正直なところ、私たちは心配していました AMDグラフィックカードに関しては、しばらくの間ドリフトしています。 特に、特定の技術的進歩が含まれていないか、競争の先頭に立っているという理由だけでそれをハーフスロットルで行っていることに直面して. 数世代前は理にかなっていましたが、今では次のようなマネージャーがいます デビッド・ワン 彼らに利益をもたらさないマントラを繰り返します。 特に反対 NVIDIA.
ChatGPT、Stable Diffusion、Dall-E などのソリューションの開発による AI ブームにより、マイニングと同様に、グラフィックス カードの需要が急増しています。 今回は、グラフィックスと人工知能を組み合わせたくないというAMDのポリシーにより、AMDが恩恵を受けることができるものではありません. 現在、彼らはこのトレンドを利用できないという事実に大きな代償を払っています。 今日、Lisa Su が率いる同社のグラフィックス部門の責任者につながったものは、Radeon Technology Group の将来の計画を明らかにするために出てきました。
David Wang が AMD の悪い GPU 戦略を確認
しばらく前から、AMD のグラフィックス カード部門のポリシーは、新しいテクノロジに関して NVIDIA に反対するか、実装が不十分なために妨害またはボイコットしようとすることであるという声明を強調してきました。 特にレイ トレーシングと AI の前では。 最終的にはブランドのイメージを傷つけ、最終的な消費者に害を与えることになるため、私たちの観点からは間違った戦略です.
ここ数日、Radeon Technology Group の責任者である David Wang によるいくつかの声明は、私たちが正直であるなら、私たちの観察について間違っていることを望んでいるという事実のために、眉をひそめるいくつかの声明を発表しました。マークの将来を確認しますが、代わりにそれを確認するだけです。
AMDのデビッド・ワンと私は何を言いましたか?
GPU に搭載された推論アクセラレータ (Tensor コア) で行うべきことは、NVIDIA の DLSS のように画像処理に限定されるべきではないと考えています。 推論アクセラレータなしで実行でき、NVIDIA の DLSS と競合できるパフォーマンスと品質を提供する FidelityFX 超解像度の例を見てみましょう。
NVIDIA が AI 技術を活用できるアプリケーションであっても積極的に活用しようとしているのは、本格的な推論アクセラレータを搭載しているからです。 GPU. そしてそれを有効活用するために、動員が必要な課題に取り組んでいるようです。 これは彼らのグラフィックス カード戦略であり、素晴らしいことですが、同じ戦略をとるべきではないと思います。
ユーザーが望むスペックに焦点を当て、消費者向け GPU を楽しむために必要です。 そうしないと、ユーザーは使用しない機能に対して料金を支払うことになります。 私たちは、ゲームをより高度で楽しいものにするために、推論アクセラレータを使用する必要があると考えています。 例えば、敵キャラやNPCの動きや挙動がわかりやすい例です。 また、画像処理にAIを使うとしても、より高度な処理をAIが担当する必要があります。 具体的には、3D グラフィックス業界で注目されている「ニューラル グラフィックス」などのトピックについて。
そのような発言が問題になるのはなぜですか。
正確には AMD は NVIDIA の Tensor コアのように長い間推論アクセラレータを開発してきましたが、Wang 自身の決定により、登場した RDNA アーキテクチャのいずれにも統合されず、CDNA のみにとどまりました。 戦略は明確で、グラフィックス カードをゲーム市場向けに機能なしのままにし、それがユーザーに利益をもたらさないものであると言ってその欠如を正当化します。 どうか、DLSS のプラスの効果はすでに確認済みであり、AMD が問題なく同様のものを提供できることはわかっていますが、NVIDIA に同意しないとは感じていません。
最悪なのは、ゲーム内のアニメーションと NPC の動作に関する例です。 これが何に依存しているか知っていますか？ 中央処理装置から。 さらに、グラフィックス カードのグラフィックスに推論アクセラレータを使用しても、本来のユーティリティに反することはありません。 さらに、何かが FSR などの他の方法で達成できるかどうかは問題ではありません。重要なことは、その機能が使用されることです。 ユーザーが徒歩で？ いいえ、これらのテクノロジーを使用してタイトルに実装するゲームを作成する人によるものです。
以前は不足していたリソースを使用して新しいゲームを作成することを嫌う開発者はいないと思います。 王の口からの AMD は、平均的なユーザーが技術の価値を手段として認識していないという事実を利用しています。 DLSS およびその他のテクノロジの良好な結果は、これらの宣言のエラーを確認するのに十分なはずです。
David Wang は間違っている、Radeons には AI が必要
行列間の計算は、これに特化したユニットで行う必要があります。これにより、特定の命令の実行に必要なクロックサイクル数を完全に削減できるからです。 特に、それらを継続的に使用する人工知能アルゴリズムに直面した場合。 ただし、RX 7000 に関する AMD の解決策は、CDNA で既に採用されていたものよりも悪い解決策を使用することです。
古いグラフィックス カードでさらにいくつかのフレームをスクラッチするために使用できるソリューションを開発することは、ギャラリーにとって非常に良さそうに見えますが、これは、次世代のゲーム用グラフィックス カードに、すでに有用であることが証明されている機能を提供することと相容れないものではありません。 それ以外はすべて、間違ったポリシーを正当化するリップ サービスであり、劣った製品を提供していると見なされる可能性があります。
いいえ、これはNVIDIAを称賛することではなく、AMDがグラフィックカードに関する戦略を最終的に確認したという事実についてです. レイ トレーシングだけでなく、AI に関しても。 これは、Radeons だけでなく、PC ゲーム業界全体、特にライバルが火の拳で支配し続けている様子を目にしている RTG にとって大きな間違いです。
