NVIDIA ได้พัฒนาตลอดหลายปีที่ผ่านมาจากการเป็นบริษัทที่ออกแบบฮาร์ดแวร์กราฟิกเพื่อพัฒนาไปสู่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์โดยใช้รากฐานเดิมและต่อมาเป็นปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเข้าถึงตลาดมากกว่าเกมที่มาจากผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ของพวกเขา ตัวอย่างหนึ่งคือคอมพิวเตอร์ Clara AGX พวกเขาคืออะไรและเพื่อใคร?
ตลาดคอมพิวเตอร์ทางการแพทย์เป็นตลาดที่ NVIDIA เติบโตขึ้นมากที่สุดในปีที่ผ่านมา และที่ซึ่งความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ได้ทำให้มันกลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในเรื่องนี้ โดย Clara AGX เป็นเดิมพันของ Jensen Huang ใน ตลาดดังกล่าว ดังนั้นจึงเป็นเวิร์กสเตชันที่ออกแบบมาสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ แต่มุ่งเน้นไปที่ตลาดที่ร่ำรวยและน่าสนใจที่สุดในโลกทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ เช่น ยา
Clara AGX คืออะไร?
Clara AGX เป็นพีซีที่รวม NVIDIA Tegra SoC เข้ากับการ์ดกราฟิกจากแบรนด์เดียวกันในเครื่องเดียว ดังนั้น จากมุมมองหนึ่ง สิ่งเหล่านี้คือการปรับให้เข้ากับการคำนวณทางการแพทย์ของ Drive PX สำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
หลังจากความล้มเหลวของ Tegra ในตลาดแท็บเล็ตและมือถือ ทุกคนรู้ดีว่าพวกเขาตัดสินใจที่จะนำพวกเขาไปสู่ตลาดอื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงของผู้สร้าง GeForce ไปสู่ตลาดปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งทำให้พวกเขาก้าวเข้าสู่สองอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่ง ประการแรกคือตลาดการขับขี่อัตโนมัติที่กำลังเติบโต ประการที่สอง เกี่ยวข้องกับตลาดสุขภาพขนาดมหึมา ซึ่งรวมถึงการใช้งานหลายอย่าง ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์ผ่านการตรวจเอกซเรย์ ไปจนถึงการสังเคราะห์โปรตีนสำหรับการสร้างยาใหม่
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดที่ NVIDIA ทำใน Tegra ในขณะนั้นคือการรวมอินเทอร์เฟซ PCI Express ทำให้สามารถเชื่อมต่อการ์ดกราฟิกและเพิ่มประสิทธิภาพการเปิดตัวร่วมกันของทั้งสองส่วน ดังนั้นพวกเขาจึงตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ให้แพลตฟอร์มของตนเช่น Clara AGX มีความสามารถในการโต้ตอบระหว่างทั้งสองฝ่ายที่ไม่สามารถทำได้บนพีซี ซึ่งมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดคือการใช้พื้นที่หน่วยความจำแบบรวมเป็นหนึ่งเดียวในแง่ของการกำหนดที่อยู่ นั่นคือความสม่ำเสมอ 100%
อะไรอยู่ภายในหน่วย Clara AGX?
เวิร์กสเตชัน Clara AGX แต่ละเครื่องประกอบด้วยส่วนประกอบต่อไปนี้:
- NVIDIA Tegra SoC ที่ล้ำสมัย ในรุ่นแรกของ Clara AGX คือ Xavier แต่ได้รับการอัพเดตเป็นสถาปัตยกรรมล่าสุดซึ่งก็คือ Orin
- การ์ดกราฟิก NVIDIA มุ่งเป้าไปที่ตลาดมืออาชีพ ปัจจุบัน พวกเขากำลังใช้ GPU NVIDIA Quadro RTX 6000 กับสถาปัตยกรรมทัวริง เทียบเท่ากับ RTX 2080 Ti ปัจจุบันมี A6000 ที่มีความสามารถเช่นเดียวกับ RTX 3090
- การ์ดเครือข่าย NVIDIA ConnectX พร้อม SmartNIC ทำให้สามารถสื่อสารกับหน่วยอื่นได้ มีพอร์ตเครือข่ายสองพอร์ต พอร์ตหนึ่งที่ 100 Gbps ของประเภท QSFP28 และอีกพอร์ต RJ45 หรืออีเทอร์เน็ตที่ 10 Gbps
- อินเทอร์เฟซ PCIe Gen 4 สองช่อง โดยแต่ละช่องมี 2 บรรทัด
- พื้นที่จัดเก็บ 250 GB ในรูปแบบ NVMe SSD
สร้างขึ้นสำหรับ AI และการประมวลผลแบบเรียลไทม์
ในทางกลับกัน อย่างที่หลายท่านอาจอนุมานได้ว่าระบบปฏิบัติการที่ใช้ใน Clara AGX ไม่ใช่ Windowsแต่เป็น GNU/ลินุกซ์ จัดจำหน่ายสำหรับ ARM ปรับให้เหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์และห้องสมุดและแอพพลิเคชั่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการคำนวณทางการแพทย์ นั่นคือเหตุผลที่ Clara AGX ไม่ใช่พีซีทั่วไป แต่เป็นเวิร์กสเตชันสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันทางการแพทย์แบบเรียลไทม์
แต่เวลาจริงหมายถึงอะไร? หมายถึงแอพพลิเคชั่นที่ขัดจังหวะการร้องขอไปยัง ซีพียู ถูกดำเนินการในขณะที่สร้างการขัดจังหวะ ดังนั้นวิธีการจัดการโดยระบบปฏิบัติการจึงแตกต่างจากวิธีดำเนินการแบบเดิม พวกเขาแชร์การเปลี่ยนแปลงนี้กับแพลตฟอร์ม Drive PX ซึ่งการตอบสนองอย่างทันท่วงทีต่อข้อมูลที่เซนเซอร์จับและการโต้ตอบของผู้ใช้มีความสำคัญต่อความปลอดภัย
แม้ว่าแอปพลิเคชันหลักคือการใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะสมกับปัญญาประดิษฐ์ของ Tegra SoC และ GPU ในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหน่วยต่างๆ เช่น NVDLA หรือ Tensor Cores สำหรับการพัฒนาแบบจำลองและอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ ระบบยังจัดเตรียมชุดของแอปพลิเคชันและรุ่นที่ได้รับการฝึกอบรมมาก่อนหน้านี้ และเวอร์ชันของแอปพลิเคชันจากโลกวิทยาศาสตร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์ที่ Clara AGX ผสานรวมโดย NVIDIA เอง
ทำไม AI ถึงมีความสำคัญในทางการแพทย์?
แพทย์จะทำการวินิจฉัยโรคจากข้อมูลโดยพิจารณาว่ามีอาการบางอย่างในผู้ป่วยหรือไม่ ในบางกรณี อาการสามารถอ่านได้จากข้อมูลที่ได้รับทางสายตา ตัวอย่างเช่น อาจเป็นไปได้ว่าสิ่งที่ดูเหมือนไม่มีอันตรายต่อผู้ป่วย เช่น จุดเล็กๆ บนผิวหนัง บ่งบอกถึงบางสิ่งที่ร้ายแรงกว่านั้น
สิ่งหนึ่งที่เรากำลังฝึกระบบ AI คือการเรียนรู้ที่จะสรุปผลจากข้อมูลภาพ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้จากการฝึกด้วยภาพทางการแพทย์และอัลกอริธึมอนุมานเกี่ยวกับสถานะสุขภาพของเนื้อเยื่อต่างๆ ซึ่งจะได้รับจากอุปกรณ์ต่างๆ ที่ใช้ในการวินิจฉัย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NVIDIA ได้มุ่งเน้น Clara AGX ไปสู่การวินิจฉัยทางรังสีวิทยา แต่พบว่ามีการใช้งานในแอปพลิเคชันทางการแพทย์อื่นๆ เช่น การศึกษาการพัฒนาของเนื้องอกต่างๆ
นี่ไม่ได้หมายความว่า Clara AGX จะเข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ เนื่องจาก NVIDIA เองเป็นผู้ที่ทำให้ชัดเจนว่าไม่ใช่อุปกรณ์สำหรับการวินิจฉัยโรคและเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการจำแนกข้อมูลในรูปแบบของข้อมูลนับล้านที่ ถึงโรงพยาบาลหรือศูนย์การแพทย์ทุกปี ในทำนองเดียวกัน สามารถใช้สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในสาขาอื่นๆ ที่จะได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศของ CUDA ได้เช่นกัน
