ข่าวปลอม เป็นคำสั่งของวันที่เราทุกคนได้รับในบางครั้งหนึ่งในข่าวปลอมที่สามารถช่วงจากหัวข้อที่เรียบง่ายเพื่อที่รุนแรงมากขึ้น ดังนั้น บริษัท เทคโนโลยีจึงใช้เครื่องมือที่ช่วยระบุเนื้อหาที่ผิดพลาด Google และ Jigsaw กำลังทำงาน ประกอบแพลตฟอร์มสำหรับนักข่าวเพื่อตรวจสอบภาพ
Assembler ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มต่อต้านภาพปลอม
ตรวจจับภาพที่ดัดแปลงด้วยระบบดิจิตอล เป็นสิ่งสำคัญในวันนี้ และเราไม่ได้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงของสีการเปิดรับหรือความอิ่มตัวของสี แต่สำหรับผู้ที่เปลี่ยนความเป็นจริงที่พวกเขาจับได้อย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นการวางคนที่ไม่ได้อยู่ที่นั่นแก้ไขท่าทางหรือสิ่งอื่น ๆ ที่เลวร้ายกว่า
ดังนั้นเทคโนโลยีเกือบทุกชนิดใช้กลไกที่ช่วยในการตรวจจับนี้ ข่าวปลอม บางครั้งงานจะทำด้วยตนเองกับทีมงานของคนที่ตรวจสอบความถูกต้องของภาพ และในโอกาสอื่น ๆ แอปพลิเคชั่นที่วิเคราะห์แต่ละพิกเซลจะถูกใช้
ในกลุ่มสุดท้ายนั้นคือ Assembler แพลตฟอร์มทดลอง ที่ Google Research และ Jigsaw กำลังร่วมกันพัฒนา ด้วยการใช้เครื่องมือที่แตกต่างกันทำให้สามารถตรวจจับเอฟเฟกต์ที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้เกิดการใช้เทคนิคการแก้ไขที่แตกต่างกัน: การเปลี่ยนแปลงของสีเสียงรบกวนที่มากเกินไปความสว่าง ฯลฯ และเพื่อซ่อนการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สิ่งที่พบบ่อยที่สุดคือ “ สกปรก” เป็นสิ่งที่สร้างภาพให้น่าเชื่อถือ
Well Assembler จะสามารถตรวจจับทั้งหมดนี้และแม้แต่ภาพหรือชิ้นส่วนที่อาจสร้างขึ้นผ่านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งก็จะเป็น ความช่วยเหลือที่สำคัญสำหรับนักข่าวหรือผู้ตรวจสอบข้อมูล .
ผ่านการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วหน้าจอจะแสดงพื้นที่ที่สามารถแก้ไของค์ประกอบได้ ถึงกระนั้นแม้ว่าระบบจะมีประโยชน์อย่างมากในการปกปิดข่าวที่ระเบิดภายในเวลาไม่กี่นาที แต่ก็จำเป็นต้องมีงานเพิ่มเติมเสมอเนื่องจากภาพที่ได้รับการแก้ไขมักไม่ได้ใช้ในข่าวปลอม
ตัวกรองข่าวต่อต้านการปลอมตัวแรก
ประโยชน์ของ Assembler และโซลูชันอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันนั้นเหนือกว่าสิ่งที่ช่วยให้ผู้ใช้ที่แตกต่างกันในระดับส่วนตัว ระบบเหล่านี้จะมีประโยชน์อย่างมากในอนาคตอันใกล้ในฐานะตัวกรองแรกสำหรับเครือข่ายสังคม การทำให้อัตโนมัติและเบรกจากกระบวนการอัปโหลดเดิมจะช่วยได้
ปัญหาเดียวคือต้องดูว่าฉบับประเภทอื่น ๆ ที่ไม่ได้มองหาข่าวปลอมจะได้รับผลกระทบมากน้อยเพียงใด นี่เป็นหนึ่งในความกลัวหลัก ไม่มากในบริการหรือเครือข่ายเช่น Twitter หรือแม้กระทั่ง Facebookซึ่งการแก้ปัญหาดังกล่าวมีความจำเป็นจริงๆ แต่ในส่วนอื่น ๆ Instagram ประเภท
หากคุณมีความสนใจในหัวข้อใน หน้าจิ๊กซอว์ในขนาดกลางพวกเขา อธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อยว่าพวกเขานำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับแพลตฟอร์มทดลองของพวกเขาได้อย่างไรมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและรายละเอียดเพิ่มเติมบางอย่างที่ให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับหัวข้อของการบิดเบือนข้อมูล ข่าวปลอม
แอสเซมเบลอร์จะสามารถตรวจจับสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดและแม้แต่รูปภาพหรือชิ้นส่วนที่สามารถสร้างขึ้นได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะเป็น ความช่วยเหลือที่สำคัญสำหรับนักข่าวหรือผู้ตรวจสอบข้อมูล .
ผ่านการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วหน้าจอจะแสดงพื้นที่ที่องค์ประกอบที่ปรับเปลี่ยนอาจเป็น ถึงแม้ว่าระบบจะมีประโยชน์มากในการครอบคลุมข่าวที่ระเบิดในเวลาไม่กี่นาทีงานเพิ่มเติมจะจำเป็นเสมอเนื่องจากรูปภาพที่ถูกแก้ไขไม่ได้ใช้ในข่าวปลอมเสมอไป
