ChatGPT et d’autres plateformes d’IA ont encore un long chemin à parcourir avant que tout soit fluide et progresse suffisamment vite… les longs délais de réponse peuvent être un obstacle irritant à une expérience utilisateur optimale. Aujourd’hui, un leader du développement de l’IA, OpenAI, relève ce défi avec une fonctionnalité appelée Predicted Outputs.
Cette nouvelle fonctionnalité est conçue pour réduire la latence et ainsi catalyser des tâches telles que les suggestions de codage et l'édition de documents avec rapidité.
Résultats prévus Principaux avantages
Voici comment les sorties prédites peuvent améliorer les performances de l'IA :
- Latence réduite : les réponses sont fournies plus rapidement en ignorant les parties prévisibles d'une tâche.
- Génération de contenu efficace : idéal pour créer des commandes dont la majeure partie du résultat est connue à l'avance, comme les suggestions de code.
- Expérience utilisateur fluide : les utilisateurs passeront moins de temps à attendre et seront plus productifs.
Comment ça marche
La fonctionnalité Sorties prévues optimise les temps de réponse en :
- Utilisation du contenu connu : le modèle ignore la génération à partir de zéro si des données préexistantes sont utilisées.
- Méthode de prédiction interne : l’exécution de cette approche intelligente signifie qu’elle ignore les parties redondantes, allégeant ainsi la charge de traitement.
- Itérations plus rapides : pour les développeurs, cela permet à chaque itération d'être réalisée plus rapidement, en particulier lors des mises à jour du code source ou du document.
Résultats impressionnants lors des tests
Les premiers essais montrent le potentiel de la fonctionnalité pour améliorer considérablement l’efficacité de l’IA :
- Vitesses de traitement améliorées : jusqu'à 5.8 fois, la vitesse de traitement a été améliorée dans un copilote créé dans un test github.
- Commentaires positifs des développeurs : nous avons constaté que les premiers partenaires signalaient des gains de performances significatifs, en particulier sur les flux de travail complexes.
Limites et disponibilité
Bien que prometteurs, les résultats prévus comportent certaines limites :
- Restrictions du modèle : pour le moment, il ne prend en charge que le modèle GPT-4o, mais le modèle mini GPT-4o est en cours de développement.
- Accès réservé aux développeurs : Destinée aux développeurs intégrant l'IA dans des applications complexes, cette fonctionnalité est clé.
Les résultats prédits par OpenAI représentent un grand pas en avant pour l'efficacité de l'IA. Avec une latence réduite, ils permettront aux outils d'IA comme ChatGPT de se rapprocher de l'aide en temps réel, les rendant plus rapides et plus réactifs. Il s'agit d'une solution très prometteuse au problème du décalage de l'IA, tant pour les développeurs que pour les utilisateurs ordinaires.