グラフィックス カードが高速で美しいグラフィックスを備えたゲームを実行するための製品ではなくなり、さまざまな専門市場で長い間使用されてきたことは周知の事実です。科学計算と人工知能。 最新の NVIDIA ジェネレーティブ AI の時流に乗っている それが今大流行しています。 あなたの提案は何ですか？
NVIDIA から彼らは投資家に説明を提示し、ゲーム用のグラフィックス カードの販売がますます少なくなっていること、そして世代のカードに出力を与えるためにジェネレーティブ AI の時流に加わることが長い間知られていたことを確認しました。 もはや存在しない市場状況のために設計されたグラフィック。
今年は GeForce の販売不振の年です
財務報告は、平均的なユーザーにとってはほとんど関心がありません。 . それはあなたの財政にかなりの損害を与えました。
そして、私たちが明確にしていることの 40 つは、新しい RX XNUMX の設計がマイニング バブルの真っ只中に考え出され、それを利用し続けることを目的としていたという事実です。これが新しい RX XNUMX の高価格を完全に説明していますモデル。 平均的なユーザーの購買力を超えています。
言い換えれば、彼らは現在の事実ではなく、過去、つまり前世代のグラフィックス カードの市場がどこから来ているのかを楽しんでいます。 したがって、上のグラフに見られるように、羨望の的であるゲームの部分は、ある年から次の年までの資金調達額が最も少ないものでした. 同時に、彼らは GeForce Now の実験で、売れ残りのグラフィックス カードを利用して、他のクラウド サービスと同様に収益を上げる方法があることを発見しました。
NVIDIA は、グラフィックス カードをジェネレーティブ AI のサービスに投入します
そして、数日前に私たちがあなたに話したのは AMD自動コンテンツ生成サービスの完全な熱狂の中で、そのグラフィックス カードを利用できないという大きな過ちを犯しました。このクラスのサービスで。 このサービスで販売されていないグラフィックス カードのかなりの部分を引き出すことができるのは何ですか。
生産手段としての GPU の使用、つまり、お金を稼ぐことができるものを作成することは、純粋なゲーム市場よりも今日貢献できることに対して、より大きな価値で資本化することができます。 これが、マイニング グラフィックス カードがゲーム用グラフィックス カードの需要を小さくすることになった理由です。 しかし、今回は Jen Hsen Huang がマイニングよりも賢く、独自のグラフィックス カードを使用して利益を得ることにしました。
一方で、最後に忘れてはならないのは、これは新しいタイプのソフトウェアであり、したがってその使用法はあらゆる種類の企業からの期待を生み出すということです。 グラフィックカードの余分な部分のために。 いずれにせよ、前のケースのように誇張されているとは思いませんが、これらのグラフィックス カードの一部には AI に関して、特にビデオの量に関して一定の制限があることを考えると、むしろ限定的であると考えています。 RAM。 。
