Es ist kein Geheimnis, dass Overwatch 2 nicht nur eine Fortsetzung ist, sondern nichts anderes als eine Free-to-Play-Neuveröffentlichung des ersten Teils. Es ist also ein Business Changer im Spiel als Produkt. Die Besonderheit dieses Geschäftsmodells? Geld verdienen mit kleinen Transaktionen für kosmetische Aspekte oder Vorteile in Spielen. Dies macht es erforderlich, dass die größtmögliche Anzahl von Benutzern das Spiel spielen kann, sodass diese am Ende wirklich niedrige Anforderungen haben. Wir sind jedoch überrascht zu sehen NVIDIA mit Overwatch 2 als Beispiel für die Leistung seiner RTX 4080 und RTX 4090.
Blizzards Hero-Shooter hat einen ganz klaren Vorschlag, im Prinzip ist es ein Ego-Team-Shooter-Spiel mit den gleichen Prämissen wie Klassiker wie der Call of Duty oder Counter-Strike-Sagas. Fügen Sie jedoch die Tatsache hinzu, dass jeder Spieler einen anderen Charakter mit unterschiedlichen Skins, Rollen und Fähigkeiten steuert. Overwatch war also die Übertragung von Konzepten aus MMOs und MOBAs auf Ego-Shooter. Es wurde jedoch vergessen und jetzt hat Blizzard beschlossen, ihm eine zweite Chance in Form eines zweiten Teils zu geben, der nur dem Namen nach frei spielbar ist, um zu sehen, ob sie ihr Spiel wiederbeleben können.
Über 500 FPS in Overwatch mit neuer NVIDIA-Grafik
Was bringt es, wenn eine Grafikkarte mehr Bilder pro Sekunde erzeugt, als unser Computermonitor anzeigen kann? Nun, das hat NVIDIA in Overwatch 2 gezeigt, das auf seiner RTX 4080 und RTX 4090 läuft. Was zunächst absurder Unsinn erscheint, wenn man die Zahlen betrachtet, die in den von Jen Hsen Huang geteilten Leistungsdiagrammen zu sehen sind.
Wenn es etwas gibt, was den PC heute von den Konsolen unterscheidet, dann ist es die Möglichkeit, Monitore mit hohen Bildwiederholfrequenzen zu verwenden, die über 60 Hz hinausgehen, was es ermöglicht viel höhere Frameraten, die für kompetitives Gaming entscheidend sind. und eSport . Wenn wir über Geschwindigkeiten über 360 FPS sprechen, macht es natürlich keinen Sinn mehr, aber NVIDIAs Botschaft lautet nicht, über die Leistungsfähigkeit seiner Grafikkarten zu sprechen, sondern über die Nützlichkeit seiner Zubehörtechnologien und insbesondere über die Einführung von KI in der Grafik für Spiele, da dies sein differenzielles Element in Bezug auf ist AMD.
Davon müssen wir ausgehen Jedes neue Bild, das auf dem Bildschirm wiedergegeben wird, hängt nicht nur von der Grafikkarte ab , sondern auch auf andere Elemente wie z CPU und die Latenz der Peripheriegeräte. Aus diesem Grund hat NVIDIA Reflex bereits zu seiner Zeit veröffentlicht, um die Latenz bei der Eingabeerfassung zu reduzieren. Also das, was wir mit Maus und Tastatur schreiben, sowie die Ausgabe. Wir müssen davon ausgehen, dass je höher die Bildrate, desto kürzer die Zeitdauer jedes einzelnen von ihnen. Jede Kürzung von Millisekunden ist also bereits eine Beschleunigung. Das ist jedoch nur die halbe Wahrheit.
Das Geheimnis von NVIDIA ist die Frame-Interpolation
NVIDIAs Beispiel mit Overwatch 2 wirkt sich auch auf den Rest der Titel aus. Wenn wir das gleiche Spiel haben, unter bestimmten Bedingungen spielen und die Grafikkarte erhöhen, werden wir feststellen, dass wir einen Punkt erreichen werden, an dem das Hinzufügen einer immer leistungsfähigeren überhaupt nicht mehr hilft. Der Grund? Die dem zentralen Prozessor entsprechende Rahmenzeit kann nicht weiter verkürzt werden, es sei denn, wir ändern sie in eine leistungsfähigere. Und da kommt DLSS 3 ins Spiel und seine Frame-Interpolation, die aus dem alten Trick besteht, aus den Informationen zweier bereits vorhandener und im Bildspeicher befindlicher Frames einen neuen Frame zu generieren.
Bei hohen Geschwindigkeiten finden wir das Paradoxon, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass zwei Frames aufeinander folgen, sie befinden sich im Speicher der Grafikkarte und warten darauf, gestartet zu werden. Hier agiert die Optical Flow Engine von DLSS 3 und nutzt Dutzende von Tensor Cores wird in Rekordzeit ein Zwischenframe generiert , wodurch die Geschwindigkeit des Spiels erhöht wird. Da diese Zwischenframes, wenn sie aus anderen generiert werden, keine CPU-Zeit benötigen, können solche rasanten Geschwindigkeiten in kompetitiven Spielen problemlos erreicht werden.
Mit anderen Worten, die Botschaft von NVIDIA ist nicht, dass man eine RTX 4080 oder 4090 braucht, um hohe Frameraten zu erreichen, sondern dass es ab einem bestimmten Punkt nicht mehr notwendig ist, neue Frames auf herkömmliche Weise zu generieren, und hier übernimmt Deep Learning das Ruder.
Führt nicht zu einem Wettbewerbsvorteil
Der Grund, warum der Prozessor notwendig ist, um eine neue Bildschirmliste zu erzeugen, liegt in der Tatsache begründet, dass er die Aktionen des Spielers mit der Maus, der Tastatur oder dem Steuerknopf erfassen sowie die Elemente auf der Bühne aktualisieren muss. Welche davon sind aktiv? Wo sind sie? Welche sind miteinander kollidiert? Dies bewirkt eine Trennung zwischen der Geschwindigkeit, mit der die Spielaktualisierungsinformationen aktualisiert werden, und der Geschwindigkeit, mit der die Grafikkarte unseres PCs die Bilder generiert.
Um es zu verstehen, müssen wir davon ausgehen, dass der Prozessor immer eine neue Bildschirmliste mit einer bestimmten Geschwindigkeit generiert, sodass die Aktion fortgesetzt wird, auch wenn wir nichts tun, wenn eine unserer Aktionen die Zukunft des Spiels verändert dass die Auswirkungen auf das Spiel berechnet werden. Diese Überprüfung wird nicht in Echtzeit durchgeführt, sondern von Zeit zu Zeit zyklisch überprüft. Das heißt, wir können ein Spiel zum Beispiel mit 120 FPS laufen lassen und sie mit 8.33 ms generieren, dessen interne Engine jedoch mit 60 FPS läuft und daher die CPU die Eingabedaten alle 16.63 ms erfasst. Die Reaktionszeit des Spielers erhöht sich also nicht.
Wir wissen nicht, wie schnell Overwatch 2 die Aktionen des Spielers liest, aber wir sind sicher, dass die 532 FPS, die Sie mit einem i9-12900K und einer RTX 4090 erhalten, nicht die Geschwindigkeit sind, mit der die Spiel-Engine läuft. Außerdem glauben wir nicht, dass es 120 FPS überschreiten wird, was die Grenze für Konsolen ist.
