Programmieren gehört heute zu den Fähigkeiten mit den größten beruflichen Chancen. Alle Unternehmen benötigen auf die eine oder andere Weise ein Team von Programmierern, die dafür verantwortlich sind, ihre gesamte Infrastruktur am Laufen zu halten. Es gibt viele Programmiersprachen, aber eine, die sich von den anderen abhebt, die die meisten beruflichen Möglichkeiten bietet und die Sie heute auch kostenlos lernen können, ist Python.
Warum Python
Python ist eine der beliebtesten und vielseitigsten Programmiersprachen, die wir heute finden können. Diese Sprache wurde ursprünglich 1989 geschaffen, wobei vor allem die Einfachheit und Lesbarkeit des Codes im Vordergrund standen, etwas, das in den damaligen Sprachen nicht auffiel. Seitdem hat sich Python zu einer perfekten und idealen Programmiersprache für alle Arten von Funktionen entwickelt, sowohl im privaten als auch im beruflichen Bereich.
Die Hauptmerkmale, die wir in dieser Sprache finden können, sind:
- Einfache, lesbare Syntax : Diese Syntax wurde so konzipiert, dass sie einfach zu lesen und zu verstehen ist, sodass Sie Ihren Code einfach schreiben und verwalten können.
- Interpretierte Programmiersprache: Code wird in Echtzeit ausgeführt, was das Debuggen erleichtert.
- Große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks : Dank ihnen können wir ohne große Schwierigkeiten alle Arten von komplexen Anwendungen erstellen.
- Hohes Maß an Abstraktion: Diese Sprache konzentriert sich auf die Lösung von Problemen auf hoher Ebene, sodass wir keine Zeit mit technischen Details verschwenden.
- Portabilität: Wir können es auf verschiedenen Betriebssystemen ausführen, sodass seine Programme plattformübergreifend sind.
- Multiparadigma: unterstützt verschiedene Programmierparadigmen, was ihm Flexibilität und Anpassungsfähigkeit verleiht.
- Dynamischer Typ – Variablen haben keinen definierten Datentyp, was das Schreiben von Code vereinfacht und Probleme reduziert.
Doch trotz ihrer zahlreichen Vorteile hat diese Programmiersprache auch einige Nachteile und Probleme. Eine davon ist zum Beispiel die Leistung , was hauptsächlich darauf zurückzuführen ist, dass es sich um eine interpretierte Sprache (ohne Kompilierung) und ihre dynamische Typisierung handelt. Es ist auch schwer zu skalieren , auch weil es sich um eine interpretierte Sprache handelt, die ihre Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen einschränkt. Und schlussendlich, Versionskontrolle macht es auch schwierig, insbesondere den Überblick über Abhängigkeiten zu behalten.
Lernen Sie diese Sprache kostenlos
Es gibt viele Kurse, in denen Sie lernen können, in Python zu programmieren. Aber unsere Aufmerksamkeit wurde von einem erregt, der besonders genannt wird. Hallo Python “ (lassen Sie sich nicht vom Namen verwirren, er ist in perfektem Spanisch). Dieser Kurs, den wir auf GitHub gut organisiert finden und über verfügbar sind YouTube Videos, bringt uns mehr als 30 Klassen mit mehr als 25 Stunden Video, dank denen wir mit dem Programmieren in dieser Sprache von Grund auf beginnen können. .
Dieser Kurs hat Open Source (der Code aller Projekte ist offen und befindet sich auf GitHub) sowie einen Chat, der es uns ermöglicht, mit anderen Leuten zu sprechen, um Fragen zu beantworten oder anderen Benutzern bei Problemen zu helfen.
Hello Python ist hauptsächlich in drei Module unterteilt. Der erste von ihnen konzentriert sich darauf, uns die Grundlagen von Python beizubringen, die unerlässlich sind, um von vorne anzufangen. Der zweite, der sich auf fortgeschrittenere Grundlagen konzentriert, ermöglicht es uns, alles, was im ersten Kurs gelernt wurde, zu erweitern und am Ende Programmierer auf mittlerem Niveau zu sein. Und schließlich erlaubt uns der „Backend“-Kurs, all dies zu nutzen, um eine REST-API mit Authentifizierung und Datenbank zu implementieren, wodurch bereits ein echtes Programm entsteht, das wir auf einem Server implementieren könnten.
Darüber hinaus gibt es einen zusätzlichen einstündigen Kurs, der sich hauptsächlich auf ChatGPT konzentriert. Darin werden wir sehen, wie Sie es im Projekt implementieren, Gespräche führen und den Kontext der KI herstellen, um Ihr Projekt zu verbessern.
Aus unserer Sicht das Beste, wenn wir lernen möchten, in dieser Sprache zu programmieren, ein Kurs, den Sie nicht verpassen dürfen.