Bis vor kurzem war das Ziel, stabile 60 Bilder pro Sekunde zu erreichen. Das Erscheinen von Hochfrequenz-Panels hat jedoch in zwei verschiedenen Märkten zunehmend an Bedeutung gewonnen: Virtual Reality und eSports. Und es wird gezeigt, dass unser Gehirn trotz der Tatsache, dass wir nicht mehr als eine Bildrate sehen können, auf bestimmte Reize reagiert. Deshalb haben wir bereits Der Erste NVIDIA G-SYNC-Monitor bei 500 Hz und es ist aus ASUS. Es ist also kein Versprechen, da sie es zum ersten Mal auf einem ASUS ROG Swift-Monitor gezeigt haben. Möchten Sie die Details wissen?
Es gibt einen Mythos, dass unser Auge nicht mehr als 60 Bilder pro Sekunde sehen kann. In Wirklichkeit sehen wir, was das Gehirn verarbeitet, und es hat sich gezeigt, dass es in der Lage ist, mit hoher Geschwindigkeit auf Reize zu reagieren. Es ist nicht üblich, sich ihnen täglich zu stellen, aber Sie können jeden Rennfahrer fragen. Tatsache ist, dass in der Welt des eSports die Tatsache, dass Ihr Gehirn die notwendigen Informationen zur richtigen Zeit erhält, der Schlüssel zum Gewinnen von Spielen ist. Dies wird Vision im Voraus genannt und ist die Fähigkeit unseres Gehirns, in sehr kurzen Zeiträumen zu reagieren. Nun, auf diesem Prinzip basieren Hochfrequenzmonitore, und NVIDIA ist der Meinung, dass dies der Fall sein sollte
ASUS ROG Swift, der erste Monitor, der mit G-SYNC bei 500 Hz kompatibel ist
Eine Geschwindigkeit von 500 Hz auf einem Monitor bedeutet, dass die Zeit für einen Bildwechsel nur 2 Millisekunden beträgt. Das ist übertrieben, aber genau das haben die Leute bei ASUS mit NVIDIA in Form eines neuen G-SYNC-Monitors erreicht. Ein Monitor, der bis zu 500 Bilder pro Sekunde darstellen kann. Natürlich muss der gesamte Frame-Generierungsprozess von der Bewegung der Maus bis zur Anzeige der Pixel auf dem Bildschirm insgesamt weniger als 2 Millisekunden dauern.
Das ASUS ROG Swift-Monitor mit G-SYNC bei 500 Hz ist eine TN-Monitor mit einer Auflösung von 1080p . Wenn man bedenkt, dass HDMI 2.1 unter diesen Bedingungen nur bis zu 240 Hz erreichen kann und es die schnellste Videoschnittstelle ist. Dies lässt uns glauben, dass NVIDIA eine Art proprietäre Komprimierung zwischen der Grafikkarte und dem Bildschirm verwendet, und dies ist nicht der einzige Punkt, der uns vermuten lässt, dass das Unternehmen von Jen Hsun Huang seine Technologie angewendet hat.
Einer der wichtigsten Punkte der KI ist die Bewegungsvorhersage, die es uns ermöglicht, Frames zu erstellen, die die Verschiebung der verschiedenen Elemente auf dem Bildschirm des vorherigen Frames berücksichtigen. Bei diesen Geschwindigkeiten hat unser Auge keine Zeit, die genaue Detailebene zu betrachten. Wir glauben also, dass NVIDIA in seinen Grafiken ausgeführte Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um Frames mit so hohen Geschwindigkeiten automatisch zu generieren. Diese werden mit denen verschachtelt, die von generiert werden GPU wie normal.
