerne für den Einsatz in Servern konzipiert ist und zusammen mit der GPU für High-Performance-Computing H100 verwendet werden soll, hindert NVIDIA nichts daran, eine viel einfachere Version auf den Markt zu bringen, die in Kombination mit einer RTX 40 gebaut wird auf einem einzigen Chip. Offensichtlich mit weniger Kernen und Verwendung von GDDR6-Speicher anstelle von HBM.
Einer der Schlüssel zu NVIDIA-Grafikkarten, die nicht auf PCs, aber auf anderen Geräten verwendet werden, ist, dass sie eine Speicheradressierung haben, die vollständig mit der ISA des Unternehmens übereinstimmt ARM CPUs. Dies ermöglicht die Schaffung eines vollständig vereinheitlichten Speichersystems, bei dem beide Parteien denselben Speicherpool teilen, ohne Kopiermechanismen verwenden zu müssen. Etwas, das in PC schon lange gesucht wurde, aber von dem Moment an, in dem wir es haben, kompliziert ist RAM und der VRAM in zwei verschiedene Vertiefungen getrennt.
Der Chip dieser Konsole wäre also nicht x86, sondern mit ARM-Binärdateien kompatibel, und daher müssten die Spiele erneut in der neuen Binärdatei kompiliert werden, um auf der NVIDIA-Konsole zu funktionieren. Der Vorteil des Unternehmens von Jen Hsen Huang besteht jedoch darin, dass es hervorragende Beziehungen zu verschiedenen Spieleentwicklern auf Konsolen und PCs hat.
Das Geschäftsmodell
Dies wäre das gleiche wie bei allen Konsolen, die billige Hardware verkaufen und sich mit den Lizenzgebühren der Software und dem Verkauf von Peripheriegeräten erholen. Die Konsole würde vollständig auf dem Verkauf und Vertrieb von Spielen über den offiziellen NVIDIA-Store basieren und das Betriebssystem wäre eine Variante davon Linux mit dem Konsolenmenü und dem integrierten NVIDIA Store.
Auf der anderen Seite hätte die NVIDIA-Konsole wie die PlayStation- und Xbox-Konsolen online bezahlen können, aber mit integrierten Diensten wie GeForce Now, um die Spiele ausprobieren zu können, ohne sie installieren zu müssen, und möglicherweise einen Katalog mit On-Demand-Leihspielen, die Sie haben können wählen, das neue System zu genießen. Es wäre in dieser Hinsicht also nicht anders als die Konsolen, die wir auf dem Markt haben.
Der Schlüssel zu allem, wie allem bei NVIDIA, ist KI
Und kommen wir zum Kern der Sache, dem wichtigsten Teil von all dem, der nichts anderes sein wird als der Service, den NVIDIA anbieten könnte, seine PC-Spiele mit wenig Aufwand auf die neue Konsole zu portieren und die Binärdateien mithilfe von KI zu übertragen. von x86 zu ARM einfach.
Dazu würde das binäre Umschreiben verwendet, das versucht, die Quellbinärdatei zu modifizieren, um sie mit der Zielbinärdatei kompatibel zu machen. Es handelt sich um eine Technik, die keine Rechenleistung erfordert, da sie nicht heiß, sondern im Quellcode ausgeführt wird, aber möglicherweise Fehler aufweist, sodass möglicherweise ein Eingreifen Dritter erforderlich ist. Nun, eine Lösung dafür ist die Verwendung von KI und in bestimmten neuronalen Netzwerken, die die Korrelation zwischen x86- und ARM-Anweisungen lernen, so wie eine Sprache gelernt wird.
Sobald das System gelernt hat, kann das System Code von einem Register- und Befehlssatz zu einem anderen mit einer sehr geringen Fehlerspanne verschieben und die Entwicklungskosten senken. Denken Sie daran, dass eine Konvertierung, obwohl sie billiger als ein Spiel von Grund auf ist, mehrere Millionen Dollar kosten kann und mit dem Einsatz von KI auf ein paar Tausend reduziert werden kann.
