AMD admet qu'il continuera d'être à la traîne de NVIDIA dans les cartes graphiques

Si nous sommes honnêtes, nous nous sommes inquiétés AMDdérive en matière de cartes graphiques depuis quelque temps maintenant. Surtout face au fait de ne pas inclure certaines avancées technologiques ou de le faire à mi-régime simplement parce qu'ils sont le fer de lance de la concurrence. Il y a quelques générations, cela avait du sens, mais maintenant nous trouvons des managers comme David Wang répéter un mantra qui ne leur profite pas. Surtout contre NVIDIA.

Le boom de l'IA avec le développement de solutions telles que ChatGPT, Stable Diffusion, Dall-E et bien d'autres ont fait monter en flèche la demande de cartes graphiques, tout comme le minage. Bien que cette fois ce ne soit pas quelque chose dont AMD peut bénéficier en raison de sa politique de ne pas vouloir combiner graphisme et intelligence artificielle. En ce moment, ils paient très cher le fait qu'ils ne peuvent pas profiter de cette tendance. Ce qui a conduit le chef de la division graphique de l'entreprise, aujourd'hui dirigée par Lisa Su, est sorti pour clarifier les plans futurs du Radeon Technology Group.

AMD admet qu'il continuera d'être à la traîne de NVIDIA dans les cartes graphiques

David Wang confirme la mauvaise stratégie GPU d'AMD

Depuis quelque temps, nous soulignons l'affirmation selon laquelle la politique de la division cartes graphiques d'AMD est de s'opposer à NVIDIA en matière de nouvelles technologies ou plutôt d'essayer de les saboter ou de les boycotter avec une mauvaise implémentation de celles-ci. Surtout face au Ray Tracing et à l'IA. Une stratégie qui, de notre point de vue, est erronée, car au final, elle nuit à l'image de la marque et nuit au consommateur final.

Ces derniers jours, certaines déclarations de David Wang, le chef du groupe technologique Radeon, ont fait des déclarations qui nous ont fait froncer les sourcils, car si nous sommes honnêtes, nous aimerions nous tromper sur notre observation sur l'avenir de la marque, mais ne fait que le confirmer.

David Wang DMLA

Qu'est-ce que j'ai dit David Wang d'AMD?

Nous pensons que ce qu'il convient de faire avec les accélérateurs d'inférence (Tensor Cores) installés sur les GPU ne doit pas se limiter au traitement d'image, comme c'est le cas avec le DLSS de NVIDIA. Prenons l'exemple de FidelityFX Super Resolution qui peut se faire sans accélérateur d'inférence et qui offre des performances et une qualité pouvant rivaliser avec le DLSS de NVIDIA.

La raison pour laquelle NVIDIA essaie activement d'utiliser la technologie AI, même pour les applications qui peuvent être réalisées avec, c'est parce qu'ils ont installé un accélérateur d'inférence à grande échelle sur le GPU. Et pour en faire un usage efficace, il semble qu'ils travaillent sur un dossier qui nécessite une mobilisation. C'est leur stratégie de carte graphique, ce qui est génial, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie.

Nous nous sommes concentrés sur les spécifications souhaitées par les utilisateurs et nous en avons besoin pour profiter de nos GPU grand public. Sinon, les utilisateurs paient pour des fonctionnalités qu'ils n'utiliseront jamais. Nous pensons que les accélérateurs d'inférence devraient être utilisés pour rendre les jeux plus avancés et amusants. Par exemple, dans le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ comme exemples les plus évidents. Aussi, même si l'IA sera utilisée pour le traitement d'images, elle devrait être en charge de traitements plus poussés. Plus précisément, sur un sujet comme les "graphiques neuronaux" qui suscitent de plus en plus d'intérêt dans l'industrie graphique 3D.

Pourquoi de telles déclarations sont-elles problématiques ?

Précisément, AMD a développé des accélérateurs d'inférence depuis longtemps, tout comme les cœurs Tensor de NVIDIA, mais par la propre décision de Wang, ils n'ont été intégrés dans aucune des architectures RDNA qui sont apparues et sont restées uniquement dans CDNA. La stratégie est claire, laisser leurs cartes graphiques pour le marché des jeux sans fonctionnalité et ensuite justifier son manque en disant que c'est quelque chose qui ne profite pas aux utilisateurs. S'il vous plaît, nous avons tous déjà vu les effets positifs du DLSS et nous savons qu'AMD pourrait avoir quelque chose de similaire sans problème, mais ils n'ont pas envie de ne pas être d'accord avec NVIDIA.

Le pire est l'exemple sur le thème des animations et du comportement des PNJ dans les jeux. Savez-vous de quoi cela dépend ? du processeur central. De plus, l'utilisation d'accélérateurs d'inférence pour les graphiques sur une carte graphique ne va pas à l'encontre de leur utilité principale. De plus, peu importe que quelque chose puisse être réalisé avec d'autres méthodes telles que le FSR, l'important est que la fonctionnalité soit là pour être utilisée. Par l'usager à pied ? Non, par ceux qui font des jeux, qui sont ceux qui utilisent ces technologies et les implémentent dans leurs titres.

Nous ne pensons pas qu'un développeur serait opposé à l'idée de disposer d'une ressource auparavant manquante à utiliser pour créer de nouveaux jeux. AMD de la bouche de Wang profite du fait que l'utilisateur moyen ne voit pas la valeur d'une technologie comme un moyen, du fait qu'il consomme la fin, c'est-à-dire le résultat de son utilisation. Les bons résultats de DLSS et d'autres technologies devraient suffire à voir l'erreur dans ces déclarations.

NVIDIA contre AMD

David Wang a tort, les Radeon ont besoin d'IA

Le calcul entre matrices doit être fait avec une unité spécialisée pour cela, car avec cela, il est possible de réduire complètement le nombre de cycles d'horloge nécessaires pour exécuter certaines instructions. Surtout face aux algorithmes d'intelligence artificielle qui les utilisent en continu. Cependant, la solution d'AMD sur le RX 7000 est d'utiliser une solution pire que celle qu'ils avaient déjà en place au CDNA.

Cela a l'air très bien pour la galerie, développer une solution qui peut être utilisée dans les anciennes cartes graphiques pour gratter quelques images supplémentaires, mais ce n'est pas incompatible avec donner aux prochaines générations de cartes graphiques de jeu une fonctionnalité qui a déjà fait ses preuves comme utile. Tout le reste n'est que du bout des lèvres pour justifier une politique qui est erronée et peut être perçue comme donnant un produit de qualité inférieure.

Et non, il ne s'agit pas d'applaudir NVIDIA, mais du fait que nous avons enfin AMD confirmant sa stratégie en termes de cartes graphiques. Non seulement avec le Ray Tracing, mais aussi en ce qui concerne l'IA. Ce qui est une énorme erreur que paient non seulement les Radeon mais toute l'industrie du jeu sur PC et surtout le RTG qui voit comment son rival continue de dominer d'un poing de feu.