เนื่องจากคอร์พิเศษสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ฝังอยู่ในโปรเซสเซอร์เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ การระบุปริมาณและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของคอร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ Primate Labs เข้าใจเรื่องนี้เป็นอย่างดีซึ่งเพิ่งเปิดตัว Geekbench AI ซึ่งเป็นเครื่องมือในการทดสอบประสิทธิภาพ AI ของโปรเซสเซอร์ที่ใช้ในเดสก์ท็อปและแล็ปท็อป
ทำความเข้าใจกับโปรเซสเซอร์ที่เน้น AI
โปรเซสเซอร์ใหม่บางตัวยังมีหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ซึ่งใช้เพื่อจัดการงานปัญญาประดิษฐ์ แกนเหล่านี้บางครั้งเรียกว่า TOPS (Tera Operations Per Second) ซึ่งเป็นการวัดที่สามารถทำให้ประสิทธิภาพดูเหมือนกันในชิปต่างๆ ถึงกระนั้น คะแนน TOPS ธรรมดาก็ไม่ได้สะท้อนภาพรวมทั้งหมด และนี่คือตอนที่ Geekbench AI ก้าวเข้ามา
สิ่งใหม่ใน Geekbench AI
Geekbench AI เป็นเวอร์ชันรีแบรนด์ของซอฟต์แวร์รุ่นก่อนหน้าโดย Primate Labs ที่รู้จักกันในชื่อ Geekbench ML แม้ว่า “แมชชีนเลิร์นนิง” (ML) อาจเป็นคำที่เจาะจงกว่า แต่ “AI” ก็โดนใจคนทั่วไปได้ดีกว่า และสะท้อนถึงวัตถุประสงค์ของเครื่องมือ นั่นคือ การขยายขอบเขตจุดสนใจย่อยของการวัดประสิทธิภาพ AI
เครื่องมือนี้เป็นแพลตฟอร์มข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ AI บนระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันและกับฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันได้ ความยืดหยุ่นนี้แสดงประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI ในระบบที่กำหนด และช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจ
ดูว่า Geekbench AI เปรียบเทียบและประเมินประสิทธิภาพของอุปกรณ์อย่างไร
Geekbench AI แบ่งผลการทดสอบออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ รายละเอียดของ ซีพียู, GPU และประสิทธิภาพของ NPU การแบ่งส่วนประเภทนี้ช่วยให้เข้าใจบทบาทเฉพาะของแต่ละองค์ประกอบในประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ AI น่าประหลาดใจที่ NPU ยังคงเป็น ASIC ที่เชี่ยวชาญด้าน AI ประหยัดพลังงาน ในขณะที่ GPU โดยเฉพาะที่รวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ ได้กลายเป็น AI ที่ทรงพลังไปแล้วด้วยความสามารถของ SIMD
นอกจากนี้ Geekbench AI ไม่เพียงแต่เป็นตัววัดความสามารถในการประมวลผลของอุปกรณ์เท่านั้น ประเมินประสิทธิภาพผ่านตัวชี้วัดหลักสามประการ: ประเมินประสิทธิภาพผ่านตัวชี้วัดหลักสามประการ:
ความแม่นยำโดยรวม: ประสิทธิภาพระดับโลกของ AI
ความแม่นยำเฉลี่ย: ความน่าเชื่อถือในความสำเร็จของงาน
คะแนนเชิงปริมาณ: การหาปริมาณผลลัพธ์ของกระบวนการเปรียบเทียบ
เกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่า AI ทำงานได้ดีเพียงใด เมื่อเทียบกับการวัดประสิทธิภาพโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิม ที่สร้างความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพของคอร์เดี่ยวและมัลติคอร์
เครื่องมือที่จะเติบโตไปพร้อมกับ AI
ด้วยความก้าวหน้าในด้าน AI Geekbench AI ก็เป็นเช่นนั้น ในขณะนี้ การจัดอันดับขึ้นอยู่กับอุปกรณ์มือถือ รวมถึงสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต แต่จะมีการเพิ่มโปรเซสเซอร์เดสก์ท็อปเร็วๆ นี้ วิวัฒนาการนี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้อยู่ในตำแหน่งที่จะรับมือกับพื้นที่การประมวลผล AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
เพื่อวัตถุประสงค์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ต่างๆ Geekbench AI อย่างเป็นทางการ การจัดอันดับยังมีรายการผลลัพธ์ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งรวมถึงอุปกรณ์จำนวนหนึ่ง และจะมีเพิ่มมากขึ้นในอนาคต
ในโลกร่วมสมัยที่ AI เจาะลึกเข้าไปในการประมวลผล แอปพลิเคชันอย่าง Geekbench AI เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการตามทันการพัฒนาและเลือกอุปกรณ์ที่เหมาะสม