เหตุใดเราจึงประสบปัญหาการสิ้นสุดของไดรเวอร์กราฟิก

เราได้เปิดตัวมาเป็นเวลาหลายปีแล้ว ซึ่งกราฟิกการ์ดที่สัญญาไว้มากมีน้อยกว่าที่สัญญาไว้เนื่องจากไดรเวอร์กราฟิกที่ไม่ดี อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้อาจจบลงด้วยการใช้การเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์บางอย่าง ซึ่งเราจะอธิบายโดยละเอียด และนั่นอาจเป็นจุดจบของหนึ่งในหายนะที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นเมื่อเล่นบนคอมพิวเตอร์

ปัญหานิรันดร์ของไดรเวอร์กราฟิกบนพีซี

GPU ในกราฟิกการ์ดมีจำนวนคอร์มากกว่าที่เราเห็นในโปรเซสเซอร์กลางมาก ดังนั้นจึงง่ายกว่ามากและทำให้หน่วยควบคุมง่ายขึ้นมาก เนื่องจากเป็นองค์ประกอบเสริม ไดรเวอร์จึงมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการทรัพยากรและสร้างรายการคำสั่งที่กราฟิกการ์ดจะดำเนินการ

ตามหลักการแล้ว โค้ดที่สร้างกราฟิกควรได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยมีจุดประสงค์เพื่อครอบครองทรัพยากรจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในเวลาใดก็ได้ด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นั่นคือโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรแต่ละอย่างมากเกินไปและไม่ปล่อยให้ส่วนที่ไม่ได้ใช้ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องการการปรับให้เหมาะสม ไม่เพียงแต่สำหรับแต่ละสถาปัตยกรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการกำหนดค่ากราฟิกการ์ดด้วย เมื่อพิจารณาจากจำนวนรุ่นที่มี คุณสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นผลงานของ Sisyphus สำหรับนักพัฒนา

เมื่อไม่กี่วันก่อนเราได้บอกคุณไปแล้ว NVIDIA วางแผนที่จะใช้ AI ในไดรเวอร์ แต่ไม่สามารถใช้ฟังก์ชันใด ๆ ที่ไม่ได้ใช้งานก่อนหน้านี้ในแง่ของฮาร์ดแวร์ นี่เป็นอีกส่วนหนึ่งของเรื่องราวของเรา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ RISC-V บน GPU

RISC-V ใช้งานบน GPU มาเป็นเวลานาน

เราต้องถือว่า RISC-V เป็น ISA ฟรีทั้งหมด ดังนั้นจึงไม่เหมือน ARMไม่เพียงหมายความว่าผู้ที่ใช้งานไม่ต้องเสียค่าลิขสิทธิ์ แต่ยังไม่จำกัดวิธีใช้งานอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้โปรเซสเซอร์สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะได้ ซึ่งไม่มีคำแนะนำทั้งหมดของโปรเซสเซอร์ทั่วไป ซีพียู แม้จะทำงานเหมือนกันและสิ่งนี้ทำให้สามารถใช้ในสถานการณ์เฉพาะได้

และในกรณีของ NVIDIA เราพบว่าแบรนด์นี้มีโปรเซสเซอร์ RISC-V อยู่ภายในกราฟิกการ์ด ตั้งแต่เมื่อไหร่? ตั้งแต่ GTX 1000 ที่มีสถาปัตยกรรม Pascal เป็นต้นไป และในองค์ประกอบเฉพาะเช่นตอนนี้:

• ตัวประมวลผลคำสั่ง GPU นั้นเป็น RISC-V เป็นเวลาอย่างน้อย 5 ปี
• กระบวนการจัดการแคชระดับที่สองดำเนินการโดยโปรเซสเซอร์ประเภทนี้หนึ่งตัวหรือหลายตัว
• หากเรากำลังพูดถึงกลไกการจัดการการบริโภค แรงดันไฟฟ้า และความเร็วสัญญาณนาฬิกา กลไกเหล่านี้ไม่ได้ดำเนินการโดยเซ็นเซอร์อุณหภูมิเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแกนประเภทนี้ด้วย

ดังนั้นจึงเป็นงานเฉพาะที่ใช้แกนประเภทนี้ ดังนั้นการใช้ RISC V บน GPU จึงไม่ใช่เรื่องใหม่

และ RISC-V บน GPU จะแก้ปัญหาไดรเวอร์ได้อย่างไร

ด้วยข้อเท็จจริงง่าย ๆ ของการดาวน์โหลดงานไปยัง CPU ที่ต้องจัดการกระบวนการต่าง ๆ ที่ต้องดำเนินการควบคู่กันไปบน GPU. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันจะเป็นวิวัฒนาการของตัวประมวลผลคำสั่งปัจจุบันที่จะใช้อัลกอริทึมการอนุมานผ่านการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นหนึ่งในสาขาวิชาของปัญญาประดิษฐ์ และดังนั้นจึงจะใช้อัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการ โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้สามารถจัดการ GPU ได้ดีขึ้น ทรัพยากร.

ไม่ว่าในกรณีใด การมอบหมายงานของไดรเวอร์ให้กับโปรเซสเซอร์ RISC-V สำหรับ GPU ที่อยู่ในโปรเซสเซอร์คำสั่งเดียวกันนั้นมีข้อดีดังต่อไปนี้:

• ช่วยให้ CPU ไม่ต้องจัดการกับเหตุการณ์เอง ทำให้เวลาในแต่ละเฟรมลดลง และทำให้อัตรา FPS เพิ่มขึ้น
• พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการคอมไพล์ shaders ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่พวกเขาถ่ายโอนไปยังโปรเซสเซอร์กลางด้วย
• ช่วยให้เพิ่มคุณสมบัติใหม่ได้ง่ายขึ้น เช่นเดียวกับการจัดการจุดบกพร่องที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• สำหรับโปรแกรมเมอร์ มันให้ความสามารถในการแก้ไขจุดบกพร่องของโปรแกรมที่ดำเนินการบนแกนชิปกราฟิกที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• อำนวยความสะดวกในการสื่อสารกับบล็อคเสริมของ GPU โดยที่โปรเซสเซอร์ไม่ต้องดำเนินการใดๆ นั่นคือทำให้การใช้ตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ การใช้หน่วย DMA หรือตัวควบคุมการแสดงผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น กล่าวโดยเจาะจงคือ ช่วยให้คุณลดเวลาแฝงต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• พวกเขาสามารถเรียนรู้วิธีการทำงานของแต่ละเกมบนพีซีของเราและจัดการการตั้งค่ากราฟิกโดยอัตโนมัติ

สรุปแล้วก็คือการใช้ AI ผ่านคอร์ RISC-V บน GPU

ปัญหาทั่วไปที่ยิ่งใหญ่ของ Intel, NVIDIA และ AMD

ปัญหาเกี่ยวกับกราฟิกการ์ดคือทรัพยากรจำนวนมากในด้านบุคลากรและเงินทุนสำหรับการสร้างคอนโทรลเลอร์หรือไดรเวอร์กราฟิก หากสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ผลในท้ายที่สุด สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์และราคาของมัน เนื่องจากคุณไม่สามารถขายระบบที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าในราคาที่เท่ากันหรือสูงกว่าได้ นั่นคือไดรเวอร์ที่ไม่ดีสามารถทำให้คุณเสียเงินเป็นจำนวนมาก

อย่างไรก็ตาม การเพิ่มประสิทธิภาพประเภทนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงในฮาร์ดแวร์ ดังนั้นจึงต้องสร้างชิปใหม่ ทุกอย่างบ่งชี้ว่านี่คือข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่ NVIDIA มีเหนือคู่แข่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุด และพวกเขาจะใช้ประโยชน์จากมันอย่างเต็มที่เพื่อที่จะชนะในการทดสอบประสิทธิภาพ และเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดมหาศาลของพวกเขา ในทางกลับกันเป็นการแสดงให้เห็นถึงผลที่ตามมาโดย เอเอ็มดี จากการเพิกเฉยต่อตลาดปัญญาประดิษฐ์และประเมินแอปพลิเคชันในฮาร์ดแวร์กราฟิกเกมต่ำเกินไป

โชคดีที่ RISC-V เป็น ISA ที่ใช้งานได้ฟรีและโซลูชันดังกล่าวจะไม่ดำเนินการโดย NVIDIA แต่เพียงผู้เดียว ยิ่งไปกว่านั้น บริษัทอื่นๆ เช่น Imagination Technologies กำลังนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ใน GPU มือถือ ซึ่งปัญหาก็คล้ายกับปัญหาบนพีซี