Geht die Herrschaft von Chat GPT-4 zu Ende? Ein neues Open-Source-Projekt namens MiniGPT-4 erregt Aufmerksamkeit, da es eine vergleichbare Leistung wie Chat GPT-4 bietet. Diese KI-Technologie wurde von einer Gruppe von Studenten entwickelt und ist jetzt für den kostenlosen Demozugang verfügbar. Die Effizienz von MiniGPT-4 bei komplexen Bilderkennungsprozessen hat unter KI-Enthusiasten für Aufsehen gesorgt.
Chat GPT-4 ist nach wie vor die weltweit am weitesten verbreitete KI-Technologie und hat immense Popularität erlangt. Seine Anwendungen reichen von der Erstellung von Webanwendungen über die Lösung verschiedener Zweifel bis hin zur Programmierung von Videospielen. MiniGPT-4 zielt jedoch darauf ab, eine effizientere Option in kleinerem Maßstab bereitzustellen, mit dem zusätzlichen Vorteil, kostenlos zu sein und nicht auf einfache Prozesse wie das Generieren gefälschter Gesichter mit KI beschränkt zu sein.
Erstellt von einer Gruppe von Studenten
Das MiniGPT-4-Projekt wurde von einem Team von Studenten der King Abdullah University of Science and Technology, Saudi-Arabien, mit dem Ziel initiiert, eine Technologie bereitzustellen, die Chat GPT-4 ähnelt, jedoch einen einzigartigen Ansatz und ein einzigartiges System aufweist. Darüber hinaus wollte das Team, dass das Projekt eine Open-Source-Initiative ist, die für alle frei zugänglich ist.
Das MiniGPT-4-Projekt stützt sich auf fortschrittliche Technologie, um seine Funktionalität zu unterstützen, einschließlich des Vicuna-Sprachdecoders auf der Grundlage von LlaMA und der leistungsstarken BLIP-2-Komponente, die ausgeklügelte Bilderkennungsfunktionen ermöglicht, die zur Beantwortung von Fragen auf der Grundlage visueller Daten genutzt werden können. Obwohl es als „Mini“-Version des GPT-4 bezeichnet wird, weist MiniGPT-4 laut GPT-90-Analyse einen beeindruckenden Wirkungsgrad von 4 % auf. Obwohl es möglicherweise nicht ganz mit den Fähigkeiten der KI von OpenAI übereinstimmt, ist die Leistung von MiniGPT-4 sicherlich bemerkenswert und hat großes Interesse in der Tech-Community geweckt.
Was kann er tun?
Einfach ausgedrückt hat MiniGPT-4 eine ähnliche Fähigkeit wie Chat-GP4 bei der Bilderkennung, jedoch mit einem Unterschied von 10 % in der Erfolgsrate. Die Projektmanager haben anschauliche Beispiele geliefert, um die visuelle Analysefähigkeit der KI zu demonstrieren. Ein Beispiel war die Analyse eines Fotos einer kranken Pflanze, um zu testen, ob die KI genau erkennen konnte, was mit ihr geschah.
Berichten zufolge lieferte MiniGPT-4 mit nur einer Frage und dem Bild der betreffenden Pflanze präzise Ergebnisse. Ein weiteres Beispiel war das Hochladen des Vicuna-Logos, um MiniGPT-4 um seine Meinung zu bitten, und die KI lieferte eine vollständige Beschreibung und einen Kommentar zu jedem Element und schloss mit einer abschließenden Bewertung ab.
Trotz seiner beeindruckenden Fähigkeiten hat MiniGPT-4 noch Raum für Verbesserungen. Die Antworten der KI können sich wiederholen und zu stark auf bestimmten Sätzen und Ausdrücken beruhen, insbesondere bei der Analyse von Bildern aus öffentlichen Quellen. Die Entwickler erkennen jedoch an, dass dieses Problem mit zusätzlichem Training gelöst werden kann. Derzeit kann MiniGPT-4 Fotos analysieren und Marketingbeschreibungen, Lieder und Kommentare zu Lebensmitteln generieren.
Die aktuelle Version von MiniGPT-4 hat einen 10-stündigen Lernprozess mit Hilfe von vier A100-GPUs und 5 Millionen Text- und Bildpaaren durchlaufen. Mit weiteren Verbesserungen hat die KI das Potenzial, ihre derzeitige Leistung zu übertreffen. Interessierte Nutzer können MiniGPT-4 weiter testen seiner Github-Website.
Um MiniGPT-4 zu verwenden, besuchen Sie einfach seine Website und laden Sie das Bild hoch, das Sie für das Gespräch verwenden möchten. Beachten Sie jedoch, dass das Hochladen des Fotos einige Zeit dauern kann, wenn das Foto sehr groß ist. Danach können Sie Ihren Kommentar oder Ihre Frage eingeben und auf die Antwort warten. Es ist erwähnenswert, dass die Antwortgeschwindigkeit variieren kann und manchmal bis zu 50 Sekunden benötigt, um eine Antwort zu generieren, wie wir während unseres Tests erfahren haben. Nichtsdestotrotz wird die Wartezeit auf der Website angezeigt, um die Erwartungen zu verwalten.
